DynamoDB و Redis دو رویکرد کاملاً متفاوت به ذخیره‌سازی داده را نشان می‌دهند که هر کدام برای حل چالش‌های متمایز در معماری برنامه مدرن طراحی شده‌اند. در حالی که DynamoDB به عنوان یک پایگاه داده NoSQL مدیریت‌شده که برای عملکرد مقیاس‌پذیر و ثابت در سیستم‌های توزیع‌شده بهینه‌سازی شده است، برتر است، Redis به عنوان یک ذخیره‌سازی ساختار داده در حافظه که برای عملیات با تأخیر فوق‌العاده کم طراحی شده، غالب است. درک تفاوت‌های معماری، ویژگی‌های عملکرد، و موارد استفاده بهینه آن‌ها با افزایش پیچیدگی تصمیمات زیرساخت داده سازمان‌ها، حیاتی می‌شود.
Amazon DynamoDB چیست و چگونه برنامه‌های مدرن را قدرت می‌بخشد؟
Amazon DynamoDB یک سرویس پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت‌شده از AWS است که برای برنامه‌هایی طراحی شده که نیاز به عملکرد ثابت، تک‌رقمی میلی‌ثانیه در هر مقیاسی دارند. ساخته‌شده روی معماری توزیع‌شده که وظایف مدیریت پایگاه داده مانند تأمین سخت‌افزار، راه‌اندازی، پیکربندی، تکثیر، به‌روزرسانی نرم‌افزار، و مقیاس‌پذیری را به طور خودکار مدیریت می‌کند، DynamoDB سربار عملیاتی را حذف می‌کند در حالی که عملکرد درجه سازمانی حفظ می‌شود. سرویس روی مدل بدون سرور عمل می‌کند و نیاز به مدیریت سرور یا قطع سرویس در طول عملیات نگهداری را حذف می‌کند. معماری DynamoDB از مدل‌های داده کلید-مقدار و سند پشتیبانی می‌کند و انعطاف‌پذیری برای نیازهای برنامه متنوع ارائه می‌دهد در حالی که ویژگی‌های عملکردی که آن را برای بارهای کاری حیاتی مناسب می‌سازد، حفظ می‌کند. ویژگی جدول‌های جهانی DynamoDB تکثیر داده چندمنطقه‌ای، چندفعال با ثبات نهایی امکان‌پذیر می‌سازد و دسترسی برنامه و قابلیت‌های بازیابی پس از فاجعه را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. این عملکرد به ویژه برای برنامه‌هایی که پایگاه کاربران جهانی خدمت‌رسانی می‌کنند و محل داده بر تجربه کاربر تأثیر می‌گذارد، ارزشمند است.
ویژگی‌های کلیدی DynamoDB
- معماری بدون سرور: DynamoDB بدون نیاز به مدیریت سرور عمل می‌کند و نگهداری بدون قطع سرویس و مقیاس‌پذیری خودکار بر اساس تقاضای برنامه ارائه می‌دهد. این رویکرد بدون سرور پیچیدگی زیرساخت را حذف می‌کند در حالی که عملکرد ثابت را در طول نوسانات ترافیک تضمین می‌کند.
- انعطاف‌پذیری NoSQL: سرویس از ساختارهای داده کلید-مقدار و اسناد پشتیبانی می‌کند و انعطاف‌پذیری برای برنامه‌هایی که نیاز به ذخیره‌سازی داده ساخت‌یافته یا نیمه‌ساخت‌یافته دارند، ارائه می‌دهد. این پشتیبانی دوگانه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های داده را برای الگوهای دسترسی خاص بهینه کنند در حالی که کارایی پرس‌وجو حفظ می‌شود.
- گرفتن تغییرات داده: ادغام جریان‌های DynamoDB و جریان‌های داده Kinesis ردیابی تغییرات در سطح آیتم تقریباً بلادرنگ ارائه می‌دهد و معماری‌های رویدادمحور و جریان‌های کاری تحلیل بلادرنگ را امکان‌پذیر می‌سازد. این قابلیت از برنامه‌هایی که نیاز به پاسخ فوری به تغییرات داده در سیستم‌های توزیع‌شده دارند، پشتیبانی می‌کند.
