تفاوت‌های کلیدی بین ClickHouse و MySQL در چیست؟

تیم‌های داده‌ای که با داده‌های حجیم و پرسرعت کار می‌کنند، با تصمیم مهمی روبرو هستند که می‌تواند موفقیت یا شکست تحلیل‌هایشان را تعیین کند. در حالی که ClickHouse برای بارهای کاری تحلیلی سریع‌تر از پایگاه‌های داده سنتی عمل می‌کند، MySQL همچنان در سیستم‌های تراکنشی با قابلیت اطمینان بی‌نظیر غالب است. درک زمان استفاده از نقاط قوت هر پایگاه داده و چگونگی یکپارچه‌سازی مؤثر آن‌ها، مستقیماً بر توانایی سازمان شما برای استخراج بینش‌های عملی از داده‌ها و حفظ برتری عملیاتی تأثیر می‌گذارد.

این مقایسه تفاوت‌های معماری، ویژگی‌های عملکردی و ملاحظات استراتژیک را بررسی می‌کند که تعیین می‌کنند آیا ClickHouse یا MySQL برای نیازهای داده‌ای خاص شما مناسب‌تر است.

پارادایم‌های پردازش OLTP و OLAP چیست؟

OLTP (پردازش تراکنش آنلاین) و OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) دو پارادایم اساسی پردازش داده هستند که اهداف کاملاً متفاوتی را در معماری‌های داده مدرن دنبال می‌کنند.

پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) سیستم‌های OLTP بارهای کاری تراکنشی با فرکانس بالا و همزمان را در زمان واقعی مدیریت می‌کنند. این سیستم‌ها برای عملیات پرسرعت و تکراری مانند پردازش سفارشات، تراکنش‌های پرداخت و تعاملات مشتری بهینه‌سازی شده‌اند. پایگاه‌های داده OLTP بر سازگاری داده، زمان پاسخ فوری و پشتیبانی از کاربران همزمان در حالی که انطباق با ACID را برای یکپارچگی تراکنش حفظ می‌کنند، اولویت دارند.

پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) OLAP تحلیل داده‌های پیچیده و در مقیاس بزرگ و گزارش‌گیری را در مجموعه‌های داده عظیم امکان‌پذیر می‌کند. این سیستم‌ها از تحلیل چندبعدی از طریق عملیات پیشرفته مانند برش، تکه‌تکه کردن، drill-down و roll-up پشتیبانی می‌کنند. پایگاه‌های داده OLAP به شما کمک می‌کنند تا داده‌ها را از زوایای متعدد کاوش کنید تا الگوها را کشف کرده و بینش‌هایی تولید کنید که تصمیم‌گیری استراتژیک را هدایت می‌کنند.

ویژگی‌های اصلی ClickHouse چیست؟

ClickHouse یک سیستم مدیریت پایگاه داده ستونی متن‌باز است که به‌طور خاص برای بارهای کاری OLAP و گزارش‌گیری تحلیلی زمان واقعی طراحی شده است. این سیستم در اجرای پرس‌وجوهای با تأخیر کم از طریق پردازش vectorized برتری دارد و تکثیر داده، sharding و گزینه‌های استقرار انعطاف‌پذیر در محیط‌های on-premises، bring-your-own-cloud و ابر عمومی را ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی ClickHouse

• مقیاس‌بندی خودکار: ClickHouse مقیاس‌بندی عمودی و افقی را بر اساس الگوهای استفاده از CPU و حافظه فراهم می‌کند و منابع را به‌طور خودکار با نیازهای بار کاری بدون دخالت دستی تنظیم می‌کند.
• یکپارچگی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: این پلتفرم کاوش داده، تولید ویژگی و تحلیل‌های زمان واقعی را که به‌طور خاص برای جریان‌های کاری یادگیری ماشین طراحی شده‌اند، ساده می‌کند و یکپارچگی بی‌وقفه با برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد.
• عملکرد جستجوی برداری: ClickHouse تطبیق شباهت برداری را با فیلتر کردن متاداده و جوین‌ها ترکیب می‌کند و به‌طور کارآمد برای پایگاه‌های داده برداری در مقیاس پتابایت برای برنامه‌های ML مدرن مقیاس‌پذیر است.
• نمایش‌های مادی‌شده (Materialized Views): نتایج پرس‌وجوهای از پیش محاسبه‌شده را ذخیره می‌کند تا بینش‌های زمان واقعی و زمان پاسخ پرس‌وجوهای به‌طور قابل‌توجهی سریع‌تر برای داده‌های تحلیلی پربازدید ارائه دهد.
• چارچوب امنیتی پیشرفته: شامل احراز هویت چندعاملی، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، رمزنگاری جامع برای داده‌ها در حال انتقال و در حالت استراحت است که توسط تیم امنیتی اختصاصی برای حفاظت در سطح سازمانی پشتیبانی می‌شود.

