ابر داده (Data Cloud) چیست؟

ابر داده چیست؟

ابر داده یک سیستم مدیریت داده یکپارچه است که تمام منابع داده، مخازن داده و زیرساخت‌های پشتیبانی داده در یک سازمان را یکپارچه می‌کند. اکثر سازمان‌های بزرگ دارای زیرساخت‌های فناوری اطلاعات پیچیده‌ای هستند که می‌توانند شامل چندین ارائه‌دهنده خدمات ابری، منابع داخلی (on-premises) و نرم‌افزارهای قدیمی باشند. این موضوع می‌تواند منجر به داده‌هایی شود که تکراری، ضعیف دسته‌بندی‌شده و مدیریت آن‌ها دشوار است. ابر داده این سیلوها را از بین می‌برد و دسترسی و تبدیل داده‌ها به بینش‌های قابل استفاده را برای همه افراد در سازمان شما آسان‌تر می‌کند.

مزایای ابر داده چیست؟

ابر داده زیرساختی برای مدیریت کارآمد داده‌ها در سیستم‌های مختلف و در هر مقیاسی فراهم می‌کند. شما می‌توانید اطمینان حاصل کنید که داده‌ها برای هر کسی که به آن نیاز دارد در دسترس است، بدون اینکه یکپارچگی یا امنیت داده به خطر بیفتد. در زیر به برخی از مزایای پیاده‌سازی ابر داده اشاره می‌کنیم.

مدیریت متمرکز

به جای محدود شدن به زیرساخت داده‌ای منزوی، سازمان شما می‌تواند از ابر داده برای جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها از یک پلتفرم یکپارچه استفاده کند. این امر حاکمیت بهتر و کنترل مجوزها را برای کارمندان و برنامه‌های ابری که به داده‌های ذخیره‌شده دسترسی دارند، تضمین می‌کند. به جای مدیریت مجوزهای دسترسی از چندین مکان، سازمان شما می‌تواند سیاست‌های استفاده از داده‌ها را از یک نقطه کنترل یکپارچه تنظیم کند.

تحرک بیشتر

ابر داده از روندهای تجاری در حال تحول پشتیبانی می‌کند که در آن اشتراک‌گذاری داده‌ها فراتر از فضاهای کاری فیزیکی گسترش می‌یابد. این امکان را به کارمندان می‌دهد تا به اطلاعات شرکت به‌صورت امن و کارآمد از هر نقطه‌ای از جهان دسترسی پیدا کنند. سازمان شما می‌تواند اطلاعات را بین سیستم‌های ذخیره‌سازی داده ابری مانند دریاچه‌های داده توزیع‌شده یا انبارهای داده جابه‌جا کند بدون اینکه درگیر قفل زیرساختی شود. با استفاده از ارائه‌دهندگان ابر داده مانند خدمات وب آمازون (AWS)، تمام ابزارهای مدیریت داده مورد نیاز برای تکمیل این فرآیند در اختیار شما قرار دارد.

عملکرد بهتر

ابر داده تبادل داده‌ها بین راه‌حل‌های مختلف ذخیره‌سازی ابری را با استفاده از یک پروتکل اشتراک‌گذاری داده مشترک کارآمدتر می‌کند. برنامه‌های ابری می‌توانند بدون پیچیدگی مراحل اضافی دستکاری داده برای سازگاری سیستم، به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنند. راه‌حل‌های ابر داده همچنین از انواع مختلف داده‌های تجاری، از جمله داده‌های تراکنشی و تحلیلی، بدون تغییرات تکراری پشتیبانی می‌کنند.

امنیت پیشرفته

یک راه‌حل ابر داده شامل فناوری‌های امنیتی است که می‌تواند به سازمان شما کمک کند تا داده‌های حساس را در محیط ابری محافظت کند. بسیاری از سازمان‌ها باید با الزامات انطباق نظارتی مطابقت داشته باشند تا حریم خصوصی مشتریان را حفظ کرده و از دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس ذخیره‌شده جلوگیری کنند. با متمرکز کردن دسترسی به داده‌های ذخیره‌شده در ابر، سازمان شما می‌تواند سیاست‌های امنیتی داده و اقدامات حفاظتی را به‌طور مؤثرتری اعمال کند. به عنوان مثال، منابع امنیتی ابر AWS به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا وظایف امنیتی را خودکار کرده و خطاهای پیکربندی انسانی را کاهش دهند.

