ذخیره‌سازی شیء چیست؟
ذخیره‌سازی شیء، فناوری‌ای است که داده‌ها را در قالبی غیرساختاری به نام “شیء” ذخیره و مدیریت می‌کند. سازمان‌های مدرن حجم زیادی از داده‌های غیرساختاری مانند عکس‌ها، فیلم‌ها، ایمیل‌ها، صفحات وب، داده‌های حسگرها و فایل‌های صوتی را ایجاد و تجزیه و تحلیل می‌کنند. سیستم‌های ذخیره‌سازی شیء ابری، این داده‌ها را در چندین دستگاه فیزیکی توزیع می‌کنند، اما به کاربران اجازه می‌دهند تا به طور کارآمد از یک مخزن ذخیره‌سازی مجازی واحد به محتوا دسترسی پیدا کنند. راه حل‌های ذخیره‌سازی شیء برای ساخت برنامه‌های بومی ابری که نیاز به مقیاس و انعطاف‌پذیری دارند، ایده‌آل هستند و همچنین می‌توانند برای وارد کردن مخازن داده‌های موجود برای تجزیه و تحلیل، پشتیبان‌گیری یا بایگانی استفاده شوند.فراداده (Metadata) برای فناوری ذخیره‌سازی شیء بسیار مهم است. با ذخیره‌سازی شیء، اشیاء در یک سطل (bucket) واحد نگهداری می‌شوند و فایل‌هایی درون پوشه‌ها نیستند. در عوض، ذخیره‌سازی شیء قطعات داده‌ای را که یک فایل را تشکیل می‌دهند، ترکیب می‌کند، تمام فراداده‌های ایجاد شده توسط کاربر را به آن فایل اضافه می‌کند و یک شناسه سفارشی را ضمیمه می‌کند. این یک ساختار مسطح به نام “سطل” ایجاد می‌کند، برخلاف ذخیره‌سازی سلسله مراتبی یا لایه‌ای. این امر به شما امکان می‌دهد هر شیء را در سطل، صرف نظر از نوع فایل، بر اساس عملکرد و ویژگی‌های آن، بازیابی و تجزیه و تحلیل کنید.ذخیره‌سازی شیء، ذخیره‌سازی ایده‌آل برای دریاچه‌های داده (data lakes) است، زیرا معماری‌ای برای حجم زیادی از داده‌ها ارائه می‌دهد، که هر قطعه داده به عنوان یک شیء ذخیره می‌شود و فراداده‌های شیء یک شناسه منحصر به فرد برای دسترسی آسان‌تر ارائه می‌دهند. این معماری محدودیت‌های مقیاس‌پذیری ذخیره‌سازی سنتی را از بین می‌برد و به همین دلیل است که ذخیره‌سازی شیء، ذخیره‌سازی ابر است.مزایای اصلی ذخیره‌سازی شیء، مقیاس‌پذیری تقریباً نامحدود و هزینه کمتر ذخیره‌سازی حجم زیادی از داده‌ها برای موارد استفاده‌ای مانند دریاچه‌های داده، برنامه‌های بومی ابری، تجزیه و تحلیل، فایل‌های گزارش و یادگیری ماشین (ML) است. ذخیره‌سازی شیء همچنین دوام و انعطاف‌پذیری بیشتری را برای داده‌ها ارائه می‌دهد، زیرا اشیاء را در چندین دستگاه، در چندین سیستم و حتی در چندین مرکز داده و منطقه ذخیره می‌کند. این امر امکان مقیاس‌پذیری تقریباً نامحدود را فراهم می‌کند و همچنین انعطاف‌پذیری و دسترسی‌پذیری داده‌ها را بهبود می‌بخشد.
چرا ذخیره‌سازی شیء مهم است؟
با رشد کسب‌وکارها، آنها در حال مدیریت مجموعه‌های داده‌ای به سرعت در حال گسترش اما مجزا از منابع مختلف هستند که توسط تعداد زیادی از برنامه‌ها و فرآیندهای تجاری و کاربران نهایی استفاده می‌شوند. امروزه، بیشتر این داده‌ها غیرساختاری هستند و در قالب‌ها و رسانه‌های ذخیره‌سازی مختلفی قرار می‌گیرند و به راحتی در یک مخزن مرکزی قرار نمی‌گیرند. این امر پیچیدگی را افزایش می‌دهد و نوآوری را کند می‌کند، زیرا داده‌ها برای استفاده در تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشین (ML) یا برنامه‌های بومی ابری جدید قابل دسترسی نیستند. ذخیره‌سازی شیء با ارائه ذخیره‌سازی بسیار مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه برای ذخیره هر نوع داده در قالب اصلی خود، به شکستن این سیلوها کمک می‌کند. ذخیره‌سازی شیء پیچیدگی، محدودیت‌های ظرفیت و موانع هزینه‌ای را که سیستم‌های ذخیره‌سازی سنتی را آزار می‌دهند، از بین می‌برد، زیرا ذخیره‌سازی شیء مقیاس‌پذیری نامحدود را با قیمت‌های پایین در هر گیگابایت ارائه می‌دهد.می‌توانید داده‌های غیرساختاری را در یک مکان با یک رابط کاربری کاربرپسند مدیریت کنید. می‌توانید از سیاست‌ها برای بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها استفاده کنید و در صورت لزوم به طور خودکار لایه ذخیره‌سازی خود را تغییر دهید. ذخیره‌سازی شیء ابری، انجام تجزیه و تحلیل و کسب بینش را آسان‌تر می‌کند و امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر را فراهم می‌کند.در حالی که اشیاء را می‌توان در محل ذخیره کرد، ذخیره‌سازی شیء برای ابر ساخته شده است و مقیاس‌پذیری تقریباً نامحدود، دوام بالا و مقرون‌به‌صرفه بودن را ارائه می‌دهد. با ذخیره‌سازی شیء ابری، داده‌ها به راحتی از هر مکانی قابل دسترسی هستند.