چه زمانی از ClickHouse استفاده کنیم؟

• تحلیل داده‌های لاگ و رویداد: ClickHouse در نظارت زمان واقعی بر لاگ‌های برنامه، ردپاهای توزیع‌شده و سایر جریان‌های داده سری زمانی که نیاز به پردازش تحلیلی فوری دارند، برتری دارد.
• عملیات انبار داده: معماری توزیع‌شده و قابلیت‌های ذخیره‌سازی عظیم، بارهای کاری تحلیلی همزمان با سرعت بالا را در میان چندین کاربر و برنامه به‌طور همزمان پشتیبانی می‌کند.
• برنامه‌های هوش تجاری: ClickHouse به‌طور بی‌وقفه با ابزارهای BI محبوب مانند Tableau، Looker و Power BI یکپارچه می‌شود تا تحلیل تعاملی و ایجاد داشبورد را برای کاربران تجاری امکان‌پذیر کند.

ویژگی‌های اصلی MySQL چیست؟

MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای متن‌باز است که برای سناریوهای OLTP طراحی شده است که نیاز به به‌روزرسانی‌های مکرر داده و پاسخ‌های سریع پرس‌وجو دارند. فراتر از پشتیبانی استاندارد SQL، MySQL به‌طور بی‌وقفه با زبان‌های برنامه‌نویسی از جمله PHP، Python، Java و غیره کار می‌کند. این پلتفرم مدل‌های استقرار متنوعی را در زیرساخت‌های on-premises، محیط‌های ابر خصوصی و خدمات ابری کاملاً مدیریت‌شده پشتیبانی می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی MySQL

• گزینه‌های اتصال بهبودیافته: MySQL از چندین پروتکل اتصال، از جمله TCP/IP، سوکت‌های دامنه یونیکس، پایپ‌های نام‌گذاری‌شده ویندوز پشتیبانی می‌کند و کتابخانه‌های کلاینت را برای زبان‌های برنامه‌نویسی متعدد ارائه می‌دهد که سازگاری گسترده برنامه را تضمین می‌کند.
• قابلیت حمل cross-platform: با استفاده از CMake برای سازگاری cross-platform جامع ساخته شده است، MySQL به‌طور کارآمد در macOS، Windows، Solaris، Linux و سایر سیستم‌عامل‌ها بدون تغییر اجرا می‌شود.
• پشتیبانی از داده‌های geospatial: شامل انواع داده فضایی OpenGIS و پرس‌وجوهای تخصصی برای برنامه‌های مبتنی بر مکان، خدمات نقشه‌برداری و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی است.
• عملکرد زمان‌بندی رویداد: زمان‌بندی رویداد داخلی MySQL وظایف پایگاه داده و عملیات نگهداری را در زمان‌ها یا فواصل مشخص خودکار می‌کند و سربار مدیریتی را کاهش می‌دهد.
• قابلیت‌های جستجوی تمام‌متن: پایگاه داده از جستجوهای زبان طبیعی، عملیات جستجوی بولی و انواع جستجوی گسترش پرس‌وجو برای بازیابی جامع داده‌های مبتنی بر متن پشتیبانی می‌کند.

چه زمانی از MySQL استفاده کنیم؟

• برنامه‌های تجارت الکترونیک: پلتفرم‌های محبوبی مانند WooCommerce، Shopify و Magento به MySQL برای ذخیره کاتالوگ محصولات، پردازش سفارشات و مدیریت تراکنش‌های مشتری با قابلیت اطمینان بالا وابسته هستند.
• برنامه‌های LAMP Stack: MySQL به‌عنوان جزء اصلی پایگاه داده در معماری‌های LAMP Stack عمل می‌کند و لینوکس، وب‌سرور آپاچی، پایگاه داده MySQL و زبان‌های برنامه‌نویسی PHP/Perl/Python را ترکیب می‌کند.
• سیستم‌های جاسازی‌شده: ردپای فشرده و عملکرد قابل اعتماد MySQL آن را برای دستگاه‌های IoT، روترهای شبکه و سایر سیستم‌های جاسازی‌شده که نیاز به ذخیره‌سازی داده محلی دارند، مناسب می‌کند.

