اشتراک‌گذاری داده (Data Sharing) چیست؟

اشتراک‌گذاری داده چیست؟

اشتراک‌گذاری داده فرآیند در دسترس قرار دادن منابع داده یکسان برای چندین برنامه، کاربر یا سازمان است. این فرآیند شامل فناوری‌ها، رویه‌ها، چارچوب‌های قانونی و عناصر فرهنگی است که دسترسی ایمن به داده‌ها را برای چندین نهاد بدون خدشه‌دار کردن یکپارچگی داده تسهیل می‌کند. اشتراک‌گذاری داده کارایی را در داخل یک سازمان بهبود می‌بخشد و همکاری با فروشندگان و شرکا را تقویت می‌کند. آگاهی از خطرات و فرصت‌های داده‌های اشتراک‌گذاری شده، بخش جدایی‌ناپذیر این فرآیند است.

چرا اشتراک‌گذاری داده برای شرکت‌ها مهم است؟

سازمان‌ها از قبل از ظهور اینترنت، داده‌ها را به اشتراک می‌گذاشتند. با این حال، پیشرفت در سواد دیجیتال، فناوری و پذیرش ابر منجر به اشتراک‌گذاری داده در مقیاسی بی‌سابقه شده است. در اینجا سه عامل کلیدی که به رشد اشتراک‌گذاری داده کمک کرده‌اند، آمده است:

• فناوری‌های ذخیره‌سازی، پردازش و انتقال داده به طور فزاینده‌ای در دسترس و مقرون به صرفه هستند.
• یک طرز فکر جدید در صنعت، داده را به عنوان یک منبع و دارایی تلقی می‌کند.
• سیاست‌ها و مقررات تغییر کرده‌اند و هدف آنها کاهش خطرات اشتراک‌گذاری داده است.

شرکت‌های مدرن درک می‌کنند که اشتراک‌گذاری داده برای بهبود روابط جامعه و فرصت‌های تجاری جدید حیاتی است. در زیر برخی از مزایا را شرح می‌دهیم.

ارزش بهتر برای مشتریان

ترکیب اطلاعات از منابع داده مختلف، پتانسیل افزایش ارزش و عملکرد خدمات را دارد. این رویکرد تحقیق و توسعه محصول بهتر را تقویت می‌کند. به عنوان مثال، WB Games، بخش بازی‌های ویدیویی Warner Bros.، از اشتراک‌گذاری داده برای کمک به اطلاع‌رسانی فرآیند خلاقانه توسعه بازی خود استفاده می‌کند. این شرکت بینش‌ها را برای کمک به توسعه‌دهندگان خود در جهت فرصت‌طلب‌تر و چابک‌تر شدن در داستان‌سرایی خود، ثبت، جذب، تجزیه و تحلیل و اجرا می‌کند.

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

با اشتراک‌گذاری شفاف اطلاعات، تیم‌ها سیلوهای داده را می‌شکنند و به بهبود تجزیه و تحلیل کمک می‌کنند. هوش تجاری بهبود می‌یابد و ذینفعان تصمیمات بلندمدت تاثیرگذار می‌گیرند. به عنوان مثال، GE Renewable Energy بیش از ۴۹۰۰۰ توربین بادی نصب شده و تولید برق بادی در سراسر جهان دارد. توربین‌های GE مجهز به حسگرها و متصل به شبکه‌های پیشرفته‌ای هستند که داده‌هایی در مورد دما، سرعت باد، برق و سایر عوامل مرتبط با عملکرد توربین جمع‌آوری می‌کنند. سیستم تجزیه و تحلیل داده GE تصمیم‌گیری برای نگهداری و بهره‌وری توربین را تسهیل می‌کند.

تاثیر اجتماعی مثبت

مقامات و سازمان‌های دولتی می‌توانند داده‌های بیشتری را به روشی امن، قانونی و محترمانه به اشتراک بگذارند. این امر فرصت‌های جدیدی را برای همکاری ایجاد می‌کند که به نفع جامعه گسترده‌تر است. به عنوان مثال، تلاش‌های اشتراک‌گذاری داده در بخش بهداشت به طور مثبت به تحقیقات پزشکی کمک می‌کند و منجر به پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه تحقیقات ژنومیک می‌شود.

خطرات اشتراک‌گذاری داده چیست؟

افشای داده خطرات بالقوه قانونی، رقابتی، مالی و امنیتی دارد. در زیر برخی از تهدیدهای حیاتی را شرح می‌دهیم.

افشای حریم خصوصی

هر سازمانی موظف است از نظر قانونی و اخلاقی از حریم خصوصی داده‌های مشتری که مالک آن است، محافظت کند. آنها باید اقدامات مناسبی را برای اشتراک‌گذاری داده‌ها بدون خدشه‌دار کردن حریم خصوصی انجام دهند. فناوری‌های حفظ حریم خصوصی مانند رمزگذاری و ویرایش، اشتراک‌گذاری ایمن داده را امکان‌پذیر می‌کنند.