Redis چیست و چرا توسعه‌دهندگان آن را برای برنامه‌های با عملکرد بالا انتخاب می‌کنند؟
Redis یک ذخیره‌سازی ساختار داده در حافظه است که به عنوان پایگاه داده، کش، و کارگزار پیام عمل می‌کند. برخلاف پایگاه‌های داده سنتی که داده‌ها را روی دیسک ذخیره می‌کنند، Redis تمام داده‌ها را در حافظه نگه می‌دارد و زمان‌های پاسخ زیر میلی‌ثانیه امکان‌پذیر می‌سازد که آن را برای برنامه‌هایی که نیاز به الگوهای دسترسی داده فوق‌العاده سریع دارند، ایده‌آل می‌کند. سیستم از انواع داده متعدد شامل رشته‌ها، لیست‌ها، هش‌ها، مجموعه‌ها، مجموعه‌های مرتب‌شده، بیت‌مپ‌ها، و جریان‌ها پشتیبانی می‌کند، با عملیات اتمی ساخته‌شده در هر نوع داده. این پشتیبانی غنی از انواع داده به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد ساختارهای داده پیچیده را به طور کارآمد بدون نیاز به چندین دور سفر یا پردازش سمت کلاینت پیاده‌سازی کنند. Redis به طور پیش‌فرض از تکثیر ناهمزسان پشتیبانی می‌کند و از تکثیر همگام از طریق دستور WAIT، هرچند شکست‌های چندنود همچنان می‌تواند منجر به از دست دادن داده شود. سیستم می‌تواند در اکثر سیستم‌های POSIX شامل Linux، macOS، و انواع BSD مستقر شود و انعطاف‌پذیری استقرار در محیط‌های زیرساخت مختلف ارائه می‌دهد.
ویژگی‌های کلیدی Redis
- ساختارهای داده پیشرفته: Redis پشتیبانی بومی برای انواع داده پیچیده مانند مجموعه‌های مرتب‌شده، لیست‌ها، و هش‌ها ارائه می‌دهد و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد الگوریتم‌های پیچیده را مستقیماً در لایه پایگاه داده پیاده‌سازی کنند. این ساختارهای داده از عملیات اتمی پشتیبانی می‌کنند که شرایط رقابتی (race conditions) را در محیط‌های همزمان حذف می‌کند.
- مقیاس‌پذیری افقی: حالت کلاستر Redis تکه‌بندی افقی در میان چندین نود امکان‌پذیر می‌سازد و داده و بار را توزیع می‌کند تا مجموعه‌های داده بزرگ و نیازهای توان عملیاتی بالا را مدیریت کند. این معماری از تغییر خودکار به سرور پشتیبان پشتیبانی می‌کند و مقیاس‌پذیری عملکرد خطی را با اضافه شدن نودها به کلاستر ارائه می‌دهد.
- پیام‌رسانی انتشار/اشتراک: مدل پیام‌رسانی انتشار/اشتراک داخلی ارتباط decoupled بین اجزای برنامه امکان‌پذیر می‌سازد و پیام‌رسانی بلادرنگ و معماری‌های رویدادمحور را بدون نیاز به زیرساخت صف پیام اضافی پشتیبانی می‌کند.
- مدیریت زمان انقضا: انقضای کلید خودکار از طریق تنظیمات TTL مدیریت حافظه کارآمد امکان‌پذیر می‌سازد و موارد استفاده‌ای مانند مدیریت جلسه، ذخیره‌سازی داده موقت، و سیاست‌های اخراج کش که استفاده بهینه از حافظه را حفظ می‌کنند، پشتیبانی می‌کند.
معماری و مدل‌های استقرار بین DynamoDB و Redis چگونه متفاوت هستند؟
پایه‌های معماری DynamoDB و Redis فلسفه‌های طراحی کاملاً متفاوت را منعکس می‌کنند که مستقیماً بر ویژگی‌های عملکرد، نیازهای عملیاتی، و موارد استفاده بهینه آن‌ها در زیرساخت داده مدرن تأثیر می‌گذارد.