تفاوت‌های کلیدی معماری و عملکردی چیست؟

تفاوت اساسی بین ClickHouse و MySQL در رویکردهای معماری آن‌ها به ذخیره‌سازی داده و پردازش پرس‌وجو متمرکز است. ClickHouse از ذخیره‌سازی ستونی بهینه‌شده برای تحلیل‌های با عملکرد بالا و پردازش داده در مقیاس بزرگ استفاده می‌کند، در حالی که MySQL از ذخیره‌سازی رابطه‌ای مبتنی بر ردیف طراحی‌شده برای پردازش تراکنشی و برنامه‌های عملیاتی استفاده می‌کند.

معماری ذخیره‌سازی داده

• معماری ClickHouse: مدل ذخیره‌سازی ستونی داده‌ها را به‌صورت ستونی به جای ردیفی ذخیره می‌کند و پرس‌وجوهای تحلیلی را از طریق کاهش عملیات I/O سریع‌تر می‌کند. این رویکرد از الگوریتم‌های فشرده‌سازی کارآمد پشتیبانی می‌کند که می‌توانند نسبت فشرده‌سازی ۴-۱۰ برابری را به دست آورند و هزینه‌های ذخیره‌سازی را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داده و عملکرد پرس‌وجو را برای بارهای کاری تحلیلی بهبود می‌بخشند.
• معماری MySQL: ذخیره‌سازی مبتنی بر ردیف برای عملیات تراکنشی شامل درج، به‌روزرسانی و حذف بهینه‌سازی شده است. MySQL از چندین موتور ذخیره‌سازی از جمله InnoDB برای تراکنش‌های سازگار با ACID، MyISAM برای بارهای کاری read-heavy و موتورهای تخصصی برای موارد استفاده خاص پشتیبانی می‌کند.

مقایسه عملکرد ClickHouse در مقابل MySQL

• عملکرد پرس‌وجوی تحلیلی: ClickHouse به‌طور چشمگیری از MySQL برای بارهای کاری تحلیلی از طریق پردازش vectorized، استفاده از دستورات SIMD و پردازش موازی در نودهای توزیع‌شده بهتر عمل می‌کند. پرس‌وجوهای تجمیعی پیچیده که در MySQL دقیقه‌ها طول می‌کشند، اغلب در ClickHouse در میلی‌ثانیه‌ها کامل می‌شوند.
• عملکرد تراکنشی: MySQL در سناریوهای تراکنشی با پشتیبانی بهینه‌شده برای کاربران همزمان، تضمین‌های سازگاری فوری و مدیریت کارآمد به‌روزرسانی‌های مکرر برتری دارد. طراحی general-purpose پلتفرم بارهای کاری مختلط را به‌طور مؤثر مدیریت می‌کند، هرچند parallelism محدود می‌تواند در بارهای تحلیلی همزمان سنگین گلوگاه ایجاد کند.

استراتژی‌های ایندکسینگ

• ایندکسینگ MySQL: عمدتاً از ایندکس‌های B-tree برای بازیابی کارآمد داده استفاده می‌کند، با پشتیبانی تخصصی برای ایندکس‌های R-tree برای داده‌های فضایی، ایندکس‌های hash برای موتور ذخیره‌سازی Memory و ایندکس‌های تمام‌متن در InnoDB برای عملیات جستجوی متن.
• ایندکسینگ ClickHouse: از ایندکس‌های اولیه sparse و ایندکس‌های data-skipping استفاده می‌کند که I/O دیسک و سربار حافظه را برای پرس‌وجوهای تحلیلی کاهش می‌دهند. این رویکرد برخی از کارایی‌های پرس‌وجوی نقطه‌ای را برای بهبود چشمگیر عملکرد در عملیات تحلیلی در مقیاس بزرگ فدا می‌کند.

قابلیت‌های فشرده‌سازی داده

• فشرده‌سازی ClickHouse: چندین کدک فشرده‌سازی از جمله LZ4، ZSTD، کدگذاری Delta و T64 را ارائه می‌دهد و گزینه‌های انعطاف‌پذیری برای انواع داده‌ها و موارد استفاده مختلف فراهم می‌کند. الگوریتم‌های فشرده‌سازی پیشرفته می‌توانند نیازهای ذخیره‌سازی را تا ۹۰ درصد در مقایسه با داده‌های غیرفشرده کاهش دهند.
• فشرده‌سازی MySQL: موتور ذخیره‌سازی InnoDB فشرده‌سازی را از طریق کتابخانه zlib با استفاده از الگوریتم‌های LZ77 فراهم می‌کند. در حالی که برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی مؤثر است، MySQL گزینه‌های فشرده‌سازی کمتری ارائه می‌دهد و معمولاً نسبت‌های فشرده‌سازی کمتری نسبت به ClickHouse به دست می‌آورد.

