زیرو-ETL چیست؟
زیرو-ETL مجموعه‌ای از یکپارچه‌سازی‌ها است که نیاز به ساخت پایپ‌لاین‌های داده ETL را به حداقل می‌رساند. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) فرآیند ترکیب، پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها از منابع مختلف برای آماده‌سازی آن‌ها برای تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی (AI) و بارهای کاری یادگیری ماشین (ML) است. فرآیندهای سنتی ETL زمان‌بر و پیچیده برای توسعه، نگهداری و مقیاس‌بندی هستند. در عوض، یکپارچه‌سازی‌های زیرو-ETL حرکت داده نقطه به نقطه را بدون نیاز به ایجاد پایپ‌لاین‌های داده ETL تسهیل می‌کنند. زیرو-ETL همچنین می‌تواند امکان پرس و جو در سراسر سیلوهای داده را بدون نیاز به جابجایی داده فراهم کند.
یکپارچه‌سازی زیرو-ETL چه چالش‌های ETL را حل می‌کند؟
یکپارچه‌سازی‌های زیرو-ETL بسیاری از چالش‌های موجود در جابجایی داده در فرآیندهای سنتی ETL را حل می‌کند.
افزایش پیچیدگی سیستم
پایپ‌لاین‌های داده ETL یک لایه پیچیدگی اضافی به تلاش‌های یکپارچه‌سازی داده شما اضافه می‌کنند. نگاشت داده‌ها برای مطابقت با طرحواره هدف مورد نظر شامل قوانین پیچیده نگاشت داده است و نیاز به رسیدگی به ناسازگاری‌ها و تضادهای داده دارد. شما باید مکانیسم‌های مؤثر مدیریت خطا، ثبت وقایع و اطلاع‌رسانی را برای تشخیص مشکلات پیاده‌سازی کنید. الزامات امنیتی داده، محدودیت‌های بیشتری را بر سیستم تحمیل می‌کند.
هزینه‌های اضافی
پایپ‌لاین‌های ETL در ابتدا پرهزینه هستند، اما با افزایش حجم داده، هزینه‌ها می‌توانند به طور تصاعدی افزایش یابند. ذخیره‌سازی داده‌های تکراری بین سیستم‌ها ممکن است برای حجم‌های بزرگ داده مقرون به صرفه نباشد. علاوه بر این، مقیاس‌بندی فرآیندهای ETL اغلب نیاز به ارتقاء پرهزینه زیرساخت، بهینه‌سازی عملکرد پرس و جو و تکنیک‌های پردازش موازی دارد. در صورت تغییر الزامات، مهندسی داده باید به طور مداوم پایپ‌لاین را در طول فرآیند به‌روزرسانی نظارت و آزمایش کند که به هزینه‌های نگهداری می‌افزاید.
تأخیر در زمان رسیدن به تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
ETL معمولاً نیازمند آن است که مهندسان داده کد سفارشی ایجاد کنند و همچنین مهندسان DevOps زیرساخت مورد نیاز برای مقیاس‌بندی بار کاری را مستقر و مدیریت کنند. در صورت تغییر در منابع داده، مهندسان داده باید به صورت دستی کد خود را تغییر داده و دوباره آن را مستقر کنند. این فرآیند می‌تواند هفته‌ها طول بکشد و باعث تأخیر در اجرای تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و بارهای کاری یادگیری ماشین شود. علاوه بر این، زمان مورد نیاز برای ساخت و استقرار پایپ‌لاین‌های داده ETL، داده‌ها را برای موارد استفاده نزدیک به زمان واقعی مانند قرار دادن تبلیغات آنلاین، تشخیص تراکنش‌های تقلبی یا تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین در زمان واقعی نامناسب می‌کند. در این سناریوها، فرصت بهبود تجربه مشتری، پرداختن به فرصت‌های تجاری جدید یا کاهش ریسک‌های تجاری از دست می‌رود.
مزایای زیرو-ETL چیست؟
زیرو-ETL چندین مزیت برای استراتژی داده یک سازمان ارائه می‌دهد.