معماری ذخیره‌سازی توزیع‌شده DynamoDB
DynamoDB روی معماری توزیع‌شده ساخته‌شده روی ذخیره‌سازی مبتنی بر SSD که برای عملیات با تأخیر کم، توان عملیاتی بالا بهینه‌سازی شده است، عمل می‌کند. سیستم به طور خودکار داده‌ها را در میان چندین نود ذخیره‌سازی بر اساس کلیدهای تکه تکه‌بندی می‌کند و توزیع داده و تقسیم تکه‌ها را با رشد مجموعه‌های داده به طور شفاف مدیریت می‌کند. این معماری مقیاس‌پذیری خودکار بدون نیاز به مداخله دستی یا تغییرات برنامه پشتیبانی می‌کند. سرویس چندمستاجری را با اشتراک نودهای ذخیره‌سازی در میان مشتریان مختلف در حالی که مرزهای ایزولاسیون و امنیت سختگیرانه حفظ می‌شود، پیاده‌سازی می‌کند. جدول‌های جهانی تکثیر بین‌منطقه‌ای با ثبات نهایی ارائه می‌دهند و برنامه‌ها را قادر می‌سازند کاربران را از مناطق توزیع‌شده جغرافیایی خدمت‌رسانی کنند در حالی که همگام‌سازی داده حفظ می‌شود. سیستم سه نسخه از داده را در مناطق دسترسی مختلف در هر منطقه AWS نگه می‌دارد و تضمین‌های دوام ارائه می‌دهد، اما استراتژی‌های پشتیبان‌گیری اضافی مانند پشتیبان‌گیری‌های درخواستی و بازیابی نقطه‌در-زمان همچنان برای محافظت در برابر خطاهای منطقی یا برنامه توصیه می‌شود.
معماری در حافظه Redis
Redis تمام داده‌ها را در حافظه با استفاده از RAM نگه می‌دارد و زمان‌های پاسخ زیر میلی‌ثانیه امکان‌پذیر می‌سازد اما نیاز به مدیریت حافظه دقیق و استراتژی‌های پایداری دارد. سیستم از معماری‌های استقرار متعدد شامل پیکربندی‌های تک‌نود مستقل، Redis Sentinel برای دسترسی بالا، و کلاستر Redis برای مقیاس‌پذیری افقی در میان چندین نود پشتیبانی می‌کند. کلاستر Redis داده‌ها را با استفاده از اسلات‌های هش توزیع می‌کند، با ۱۶۳۸۴ پارتیشن مجازی که به طور خودکار در میان نودهای کلاستر می‌شود. این رویکرد تکه‌بندی مقیاس‌پذیری افقی امکان‌پذیر می‌سازد اما نیاز به برنامه‌ریزی دقیق برای توزیع داده و تعادل مجدد دارد. سیستم از تکثیر رهبر-پیرو برای دسترسی بالا و توزیع جغرافیایی دستی برای استقرارهای چندمنطقه‌ای پشتیبانی می‌کند.
ویژگی‌های عملکرد و تأخیر
DynamoDB معمولاً تأخیر ثابت در محدوده ۱۰-۲۵ میلی‌ثانیه برای عملیات استاندارد ارائه می‌دهد، با عملکرد تک‌رقمی میلی‌ثانیه ممکن تحت شرایط بهینه. سرویس می‌تواند توان عملیاتی بسیار بالا را مدیریت کند با برخی استقرارها که بیش از ۲۰ میلیون درخواست در ثانیه پردازش می‌کنند و آن را برای برنامه‌های با مقیاس بالا که نیاز به عملکرد قابل پیش‌بینی دارند، مناسب می‌سازد. Redis تأخیر زیر میلی‌ثانیه برای اکثر عملیات به دست می‌آورد، معمولاً در محدوده ۰.۱-۳ میلی‌ثانیه به دلیل معماری در حافظه. با این حال، استقرارهای معمولی Redis می‌توانند حدود ۵۰۰۰۰۰ درخواست در ثانیه در هر نود را مدیریت کنند (و گاهی بسیار بیشتر)، هرچند این به طور قابل توجهی بر اساس پیچیدگی عملیات و اندازه داده متفاوت است؛ در واقع، Redis اغلب با DynamoDB در حداکثر توان عملیاتی قابل مقایسه یا سریع‌تر است.