موارد استفاده از ذخیره‌سازی شیء چیست؟
مشتریان از ذخیره‌سازی شیء برای طیف گسترده‌ای از راه حل‌ها استفاده می‌کنند. در اینجا موارد استفاده رایج آورده شده است.
تجزیه و تحلیل
می‌توانید داده‌های تقریباً نامحدودی از هر نوع را در ذخیره‌سازی شیء ابری جمع‌آوری و ذخیره کنید و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را برای کسب بینش‌های ارزشمند در مورد عملیات، مشتریان و بازاری که در آن فعالیت می‌کنید، انجام دهید.
دریاچه داده
یک دریاچه داده از ذخیره‌سازی شیء ابری به عنوان پایه خود استفاده می‌کند، زیرا مقیاس‌پذیری تقریباً نامحدود و دوام بالایی دارد. می‌توانید به طور یکپارچه و بدون اختلال، ذخیره‌سازی را از گیگابایت به پتابایت محتوا افزایش دهید و فقط برای آنچه استفاده می‌کنید، هزینه پرداخت کنید. این ویژگی‌ها شامل عملکرد مقیاس‌پذیر، ویژگی‌های سهولت استفاده، رمزگذاری بومی و قابلیت‌های کنترل دسترسی است.
داده‌های برنامه‌های بومی ابری
برنامه‌های بومی ابری از فناوری‌هایی مانند کانتینری‌سازی و بدون سرور برای برآورده کردن انتظارات مشتریان به روشی سریع و انعطاف‌پذیر استفاده می‌کنند. این برنامه‌ها معمولاً از اجزای کوچک، با اتصال ضعیف و مستقل به نام میکروسرویس‌ها تشکیل شده‌اند که با به اشتراک‌گذاری داده‌ها یا وضعیت به صورت داخلی ارتباط برقرار می‌کنند. خدمات ذخیره‌سازی ابری، مدیریت داده را برای چنین برنامه‌هایی فراهم می‌کنند و راه حل‌هایی برای چالش‌های مداوم ذخیره‌سازی داده‌ها در محیط ابری ارائه می‌دهند. ذخیره‌سازی شیء به شما امکان می‌دهد هر مقدار محتوا را اضافه کنید و از هر مکانی به آن دسترسی پیدا کنید، بنابراین می‌توانید برنامه‌ها را سریع‌تر مستقر کنید و به مشتریان بیشتری دسترسی پیدا کنید.
بایگانی داده
ذخیره‌سازی شیء ابری برای نگهداری طولانی مدت داده‌ها عالی است. می‌توانید از آن برای جایگزینی زیرساخت بایگانی نوار و دیسک در محل با راه حل‌هایی استفاده کنید که دوام داده‌های پیشرفته، زمان بازیابی فوری، امنیت و انطباق بهتر و دسترسی‌پذیری بیشتر داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش تجاری ارائه می‌دهند. همچنین می‌توانید حجم زیادی از محتوای رسانه‌ای غنی را به طور مقرون‌به‌صرفه بایگانی کنید و داده‌های اجباری و نظارتی را برای دوره‌های طولانی مدت حفظ کنید.
رسانه‌های غنی
برنامه‌ها را تسریع کنید و هزینه ذخیره‌سازی فایل‌های رسانه‌ای غنی مانند فیلم‌ها، تصاویر دیجیتال و موسیقی را کاهش دهید. با ذخیره‌سازی شیء می‌توانید معماری تکرار شده جهانی و مقرون‌به‌صرفه ایجاد کنید تا با استفاده از کلاس‌های ذخیره‌سازی و ویژگی‌های تکرار، رسانه را به کاربران توزیع شده ارائه دهید.