دسترسی بهبود یافته

سازمان‌ها از ابر داده برای شکستن سیلوها و اعمال داده‌ها در فرآیندهای تجاری در زمان نیاز استفاده می‌کنند. کارمندان در بخش‌های مختلف به مجموعه داده‌های مشترک در یک پلتفرم ابر داده دسترسی دارند که به عنوان یک منبع واحد حقیقت عمل می‌کند. این کارمندان می‌توانند به داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته دسترسی پیدا کرده و از آن برای تحلیل‌های هوش تجاری استفاده کنند. این امر به کل سازمان امکان می‌دهد تا به‌صورت منسجم و هوشمند عمل کند و توسط اطلاعات یکسانی هدایت شود.

چرا توافق‌نامه سطح خدمات مهم است؟

توافق‌نامه سطح خدمات (SLA) یک مؤلفه حیاتی از قرارداد خدمات فناوری اطلاعات است که تمام اطلاعات مرتبط را در یک مکان گرد هم می‌آورد. این توافق‌نامه تمام معیارها، خدمات و مسئولیت‌های مورد توافق را مشخص می‌کند و تضمین می‌کند که هر دو طرف درک روشنی از الزامات خود دارند. SLA از هر دو طرف محافظت می‌کند و اطمینان می‌دهد که در صورت بروز اختلاف، سوءتفاهمی وجود ندارد. این توافق‌نامه فرآیند حل اختلاف را در صورت عدم انجام تعهدات روشن می‌کند. SLAهای مؤثر با اهداف فناوری یا تجاری قرارداد هم‌راستا هستند.

موارد استفاده از ابر داده چیست؟

در زیر به برخی از نمونه‌های رایج موارد استفاده از ابر داده اشاره می‌کنیم.

توسعه برنامه‌های متمرکز بر ابر

توسعه‌دهندگان برنامه‌های متمرکز بر ابر را با انجام کل چرخه عمر توسعه در ابر می‌سازند. به عنوان مثال، آن‌ها کدها را می‌نویسند، پایگاه‌های داده را مدیریت می‌کنند و برنامه را در پلتفرم‌های میزبانی‌شده در ابر آزمایش و مستقر می‌کنند. ابر داده توسعه را با آسان‌تر کردن کار با داده‌ها برای توسعه‌دهندگان تسهیل می‌کند. همچنین برنامه‌ها را به داده‌ها نزدیک‌تر می‌کند، که برای برنامه‌های وب که حجم زیادی از داده‌های بلادرنگ را پخش می‌کنند، مهم است.

اشتراک‌گذاری داده

اشتراک‌گذاری داده برای بهبود کارایی و همکاری بین کارمندان مهم است. به همین ترتیب، دسترسی به داده‌های مشترک برای کاربران برنامه و مشتریان تجاری نیز اهمیت دارد. ابزارهای ابر داده حرکت بدون اصطکاک داده‌ها را بین طرف‌هایی که به اطلاعات به‌موقع وابسته هستند، فراهم می‌کنند. ابر داده جایگزین فرآیند تبادل داده قدیمی می‌شود که نیاز به چندین ماژول ذخیره‌سازی داده تعامل‌پذیر دارد که اطلاعات را از یک ذخیره‌سازی سیلوشده به دیگری منتقل می‌کنند.

تحلیل‌های تجاری

می‌توانید از ابر داده برای ترکیب داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته برای تحلیل و بارگذاری آن در پایگاه داده ابری استفاده کنید. تحلیلگران تجاری از ابر داده برای کشف بینش‌های عملی از منابع مختلف داده و بهبود نتایج تجاری استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، مهندسان داده چالش ایجاد چندین خط لوله داده غیراستاندارد در روش‌های تحلیل تجاری را حل می‌کنند.

پشتیبان‌گیری و بازیابی

کسب‌وکارها اهمیت مکانیزم پشتیبان‌گیری و بازیابی مؤثر را برای اطمینان از تداوم عملیاتی می‌دانند. با این حال، رشد نمایی داده‌ها، وظیفه انتقال داده‌ها بین ذخیره‌سازی‌ها در پلتفرم‌های مختلف را بسیار چالش‌برانگیز کرده است. در عوض، یک پلتفرم ابر داده با میزبانی تمام بارهای کاری حیاتی و ذخیره‌سازی پشتیبان در زیرساخت متصل، گزینه بازیابی بهتری ارائه می‌دهد. می‌توانید به سیستم‌های پشتیبان اعتماد کنید و در صورت قطعی، داده‌ها را به‌سرعت بازیابی کنید. به عنوان مثال، سازمان‌ها از AWS DataSync برای پشتیبان‌گیری داده‌ها از منابع داخلی به سرویس ذخیره‌سازی ساده آمازون (Amazon S3) استفاده می‌کنند.

ابر داده چگونه کار می‌کند؟

منابع داده و معماری داده دو مؤلفه اصلی ابر داده هستند. همچنین دانستن درباره پلتفرم‌های داده ابری مهم است.