بهترین روش‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد و مقرون‌به‌صرفه بودن چیست؟
بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت هزینه‌ها به طور مؤثر نیاز به درک ویژگی‌ها و قابلیت‌های خاص هر سیستم، پیاده‌سازی استراتژی‌های مدل‌سازی داده مناسب، و بهره‌برداری از ویژگی‌های بهینه‌سازی داخلی دارد.
استراتژی‌های بهینه‌سازی DynamoDB
- انتخاب حالت ظرفیت: بین حالت‌های درخواستی و تأمین‌شده بر اساس پیش‌بینی‌پذیری بار کاری انتخاب کنید. حالت درخواستی به طور خودکار با الگوهای ترافیک مقیاس‌پذیر می‌شود و برای بارهای کاری غیرقابل پیش‌بینی خوب کار می‌کند، در حالی که حالت تأمین‌شده کنترل هزینه بهتر برای الگوهای ترافیک ثابت و قابل پیش‌بینی ارائه می‌دهد. مقیاس‌پذیری خودکار در حالت تأمین‌شده یک راه میانی ارائه می‌دهد و ظرفیت را در محدوده‌های تعریف‌شده تنظیم می‌کند تا نوسانات ترافیک را مدیریت کند در حالی که پیش‌بینی‌پذیری هزینه حفظ می‌شود.
- بهینه‌سازی پرس‌وجو و نمایه‌سازی: کلیدهای تکه را برای توزیع یکنواخت داده در میان تکه‌ها طراحی کنید و از تکه‌های داغ که می‌توانند باعث محدودسازی (throttling) شوند، اجتناب کنید. از نمایه‌های ثانویه جهانی با احتیاط استفاده کنید و آن‌ها را برای پشتیبانی از الگوهای پرس‌وجوی خاص طراحی کنید نه ایجاد نمایه برای هر پرس‌وجوی ممکن. نمایه‌سازی پراکنده را پیاده‌سازی کنید تا هزینه‌های ذخیره‌سازی و مصرف ظرفیت نوشتن را با شامل کردن فقط آیتم‌هایی که ویژگی کلید نمایه دارند در نمایه‌های ثانویه، کاهش دهید.
- مدیریت چرخه حیات داده: تنظیمات زمان انقضا را برای انقضای خودکار داده‌هایی که تاریخ انقضای طبیعی دارند، پیاده‌سازی کنید و هزینه‌های ذخیره‌سازی را کاهش دهید و عملکرد را بهبود بخشید. داده‌های کم‌استفاده را به Amazon S3 با استفاده از فرآیندهای خودکار آرشیو کنید و DynamoDB را برای داده‌های فعال حفظ کنید در حالی که هزینه‌های ذخیره‌سازی برای اطلاعات تاریخی کاهش می‌یابد.
استراتژی‌های بهینه‌سازی Redis
- مدیریت حافظه: سیاست‌های اخراج مناسب را بر اساس نیازهای مورد استفاده پیکربندی کنید. از allkeys-lru برای سناریوهای کش عمومی، volatile-lru برای کلیدهایی با تنظیمات TTL صریح، و اجتناب از سیاست‌های noeviction که می‌توانند نوشتن‌ها را وقتی حافظه پر است مسدود کنند، استفاده کنید. الگوهای استفاده از حافظه را نظارت کنید و تنظیمات TTL مناسب را پیاده‌سازی کنید تا از خستگی حافظه جلوگیری شود در حالی که اثربخشی کش حفظ می‌شود.
- بهینه‌سازی ساختار داده: ساختارهای داده Redis مناسب را برای موارد استفاده خاص انتخاب کنید. از هش‌ها برای ذخیره‌سازی شیء، مجموعه‌ها برای مجموعه‌های منحصر به فرد، و مجموعه‌های مرتب‌شده برای داده‌های رتبه‌بندی‌شده مانند تابلوهای امتیاز استفاده کنید. از عملیات اتمی برای کاهش دور سفرهای شبکه و حذف شرایط رقابتی در سناریوهای دسترسی همزمان بهره ببرید.
- بهینه‌سازی اتصال و درخواست: استخر اتصال را برای استفاده مجدد از اتصالات TCP و کاهش سربار اتصال پیاده‌سازی کنید. از پایپ‌لاینینگ برای عملیات دسته‌ای برای کاهش تأخیر شبکه و بهبود توان عملیاتی استفاده کنید. چندین عملیات را وقتی ممکن است با هم دسته‌بندی کنید تا دور سفرهای شبکه به حداقل برسد و عملکرد کلی برنامه بهبود یابد.