تفسیر نادرست داده

عدم ارتباط بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان داده می‌تواند منجر به تفسیر نادرست تحلیلی شود. تحلیلگران ممکن است هنگام توضیح گزارش‌ها و نتایج، فرضیات نادرستی داشته باشند. به عنوان مثال، کاهش سفارش‌های مشتری در یک ماه خاص ممکن است به بودجه بازاریابی کمتر نسبت داده شود، در حالی که دلیل واقعی می‌تواند تاخیر در دسترس بودن محصول باشد.

کیفیت پایین داده

مصرف‌کنندگان داده ممکن است کنترل محدودی بر کیفیت و در دسترس بودن داده داشته باشند. آنها ممکن است مجبور به مقابله با داده‌های گمشده یا تکراری، سوالاتی در مورد اعتبار، کمبود مستندات داده و مسائل مشابه باشند. سوگیری‌های پنهان علیه یک جنسیت، نژاد، مذهب یا گروه قومی خاص نیز ممکن است در مجموعه داده وجود داشته باشد.

برخی از فناوری‌های اشتراک‌گذاری داده کدامند؟

فناوری‌های زیادی وجود دارند که اصطکاک بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان را کاهش می‌دهند، خطرات را کاهش می‌دهند و ارزش اشتراک‌گذاری داده را افزایش می‌دهند. در زیر چند نمونه ارائه می‌دهیم.

انبارداری داده

انبار داده یک مخزن مرکزی برای ذخیره داده‌ها از چندین واحد تجاری است. معماری انبار داده از لایه‌هایی تشکیل شده است. لایه بالایی، مشتری جلویی است که نتایج را از طریق ابزارهای گزارش‌دهی، تجزیه و تحلیل و داده‌کاوی ارائه می‌دهد. لایه میانی شامل موتور تجزیه و تحلیل است که برای دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. لایه پایینی معماری، سرور پایگاه داده است، جایی که داده‌ها بارگذاری و ذخیره می‌شوند. برنامه‌های لایه بالا و میانی می‌توانند مجموعه داده‌های مشترک ذخیره شده در لایه پایینی را به اشتراک بگذارند.

انبار داده برای اشتراک‌گذاری داده‌های داخلی مفید است. حجم کاری که به داده‌های اشتراک‌گذاری شده دسترسی دارد، می‌تواند از یکدیگر جدا شود.

APIها

API مکانیزمی است که به دو جزء نرم‌افزاری اجازه می‌دهد با استفاده از مجموعه‌ای از تعاریف و پروتکل‌ها با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. این رابط را می‌توان به عنوان یک قرارداد خدماتی بین دو برنامه در نظر گرفت. این قرارداد نحوه ارتباط دو برنامه با استفاده از درخواست‌ها و پاسخ‌ها را تعریف می‌کند. APIهای اشتراک‌گذاری داده از کنترل‌های دسترسی دقیق پشتیبانی می‌کنند و دقیقاً مشخص می‌کنند که مصرف‌کنندگان داده چه داده‌هایی را می‌توانند درخواست کنند.

یادگیری فدرال

یادگیری فدرال فناوری یادگیری ماشینی (ML) است که به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد روی مجموعه‌های داده توزیع‌شده آموزش ببینند. تولیدکنندگان داده کنترل را حفظ می‌کنند و در عین حال به پیشرفت‌های فناوری مشارکتی کمک می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های ML که سرطان را تشخیص می‌دهند، روی تصاویر بافت سرطانی از موسسات پزشکی مختلف آموزش می‌بینند.

فناوری بلاک چین

فناوری بلاک چین یک مکانیزم پیشرفته پایگاه داده است که امکان اشتراک‌گذاری شفاف اطلاعات را در یک شبکه تجاری فراهم می‌کند. پایگاه داده بلاک چین داده‌ها را در بلوک‌هایی ذخیره می‌کند که به صورت زنجیره‌ای به هم مرتبط هستند. داده‌ها از نظر زمانی سازگار هستند زیرا نمی‌توانید زنجیره را بدون اجماع از شبکه حذف یا اصلاح کنید. در نتیجه، می‌توانید از فناوری بلاک چین برای ایجاد یک دفتر کل غیرقابل تغییر یا تغییرناپذیر برای ردیابی سفارش‌ها، پرداخت‌ها، حساب‌ها و سایر تراکنش‌ها استفاده کنید.^۱ علاوه بر این، این سیستم دارای مکانیزم‌های داخلی است که هم از ورود تراکنش‌های غیرمجاز جلوگیری می‌کند و هم در دیدگاه مشترک این تراکنش‌ها سازگاری ایجاد می‌کند.

پلتفرم‌های تبادل داده

پلتفرم‌های داده باز به نهادهای مختلف اجازه می‌دهند مجموعه‌های داده خود را برای مصرف عمومی ثبت کنند؛ شما فقط باید داده‌ها را آماده و ارسال کنید. این پلتفرم زیرساخت را برای ذخیره‌سازی و دسترسی فراهم می‌کند. هر کسی می‌تواند به داده‌های شما دسترسی داشته باشد.