ملاحظات هزینه

هر دو پلتفرم نسخه‌های متن‌باز با گزینه‌های پشتیبانی تجاری ارائه می‌دهند. فشرده‌سازی برتر و کارایی پرس‌وجوی ClickHouse می‌تواند هزینه‌های زیرساختی را برای بارهای کاری تحلیلی به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد، در حالی که اکوسیستم بالغ MySQL و تخصص گسترده ممکن است هزینه‌های عملیاتی را برای سیستم‌های تراکنشی کاهش دهد.

به‌روزرسانی‌ها و بهبودهای اخیر در ClickHouse و MySQL چیست؟

پیشرفت‌های اخیر در هر دو پایگاه داده مسیرهای تکاملی متمایز آن‌ها را منعکس می‌کند، با تمرکز ClickHouse بر قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته و MySQL بر پایداری و ویژگی‌های سازمانی.

نوآوری‌های اخیر ClickHouse

• انقلاب به‌روزرسانی‌های سبک: ClickHouse به‌روزرسانی‌های سبک را با استفاده از patch parts معرفی کرد که قابلیت مشاهده زمان واقعی برای تغییرات داده را بدون سربار سنتی جهش‌های ALTER TABLE فراهم می‌کند. این پیشرفت به‌روزرسانی‌های نزدیک به فوری را در بارهای کاری تحلیلی امکان‌پذیر می‌کند در حالی که معماری append-optimized پایگاه داده را حفظ می‌کند.
• پیشرفت ایندکس شباهت برداری: ویژگی ایندکس شباهت برداری به وضعیت بتا ارتقا یافت و جستجوهای شباهت کارآمد را برای برنامه‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های توصیه و تحلیل محتوای چندرسانه‌ای امکان‌پذیر کرد. این بهبود ClickHouse را به‌عنوان یک پلتفرم جامع برای تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می‌دهد.
• یکپارچگی Lakehouse: پشتیبانی بهبودیافته برای جداول Iceberg از طریق یکپارچگی Hive metastore، فرمت‌های جدول باز را با قابلیت‌های OLAP پیوند می‌دهد و پرس‌وجوی مستقیم فرمت‌های دریاچه داده را در حالی که سازگاری با جریان‌های کاری موجود ClickHouse را حفظ می‌کند، امکان‌پذیر می‌سازد.
• اسنپ‌شات‌های سازگار واحد: اسنپ‌شات‌های ذخیره‌سازی مشترک جدید در پرس‌وجوهای فرعی، اتمیک بودن را در اجرای پرس‌وجوهای پیچیده تضمین می‌کند و مشکلات احتمالی سازگاری را در پرس‌وجوهای تحلیلی چندسطحی برطرف می‌کند و قابلیت اطمینان داده را بهبود می‌بخشد.

بهبودهای اخیر MySQL

• نام‌های گروه GTID: MySQL نام‌های گروه GTID را برای مدیریت تراکنش بهبودیافته در توپولوژی‌های تکثیر چندسروری معرفی کرد، تخصیص دسته‌ای شناسه‌های تراکنش را ساده کرده و مدیریت جریان کاری را برای کلاسترهای پایگاه داده پیچیده بهبود می‌بخشد.
• JSON EXPLAIN بهبودیافته: قالب‌بندی JSON نسخه ۲ برای عبارات EXPLAIN اطلاعات مسیر دسترسی دقیق و برآوردهای هزینه را فراهم می‌کند و زمینه را برای یکپارچگی آینده یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پرس‌وجو و تحلیل عملکرد بهبودیافته فراهم می‌کند.
• مدرن‌سازی احراز هویت: کنار گذاشتن پلاگین قدیمی mysqlnativepassword استفاده از روش‌های احراز هویت امن‌تر را ترویج می‌دهد، وضعیت امنیتی کلی را بهبود می‌بخشد در حالی که نیاز به برنامه‌ریزی دقیق مهاجرت برای برنامه‌های legacy دارد.
• تاب‌آوری تکثیر: بهبودهای ارتباط XCom از طریق اتصالات SSL غیربلاک‌کننده از توقف‌های نامحدود در طول اضافه‌بار نود جلوگیری می‌کند و مستقیماً دسترسی‌پذیری را در استقرارهای Group Replication بهبود می‌بخشد.