تفاوت‌های کلیدی در ویژگی‌ها و قابلیت‌ها بین DynamoDB و Redis چیست؟
درک تفاوت‌های اساسی بین این سیستم‌ها کمک می‌کند تعیین کنید کدام راه‌حل با نیازهای برنامه خاص و محدودیت‌های معماری بهتر هم‌راستا است.
| ویژگی | DynamoDB | Redis |
| ساختار داده | جفت‌های کلید-مقدار و اسناد JSON-مانند | جفت‌های کلید-مقدار در حافظه با انواع داده غنی |
| معماری | جداول با کلیدهای اصلی/مرتب و نمایه‌های ثانویه | پیکربندی‌های مستقل، Sentinel، یا کلاستر |
| دوام داده | تکثیر چندمنطقه دسترسی، جدول‌های جهانی، بازیابی نقطه‌در-زمان | اسنپ‌شات‌های RDB و لاگ‌گیری AOF برای پایداری |
| هزینه‌ها | قیمت‌گذاری ظرفیت درخواستی یا تأمین‌شده | سطوح سرویس خودمدیریتی یا میزبانی‌شده |
ساختار داده و مدل‌ها
DynamoDB از مدل‌های داده کلید-مقدار و سند پشتیبانی می‌کند و داده‌ها را به عنوان آیتم‌هایی با ویژگی‌ها در فرمت انعطاف‌پذیر schema ذخیره می‌کند. آیتم‌ها می‌توانند ساختارهای داده تو در تو، لیست‌ها، و نقشه‌ها شامل شوند و آن را برای برنامه‌هایی که نیاز به ذخیره‌سازی سند JSON-مانند با ویژگی‌های عملکرد ذخیره‌سازی کلید-مقدار دارند، مناسب می‌سازد. Redis به عنوان یک ذخیره‌سازی کلید-مقدار عمل می‌کند اما از انواع داده غنی شامل رشته‌ها، لیست‌ها، هش‌ها، مجموعه‌ها، مجموعه‌های مرتب‌شده، بیت‌مپ‌ها، و جریان‌ها پشتیبانی می‌کند. این ساختارهای داده از عملیات اتمی پشتیبانی می‌کنند و دستکاری داده پیچیده را بدون نیاز به چندین عملیات یا پردازش سمت کلاینت امکان‌پذیر می‌سازد.
معماری و استقرار
DynamoDB به عنوان یک سرویس کاملاً مدیریت‌شده با مقیاس‌پذیری خودکار، تکه‌بندی، و تکثیر که به طور شفاف مدیریت می‌شود، عمل می‌کند. جداول از کلیدهای اصلی (کلید تکه و کلید مرتب اختیاری) با نمایه‌های ثانویه جهانی و محلی اختیاری برای پشتیبانی از الگوهای پرس‌وجوی مختلف استفاده می‌کنند. سرویس به طور خودکار داده‌ها را در میان چندین تکه بر اساس مقادیر کلید تکه توزیع می‌کند. Redis از معماری‌های استقرار متعدد از نصب‌های مستقل ساده تا پیکربندی‌های کلاستر پیچیده پشتیبانی می‌کند. Redis Sentinel دسترسی بالا با تغییر خودکار به سرور پشتیبان ارائه می‌دهد، در حالی که کلاستر Redis مقیاس‌پذیری افقی را از طریق تکه‌بندی داده در میان چندین نود با استفاده از اسلات‌های هش امکان‌پذیر می‌سازد.