پشتیبان‌گیری و بازیابی
می‌توانید سیستم‌های ذخیره‌سازی شیء را پیکربندی کنید تا محتوا را تکرار کنند، به طوری که اگر یک دستگاه فیزیکی از کار بیفتد، دستگاه‌های ذخیره‌سازی شیء تکراری در دسترس قرار گیرند. این امر اطمینان می‌دهد که سیستم‌ها و برنامه‌های شما بدون وقفه به کار خود ادامه می‌دهند. همچنین می‌توانید داده‌ها را در چندین مرکز داده و مناطق جغرافیایی تکرار کنید.
یادگیری ماشین (ML)
در یادگیری ماشین (ML)، شما به یک کامپیوتر “یاد می‌دهید” که پیش‌بینی‌ها یا استنتاج‌ها را انجام دهد. از الگوریتم‌ها برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کنید و سپس مدل را در برنامه خود ادغام می‌کنید تا استنتاج‌ها را در زمان واقعی و در مقیاس تولید کنید. یادگیری ماشین به دلیل مقیاس و مقرون‌به‌صرفه بودن به ذخیره‌سازی شیء نیاز دارد، زیرا یک مدل تولید معمولاً از میلیون‌ها تا میلیاردها نمونه داده یاد می‌گیرد و استنتاج‌ها را در کمتر از ۲۰ میلی ثانیه تولید می‌کند.
ذخیره‌سازی شیء ابری در مقایسه با سایر انواع ذخیره‌سازی چگونه است؟
سه نوع ذخیره‌سازی ابری وجود دارد: شیء، فایل و بلوک. هر کدام برای موارد استفاده و الزامات ذخیره‌سازی خاص ایده‌آل هستند.
ذخیره‌سازی فایل
بسیاری از برنامه‌ها به دسترسی مشترک به فایل نیاز دارند. این امر به طور سنتی توسط خدمات ذخیره‌سازی متصل به شبکه (NAS) ارائه شده است. پروتکل‌های رایج سطح فایل شامل بلوک پیام سرور (SMB) است که با سرورهای ویندوز استفاده می‌شود و سیستم‌های فایل شبکه (NFS) که در نمونه‌های لینوکس یافت می‌شوند. ذخیره‌سازی فایل برای داده‌های غیرساختاری، مخازن محتوای بزرگ، فروشگاه‌های رسانه‌ای، دایرکتوری‌های خانگی و سایر داده‌های مبتنی بر فایل مناسب است.
مقایسه ذخیره‌سازی شیء و ذخیره‌سازی فایل
تفاوت‌های اصلی بین ذخیره‌سازی شیء و فایل، ساختار داده و مقیاس‌پذیری است. ذخیره‌سازی فایل در سلسله مراتبی با دایرکتوری‌ها و پوشه‌ها سازماندهی می‌شود. ذخیره‌سازی فایل همچنین از پروتکل‌های فایل دقیق مانند SMB، NFS یا Lustre پیروی می‌کند. ذخیره‌سازی شیء از یک ساختار مسطح با فراداده و یک شناسه منحصر به فرد برای هر شیء استفاده می‌کند که یافتن آن را در بین میلیاردها شیء دیگر آسان‌تر می‌کند.با این تفاوت‌ها در ساختار، ذخیره‌سازی فایل و ذخیره‌سازی شیء ظرفیت‌های مقیاس‌پذیری متفاوتی دارند. ذخیره‌سازی شیء مقیاس‌پذیری تقریباً نامحدود را تا پتابایت و میلیاردها شیء ارائه می‌دهد. به دلیل سلسله مراتب و مسیریابی ذاتی، ذخیره‌سازی فایل به محدودیت‌های مقیاس‌پذیری می‌رسد.
ذخیره‌سازی بلوک
برنامه‌های سازمانی مانند پایگاه‌های داده یا سیستم‌های ERP اغلب به ذخیره‌سازی اختصاصی و با تأخیر کم برای هر میزبان نیاز دارند. این امر مشابه ذخیره‌سازی متصل مستقیم (DAS) یا شبکه منطقه ذخیره‌سازی (SAN) است. راه حل‌های ذخیره‌سازی ابری مبتنی بر بلوک با هر سرور مجازی تهیه می‌شوند و تأخیر بسیار کم مورد نیاز برای بارهای کاری با عملکرد بالا را ارائه می‌دهند.
مقایسه ذخیره‌سازی شیء و ذخیره‌سازی بلوک
ذخیره‌سازی شیء برای حجم زیادی از داده‌های غیرساختاری، به ویژه زمانی که دوام، ذخیره‌سازی نامحدود، مقیاس‌پذیری و مدیریت فراداده‌های پیچیده عوامل مرتبطی برای عملکرد کلی هستند، بهترین استفاده را دارد.ذخیره‌سازی بلوک مقادیر تأخیر کم و عملکرد بالا را در موارد استفاده مختلف ارائه می‌دهد. ویژگی‌های آن عمدتاً برای ذخیره‌سازی پایگاه داده ساختاریافته، حجم‌های سیستم فایل VM و حجم‌های بالای بارهای خواندن و نوشتن مفید است.