بهترین روش‌ها برای یکپارچگی داده هنگام استفاده از ClickHouse و MySQL چیست؟

یکپارچگی مؤثر ClickHouse و MySQL نیازمند رویکردهای استراتژیکی است که نقاط قوت هر پایگاه داده را بهره‌برداری کرده و محدودیت‌های مربوطه را برطرف کند.

الگوهای معماری هیبریدی

جداسازی تراکنشی-تحلیلی:

MySQL را برای بارهای کاری عملیاتی که نیاز به انطباق با ACID دارند مستقر کنید، در حالی که از ClickHouse برای پردازش تحلیلی استفاده کنید. این الگو پردازش تراکنشی زمان واقعی را در کنار تحلیل‌های با عملکرد بالا بدون به خطر انداختن عملکرد هر یک از بارهای کاری امکان‌پذیر می‌کند.

پیاده‌سازی ضبط تغییرات داده (CDC):

پایپ‌لاین‌های CDC را برای ضبط تغییرات زمان واقعی از لاگ‌های باینری MySQL و انتقال آن‌ها به ClickHouse برای پردازش تحلیلی پیاده‌سازی کنید. این رویکرد سازگاری داده را در سیستم‌ها حفظ می‌کند در حالی که تحلیل‌های نزدیک به زمان واقعی را روی داده‌های تراکنشی امکان‌پذیر می‌سازد.

یکپارچگی دریاچه داده:

از قابلیت‌های lakehouse ClickHouse برای پرس‌وجوی مستقیم داده از ذخیره‌سازی شیء استفاده کنید در حالی که MySQL را برای سیستم‌های عملیاتی حفظ کنید. این معماری سربار حرکت داده را کاهش می‌دهد و پردازش تحلیلی انعطاف‌پذیر را در چندین منبع داده امکان‌پذیر می‌کند.

استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد

هم‌راستایی طراحی اسکیما

اسکیماهای ClickHouse را با بهینه‌سازی ستونی طراحی کنید و از انواع داده مناسب، استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و کلیدهای ترتیب‌دهی استفاده کنید که با الگوهای پرس‌وجوی تحلیلی هم‌راستا هستند. به‌طور همزمان، اسکیماهای MySQL را برای کارایی تراکنشی با ایندکسینگ مناسب و نرمال‌سازی بهینه کنید.

توزیع بار کاری پرس‌وجو

پرس‌وجوهای تحلیلی را به ClickHouse هدایت کنید در حالی که پرس‌وجوهای عملیاتی را در MySQL حفظ کنید. این جداسازی از تأثیرگذاری بارهای کاری تحلیلی بر عملکرد تراکنشی جلوگیری می‌کند و استفاده بهینه از منابع را در هر دو سیستم تضمین می‌کند.

استراتژی‌های نمایش مادی‌شده

از نمایش‌های مادی‌شده ClickHouse برای تجمیع‌های از پیش محاسبه‌شده استفاده کنید در حالی که MySQL را برای داده‌های عملیاتی زمان واقعی به کار ببرید. این ترکیب قابلیت‌های تراکنشی فوری و بینش‌های تحلیلی سریع را فراهم می‌کند.

انتخاب فناوری یکپارچگی

ملاحظات ETL در مقابل ELT

الگوهای ELT را برای حرکت داده در مقیاس بزرگ به ClickHouse انتخاب کنید و از قابلیت‌های پردازشی آن بهره ببرید، در حالی که از ETL سنتی برای حرکت داده‌های کوچک‌تر و ساختاریافته‌تر به MySQL استفاده کنید که منطق تبدیل از پیش‌پردازش سود می‌برد.

یکپارچگی Streaming

پایپ‌لاین‌های داده streaming را برای همگام‌سازی زمان واقعی بین سیستم‌ها پیاده‌سازی کنید، که به‌ویژه برای حفظ مجموعه داده‌های تحلیلی در ClickHouse در حالی که تراکنش‌ها را در MySQL پردازش می‌کنید مفید است.

چه چیزی باید تصمیم انتخاب پایگاه داده شما را هدایت کند؟

انتخاب بین ClickHouse و MySQL در نهایت به نیازهای خاص مدیریت داده، انتظارات عملکردی و محدودیت‌های معماری شما بستگی دارد.