دوام و پایداری داده
DynamoDB دوام داخلی را از طریق تکثیر خودکار در سه منطقه دسترسی در هر منطقه AWS ارائه می‌دهد. جدول‌های جهانی این دوام را به چندین منطقه با ثبات نهایی گسترش می‌دهند. سرویس شامل قابلیت‌های پشتیبان‌گیری مداوم و بازیابی نقطه‌در-زمان است، اما این‌ها باید برای هر جدول فعال و پیکربندی شوند. دوام Redis به انتخاب‌های پیکربندی بین اسنپ‌شات‌های RDB و لاگ‌گیری AOF بستگی دارد. RDB اسنپ‌شات‌های نقطه‌در-زمان با بازیابی سریع‌تر اما از دست دادن داده احتمالی ارائه می‌دهد، در حالی که AOF هر عملیات نوشتاری را برای دوام بهتر اما زمان‌های بازیابی کندتر لاگ می‌کند. پیکربندی‌های ترکیبی هر دو رویکرد را برای عملکرد و دوام متعادل ترکیب می‌کنند.
چه عواملی باید انتخاب شما بین DynamoDB و Redis را هدایت کنند؟
چندین عامل حیاتی تصمیم بین DynamoDB و Redis را تحت تأثیر قرار می‌دهند که هر کدام وزن متفاوتی بسته به نیازهای برنامه خاص و محدودیت‌های سازمانی دارند.
نیازهای عملکرد
DynamoDB تأخیر تک‌رقمی میلی‌ثانیه ثابت برای اکثر عملیات با توانایی مدیریت توان عملیاتی بسیار بالا ارائه می‌دهد. سرویس در سناریوهایی که نیاز به عملکرد قابل پیش‌بینی در مقیاس با حفاظت محدودسازی داخلی و قابلیت‌های مقیاس‌پذیری خودکار دارند، برتر است. Redis تأخیر میکروثانیه به دلیل معماری در حافظه ارائه می‌دهد و آن را برای برنامه‌هایی که نیاز به زمان‌های پاسخ فوق‌العاده سریع دارند، ایده‌آل می‌سازد. با این حال، عملکرد می‌تواند بر اساس در دسترس بودن حافظه، اندازه داده، و پیچیدگی عملیات متفاوت باشد و نیاز به برنامه‌ریزی ظرفیت دقیق و نظارت دارد.
ملاحظات مقیاس‌پذیری
DynamoDB مقیاس‌پذیری افقی شفاف با تکه‌بندی خودکار و قابلیت‌های توزیع جهانی ارائه می‌دهد. سرویس می‌تواند مقیاس تقریباً نامحدود را بدون نیاز به تغییرات برنامه یا مداخله دستی مدیریت کند و آن را برای برنامه‌هایی با الگوهای رشد غیرقابل پیش‌بینی مناسب می‌سازد. Redis نیاز به برنامه‌ریزی مقیاس‌پذیری دستی دارد، به ویژه برای پیکربندی‌های کلاستر که توزیع داده و تعادل مجدد باید با دقت مدیریت شود. در حالی که Redis می‌تواند از طریق کلاسترینگ به صورت افقی مقیاس‌پذیر شود، نیاز به سربار عملیاتی و برنامه‌ریزی بیشتری نسبت به مقیاس‌پذیری خودکار DynamoDB دارد.
هم‌راستایی مورد استفاده
DynamoDB برای برنامه‌های بازی، پلتفرم‌های جریانی، برنامه‌های موبایل و وب که نیاز به دسترسی داده با تأخیر کم دارند، و بارهای کاری تحلیل بلادرنگ خوب کار می‌کند. ادغام آن با سایر خدمات AWS آن را به ویژه برای برنامه‌های ابری-بومی ساخته‌شده روی زیرساخت AWS مناسب می‌سازد. Redis در سناریوهای کش، مدیریت جلسه، کارگزاری پیام، تابلوهای امتیاز بلادرنگ، و برنامه‌هایی که نیاز به عملیات ساختار داده پیچیده دارند، برتر است. انواع داده غنی و عملیات اتمی سیستم آن را برای برنامه‌هایی که الگوریتم‌های پیچیده پیاده‌سازی می‌کنند یا نیاز به الگوهای دسترسی داده فوق‌العاده سریع دارند، ایده‌آل می‌سازد.