منابع داده: منابع داده مجموعه‌های اصلی داده‌ها در شکل خام و پردازش‌نشده خود هستند. داده‌ها می‌توانند از منابع متعدد و غیرمرتبط مانند ایمیل، رسانه‌های اجتماعی، گزارش‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تراکنش‌های فروش نشأت بگیرند.

معماری داده: معماری داده روش‌هایی را توصیف می‌کند که می‌توانید برای تفکیک و سازمان‌دهی داده‌ها در ابر بر اساس کاربرد مورد نظر آن‌ها استفاده کنید. در زیر به برخی از معماری‌های داده رایج اشاره می‌کنیم.

دریاچه داده: دریاچه داده داده‌های خام را ذخیره می‌کند. داده‌های خام اطلاعات پردازش‌نشده‌ای هستند که ممکن است از ابر، منابع داخلی یا دستگاه‌های محاسبات لبه‌ای به دست آیند.

انبار داده: انبار داده داده‌های ساختاریافته‌ای را ذخیره می‌کند که برای اهداف تجاری خاص در نظر گرفته شده‌اند. انبارهای داده داده‌های آماده‌ای را برای هوش تجاری و تحلیل‌ها فراهم می‌کنند.

دریاچه‌خانه داده: دریاچه‌خانه داده کارایی هزینه‌ای دریاچه داده و رویکرد مدیریت داده ساختاریافته انبار داده را ترکیب می‌کند. همچنین شامل ویژگی‌هایی مانند یادگیری ماشینی و خدمات تحلیل داده است که به سازمان‌ها کمک می‌کند پرس‌وجوهای هوش تجاری را اجرا کنند.

شبکه داده: شبکه داده یک ذخیره‌سازی داده غیرمتمرکز است که به سازمان شما امکان می‌دهد تحلیل‌های داده را مقیاس‌بندی کند. به جای متمرکز کردن قابلیت‌های مدیریت داده در یک ذخیره‌سازی داده یکپارچه، شبکه داده مالکیت داده را بر اساس حوزه‌های تجاری مربوطه توزیع می‌کند.

پلتفرم‌های داده ابری: یک پلتفرم داده ابری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده‌ها را از ذخیره‌سازی داخلی به محیط‌های چندابری وارد کنند. این پلتفرم معماری‌های داده مختلف را در یک پورتال خودمدیریتی یکپارچه می‌کند که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد ارزش داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته را به حداکثر برسانند. به جای مدیریت چندین ابزار داده، سازمان شما می‌تواند از یک پلتفرم داده ابری برای مدیریت، حاکمیت، تحلیل و ایمن‌سازی داده‌های تجاری به‌راحتی استفاده کند.

چالش‌های پیاده‌سازی ابر داده چیست؟

در حالی که ابر داده تحول دیجیتال را توانمند می‌سازد، سازمان شما ممکن است هنگام انتقال داده‌ها به محیط ابری با برخی موانع مواجه شود.

گزینه‌های ورود داده: اگر سازمان شما بخواهد از یک محیط داخلی به ابر داده تغییر کند، چندین گزینه برای انتخاب وجود دارد. می‌توانید داده‌ها را از طریق اتصال مستقیم، آفلاین یا ترکیبی از هر دو منتقل کنید. سؤال اینجاست که کدام روش برای نیازهای تجاری شما مناسب‌تر است. AWS چندین روش برای انتقال داده از داخلی به ابر ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، مراکز داده از AWS File Gateway برای گسترش ذخیره‌سازی داخلی به ابر AWS استفاده می‌کنند.

یکپارچگی داده: هنگام انتقال داده‌ها به ابر داده، سازمان شما باید اطمینان حاصل کند که یکپارچگی داده به خطر نیفتد. این امر نیازمند آن است که تیم فناوری اطلاعات تأیید کند هر فایل داده منتقل‌شده به ابر دارای متاداده و اطلاعات دقیق مشابه نسخه اصلی است. این ممکن است نیاز به نوشتن برنامه‌های خاصی برای حفظ متاداده در طول ورود داده داشته باشد.

تخصص فنی: انتقال داده‌ها به ابر نیازمند تخصص مدیریت داده در حوزه ابر است. شرکت شما ممکن است نیاز به تخصیص منابع اضافی برای آموزش تیم‌های فناوری اطلاعات موجود یا استخدام متخصصان ابر برای مهاجرت و مدیریت داده‌ها در یک پلتفرم جدید داشته باشد. ابزارهای ابر داده حمایتی مانند AWS Glue به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با خودکارسازی جریان کاری داده، این انتقال را آسان‌تر کنند.