ClickHouse را انتخاب کنید وقتی نیاز دارید به:

• تحلیل‌های زمان واقعی و هوش تجاری در مجموعه داده‌های بزرگ
• پردازش پرس‌وجوی با عملکرد بالا با زمان پاسخ زیر ثانیه
• ذخیره‌سازی و پردازش کارآمد داده‌های سری زمانی یا رویداد
• انبار داده مقیاس‌پذیر با بارهای کاری تحلیلی همزمان
• فشرده‌سازی پیشرفته برای به حداقل رساندن هزینه‌های ذخیره‌سازی

MySQL را انتخاب کنید وقتی نیاز دارید به:

• پردازش تراکنشی سازگار با ACID با سازگاری فوری
• پشتیبانی قوی برای عملیات کاربران همزمان و به‌روزرسانی‌های مکرر
• یکپارچگی با برنامه‌های LAMP stack یا مبتنی بر PHP موجود
• قابلیت اطمینان اثبات‌شده برای سیستم‌های عملیاتی mission-critical
• پشتیبانی گسترده اکوسیستم و دسترسی به تخصص گسترده

رویکردهای هیبریدی را در نظر بگیرید وقتی نیاز دارید به:

• هم یکپارچگی تراکنشی و هم عملکرد تحلیلی
• جداسازی بارهای کاری عملیاتی و تحلیلی
• مهاجرت تدریجی از سیستم‌های legacy به پلتفرم‌های تحلیلی مدرن
• بهینه‌سازی هزینه از طریق استقرار پایگاه داده تخصصی

نیازهای بار کاری خاص، الزامات مقیاس‌پذیری، نیازهای انطباق و تخصص فنی خود را ارزیابی کنید تا تعیین کنید کدام رویکرد بهترین تطابق با اهداف سازمانی و استراتژی داده بلندمدت شما را دارد.

پرسش‌های متداول

تفاوت اصلی عملکرد بین ClickHouse و MySQL چیست؟

ClickHouse معمولاً برای پرس‌وجوهای تحلیلی ۱۰۰-۱۰۰۰ برابر سریع‌تر از MySQL عمل می‌کند به دلیل ذخیره‌سازی ستونی و پردازش vectorized، در حالی که MySQL در بارهای کاری تراکنشی که نیاز به به‌روزرسانی‌های مکرر و انطباق با ACID دارند، برتری دارد.

آیا می‌توان ClickHouse و MySQL را در یک معماری استفاده کرد؟

بله، بسیاری از سازمان‌ها از معماری‌های هیبریدی استفاده می‌کنند که در آن MySQL عملیات تراکنشی را مدیریت می‌کند و ClickHouse بارهای کاری تحلیلی را پردازش می‌کند، که اغلب از طریق پایپ‌لاین‌های CDC یا فرآیندهای ETL برای همگام‌سازی داده متصل می‌شوند.

کدام پایگاه داده برای عملیات داده در مقیاس بزرگ مقرون‌به‌صرفه‌تر است؟

ClickHouse به‌طور کلی کارایی هزینه بهتری برای بارهای کاری تحلیلی ارائه می‌دهد به دلیل نسبت‌های فشرده‌سازی برتر و عملکرد پرس‌وجو، در حالی که MySQL ممکن است برای سیستم‌های تراکنشی با اکوسیستم بالغ و تخصص عملیاتی مقرون‌به‌صرفه‌تر باشد.

مهاجرت از MySQL به ClickHouse چقدر پیچیده است؟

پیچیدگی مهاجرت به مورد استفاده شما بستگی دارد. برای بارهای کاری تحلیلی، ابزارهایی مانند Airbyte می‌توانند مهاجرت را از طریق پایپ‌لاین‌های خودکار تسهیل کنند، در حالی که سیستم‌های تراکنشی ممکن است نیاز به تغییرات معماری برای تطبیق با طراحی append-optimized ClickHouse داشته باشند.

ملاحظات امنیتی اصلی هنگام انتخاب بین ClickHouse و MySQL چیست؟

هر دو پایگاه داده ویژگی‌های امنیتی در سطح سازمانی ارائه می‌دهند، اما MySQL سابقه طولانی‌تری در صنایع تنظیم‌شده دارد. ClickHouse قابلیت‌های امنیتی مدرن از جمله رمزنگاری پیشرفته و RBAC را ارائه می‌دهد و هر دو را برای استقرارهای سازمانی امن مناسب می‌کند.