نتیجه‌گیری
انتخاب بین DynamoDB و Redis نیاز به درک نیازهای داده خاص و اولویت‌های عملیاتی شما دارد. DynamoDB عملکرد مدیریت‌شده، ثابت با مقیاس‌پذیری خودکار برای برنامه‌هایی که نیاز به دوام و حداقل سربار عملیاتی دارند، ارائه می‌دهد. Redis در عملیات با تأخیر فوق‌العاده کم با ساختارهای داده غنی برای مواردی که نیاز به زمان‌های پاسخ میکروثانیه دارند، برتر است. بسیاری از سازمان‌ها هر دو فناوری را در نقش‌های مکمل پیاده‌سازی می‌کنند و از DynamoDB برای ذخیره‌سازی پایدار و از Redis برای کش و عملیات بلادرنگ استفاده می‌کنند. صرف‌نظر از انتخاب، پلتفرم ادغام داده Airbyte با بیش از ۶۰۰ کانکتور پیش‌ساخته می‌تواند حرکت داده بین این سیستم‌ها و زیرساخت داده گسترده‌تر شما را ساده کند.
سؤالات متداول
تفاوت‌های اصلی عملکرد بین DynamoDB و Redis چیست؟
DynamoDB معمولاً تأخیر تک‌رقمی میلی‌ثانیه با قابلیت‌های توان عملیاتی بسیار بالا ارائه می‌دهد، در حالی که Redis زمان‌های پاسخ زیر میلی‌ثانیه به دلیل معماری در حافظه ارائه می‌دهد. DynamoDB در مدیریت مقیاس عظیم با عملکرد ثابت برتر است، در حالی که Redis عملیات فردی سریع‌تری ارائه می‌دهد اما با محدودیت‌های توان عملیاتی بر اساس حافظه و ظرفیت نود.
کدام پایگاه داده برای موارد استفاده مختلف مقرون‌به‌صرفه‌تر است؟
مقرون‌به‌صرفه بودن به شدت به الگوهای استفاده بستگی دارد. قیمت‌گذاری درخواستی DynamoDB برای بارهای کاری غیرقابل پیش‌بینی خوب کار می‌کند، در حالی که ظرفیت تأمین‌شده هزینه‌های بهتری برای ترافیک ثابت ارائه می‌دهد. Redis می‌تواند برای بارهای کاری سنگین‌خوانی که نیاز به دسترسی فوق‌العاده سریع دارند، مقرون‌به‌صرفه‌تر باشد، اما هزینه‌های حافظه با مجموعه‌های داده بزرگ می‌تواند افزایش یابد که DynamoDB از طریق ذخیره‌سازی مبتنی بر دیسک اقتصادی‌تر مدیریت می‌کند.
دو پایگاه داده دوام داده را چگونه متفاوت مدیریت می‌کنند؟
DynamoDB دوام داخلی را از طریق تکثیر خودکار چندمنطقه دسترسی بدون پیکربندی اضافی ارائه می‌دهد، در حالی که پشتیبان‌گیری مداوم نیاز به فعال‌سازی صریح دارد. Redis نیاز به پیکربندی دوام صریح از طریق اسنپ‌شات‌های RDB یا لاگ‌گیری AOF دارد، با مبادلات بین عملکرد و ایمنی داده که باید بر اساس نیازهای برنامه با دقت متعادل شود.
آیا می‌توان DynamoDB و Redis را با هم در همان برنامه استفاده کرد؟
بله، بسیاری از برنامه‌ها از هر دو پایگاه داده در نقش‌های مکمل استفاده می‌کنند – DynamoDB به عنوان ذخیره‌سازی داده پایدار اصلی و Redis به عنوان لایه کش برای داده‌های پراستفاده. این ترکیب از قابلیت‌های دوام و مقیاس‌پذیری DynamoDB در حالی که از سرعت Redis برای عملیات حیاتی عملکرد استفاده می‌کند، بهره می‌برد.
ملاحظات معماری کلیدی هنگام انتخاب بین آن‌ها چیست؟
الگوهای دسترسی داده، نیازهای ثبات، نیازهای مقیاس‌پذیری، و پیچیدگی عملیاتی را در نظر بگیرید. DynamoDB برای برنامه‌هایی که نیاز به مقیاس‌پذیری خودکار، توزیع جهانی، و حداقل سربار عملیاتی دارند، مناسب است، در حالی که Redis برای برنامه‌هایی که نیاز به ساختارهای داده پیچیده، تأخیر فوق‌العاده کم دارند و مایل به مدیریت پیچیدگی عملیاتی بیشتر برای مزایای عملکرد هستند، بهتر کار می‌کند.
