هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری (BI) به مجموعه‌ای از قابلیت‌های نرم‌افزاری اشاره دارد که به کسب‌وکارها امکان دسترسی، تجزیه و تحلیل و توسعه بینش‌های عملی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های تجاری را می‌دهد. معمولاً، ابزارهای هوش تجاری اطلاعات را در داشبوردها و تجسم‌های داده کاربرپسند ارائه می‌کنند که معیارهای کلیدی را نمودار و ترسیم می‌کنند. در حالی که قبلاً وظیفه‌ای برای تیم‌های فناوری یا IT بود که نیاز به تخصص ویژه داشت، ابزارهای هوش تجاری مدرن قابلیت‌های داده و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی را در اختیار تصمیم‌گیرندگان قرار می‌دهند و به آنها امکان توسعه گزارش‌ها و کسب بینش‌های تجاری خاص را می‌دهند. به طور سنتی، هوش تجاری بر گزارش‌های توصیفی و تشخیصی فعالیت‌های تجاری تاریخی و جاری تمرکز داشته است.

چرا هوش تجاری مهم است؟

هوش تجاری مدرن پاسخ‌های مبتنی بر داده‌های بلادرنگ به سوالات پیچیده تجاری ارائه می‌دهد. هوش تجاری که در داشبوردها، تصاویر یا گزارش‌های قابل فهم آسان از منابع داده متعدد و انبارهای داده ارائه می‌شود، به کاربران امکان می‌دهد عملکرد شرکتی را تجزیه و تحلیل کنند، روندها را کشف کنند و مناطقی را که عملکرد قابل قبول نیست، تعیین کنند. معمولاً، برای ارائه بینش‌های تجاری در مورد عملکرد تاریخی، از جمله نتایج فعلی، ساختار یافته است. بسته به راه حل، کاربران می‌توانند با استفاده از زبان‌های طبیعی بدون نیاز به ورودی برنامه‌نویسی، سوالاتی را مطرح کنند. برخی از زمینه‌هایی که شرکت‌ها از هوش تجاری استفاده می‌کنند می‌تواند شامل موارد زیر باشد:

• بازگشت سرمایه (ROI): درک هوشمندانه کسب‌وکار که از هوش تجاری به دست می‌آید، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا عملکرد و بازگشت سرمایه را از طریق تجزیه و تحلیل تجاری بهینه کنند.
• تجربه مشتری: برای درک بهتر ترجیحات مشتری، روندهای خرید و رفتار برای بهبود خدمات مشتری و تسهیل بازاریابی هدفمند.
• نظارت بر عملکرد کسب‌وکار: استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای توسعه بینش‌هایی در مورد عملکرد شرکت برای بهبود مداوم عملیات.

تکنیک‌های سنتی هوش تجاری بر داده‌های تاریخی تمرکز می‌کنند و به سوالاتی مانند “چه اتفاقی افتاد” و “چرا اتفاق افتاد” پاسخ می‌دهند. برای دستیابی به این هدف، تحلیلگران پرسش‌هایی را ساختار می‌دهند که بر روی پایگاه‌های داده رابطه‌ای معمولی اجرا می‌شوند تا گزارش‌های ثابت تولید کنند.

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) برای هوش تجاری از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها و کشف الگوهای پنهان در داده‌ها استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی به دانشمندان داده و تحلیلگران تجاری امکان می‌دهد فرآیندهای دستی را برای استخراج داده‌ها، درک بهتر روندها، پیش‌بینی و تولید گزارش‌های جدید هوش تجاری خودکار کنند. همچنین برای ارائه بینش‌های جدیدی که تکنیک‌های سنتی هوش تجاری نمی‌توانند کشف کنند، مفید است. زمینه دیگری که هوش مصنوعی در هوش تجاری نقش دارد، پردازش زبان طبیعی است، جایی که هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند احساسات و اطلاعات را از اسناد، ایمیل‌ها و رونوشت‌های مراکز تماس استخراج کند. کاربران هوش تجاری می‌توانند بدون نیاز به تحلیلگران برای ایجاد داشبوردها یا گزارش‌های سفارشی، عمیق‌تر در داده‌ها کاوش کنند.

چگونه هوش مصنوعی به هوش تجاری قدرت می‌دهد؟

استفاده از هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نتایج را بهبود بخشد و بینش‌های عمیق‌تری ارائه دهد. به طور خاص، هوش مصنوعی به کاربران امکان می‌دهد مقادیر زیادی از داده‌ها، از جمله انواع داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را به طور موثر تجزیه و تحلیل کنند. برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مناطق اولویت‌دار را موثرتر از هوش تجاری استاندارد برجسته کنند. مزایا عبارتند از:

• قابلیت‌های پیشرفته هوش تجاری: هوش مصنوعی توانایی بیشتری برای درک روابط بین داده‌ها، تفاوت‌های ظریف، نقاط پرت و روندهای پنهان فراهم می‌کند.
• تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر: قابلیت‌های پیش‌بینی هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی به کاربران امکان می‌دهد روندها را راحت‌تر شناسایی کرده و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.
• تصمیمات پیشگیرانه: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت روندهای موجود در داده‌های فعلی را برجسته کند و به تحلیلگران امکان دهد این روندها را در اوایل شناسایی کرده و تصمیمات پیشگیرانه بلادرنگ بگیرند.
• هوش تجاری تطبیقی هوشمند: قابلیت‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد هوش تجاری را به لطف توانایی هوش مصنوعی در کشف تحلیل‌ها و توصیه‌هایی که بهترین نتایج را ارائه می‌دهند، بهبود بخشد.
• بینش‌های بهتر: راه حل‌های هوش تجاری فعال شده با هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کنند تا روندهای پنهان را بهتر شناسایی کنند و بینش‌های جدیدی را ارائه دهند که با ابزارهای هوش تجاری قدیمی به راحتی آشکار نیستند.

مزایای هوش مصنوعی در هوش تجاری چیست؟

استفاده از هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نتایج را بهبود بخشد و بینش‌های عمیق‌تری ارائه دهد. به طور خاص، هوش مصنوعی به کاربران امکان می‌دهد مقادیر زیادی از داده‌ها، از جمله انواع داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را به طور موثر تجزیه و تحلیل کنند. برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مناطق اولویت‌دار را موثرتر از هوش تجاری استاندارد برجسته کنند. مزایا عبارتند از:

• قابلیت‌های پیشرفته هوش تجاری: هوش مصنوعی توانایی بیشتری برای درک روابط بین داده‌ها، تفاوت‌های ظریف، نقاط پرت و روندهای پنهان فراهم می‌کند.
• تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر: قابلیت‌های پیش‌بینی هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی به کاربران امکان می‌دهد روندها را راحت‌تر شناسایی کرده و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.
• تصمیمات پیشگیرانه: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت روندهای موجود در داده‌های فعلی را برجسته کند و به تحلیلگران امکان دهد این روندها را در اوایل شناسایی کرده و تصمیمات پیشگیرانه بلادرنگ بگیرند.
• هوش تجاری تطبیقی هوشمند: قابلیت‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد هوش تجاری را به لطف توانایی هوش مصنوعی در کشف تحلیل‌ها و توصیه‌هایی که بهترین نتایج را ارائه می‌دهند، بهبود بخشد.
• بینش‌های بهتر: راه حل‌های هوش تجاری فعال شده با هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کنند تا روندهای پنهان را بهتر شناسایی کنند و بینش‌های جدیدی را ارائه دهند که با ابزارهای هوش تجاری قدیمی به راحتی آشکار نیستند.