چابکی بیشتر
زیرو-ETL معماری داده را ساده می‌کند و تلاش‌های مهندسی داده را کاهش می‌دهد. این امکان را می‌دهد تا منابع داده جدید بدون نیاز به پردازش مجدد حجم زیادی از داده‌ها گنجانده شوند. این انعطاف‌پذیری چابکی را افزایش می‌دهد و از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و نوآوری سریع پشتیبانی می‌کند.
بهره‌وری هزینه
زیرو-ETL از فناوری‌های یکپارچه‌سازی داده استفاده می‌کند که بومی ابر و مقیاس‌پذیر هستند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند هزینه‌ها را بر اساس استفاده واقعی و نیازهای پردازش داده بهینه کنند. سازمان‌ها هزینه‌های زیرساخت، تلاش‌های توسعه و هزینه‌های سربار نگهداری را کاهش می‌دهند.
زمان سریع‌تر برای دستیابی به بینش
فرآیندهای سنتی ETL اغلب شامل به‌روزرسانی‌های دسته‌ای دوره‌ای هستند که منجر به تأخیر در دسترسی به داده‌ها می‌شود. از طرف دیگر، زیرو-ETL دسترسی به داده‌ها را در زمان واقعی یا نزدیک به زمان واقعی فراهم می‌کند و از تازه‌تر بودن داده‌ها برای تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و گزارش‌دهی اطمینان می‌دهد. شما بینش‌های دقیق‌تر و به‌موقع‌تری برای موارد استفاده‌ای مانند داشبوردهای زمان واقعی، تجربه بازی بهینه شده، نظارت بر کیفیت داده و تجزیه و تحلیل رفتار مشتری دریافت می‌کنید. سازمان‌ها پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده را با اطمینان بیشتری انجام می‌دهند، تجربه‌های مشتری را بهبود می‌بخشند و بینش‌های مبتنی بر داده را در سراسر کسب‌وکار ترویج می‌کنند.
موارد استفاده مختلف برای زیرو-ETL چیست؟
سه مورد استفاده اصلی برای زیرو-ETL وجود دارد.
ورود سریع داده
سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی نیاز به ورود و تجزیه و تحلیل سریع انواع مختلف داده دارند. زیرو-ETL یک رویکرد انعطاف‌پذیر برای ورود سریع داده‌ها به طور مستقیم به انبارهای داده و دریاچه‌های داده فراهم می‌کند. این امر نیاز به پایپ‌لاین‌های سنتی ETL را از بین می‌برد و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به راحتی با تغییرات الزامات تجاری سازگار شوند.
ورود جریانی
پلتفرم‌های جریان داده و صف پیام، داده‌های زمان واقعی را از چندین منبع جریان می‌دهند. یکپارچه‌سازی زیرو-ETL با یک انبار داده به شما امکان می‌دهد داده‌ها را از چندین جریان وارد کرده و تقریباً فوراً برای تجزیه و تحلیل ارائه دهید. نیازی به مرحله‌بندی داده‌های جریانی نیست، زیرا این پلتفرم‌ها همچنین تبدیلات و تجزیه و تحلیل غنی را در حین حرکت داده ارائه می‌دهند.
تکثیر فوری
به طور سنتی، انتقال داده از یک پایگاه داده عملیاتی و تراکنشی به یک انبار داده مرکزی و یک دریاچه داده همیشه به یک راه حل پیچیده ETL نیاز داشت. امروزه، زیرو-ETL می‌تواند به عنوان یک ابزار تکثیر داده عمل کند و داده‌ها را از پایگاه داده عملیاتی، پایگاه داده تراکنشی و برنامه‌ها به انبار داده و دریاچه داده فوراً کپی کند. مکانیسم تکثیر از تکنیک‌های ثبت تغییر داده (CDC) استفاده می‌کند و ممکن است در انبار داده و دریاچه داده تعبیه شده باشد. این تکثیر برای کاربران نامرئی است – برنامه‌ها داده‌ها را در پایگاه داده تراکنشی ذخیره می‌کنند و تحلیلگران داده‌ها را از انبار به طور یکپارچه پرس و جو می‌کنند.
