دروازه‌های ای‌پی‌آی (API Gateways) که از MCP پشتیبانی می‌کنند کدامند؟

پروتکل زمینه مدل (MCP) مرحله بعدی در تکامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است. MCP به یک LLM اجازه می‌دهد تا به منابع داده سفارشی متصل شود و توسعه‌دهندگان بتوانند عوامل هوش مصنوعی را به ابزارها و APIهای خارجی متصل کنند. از همه مهم‌تر، MCP به هوش مصنوعی امکان انجام کارها را می‌دهد و آن را به یکی از مهم‌ترین اجزای هوش مصنوعی عامل‌محور تبدیل می‌کند.

افزایش ناگهانی محبوبیت MCP نیاز به دروازه‌های API که از MCP پشتیبانی کنند را نیز ایجاد کرده است. ادغام MCP در یک دروازه API به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به راحتی محیط‌های جدید را تست کنند، پاسخ‌ها را قالب‌بندی کنند و از امنیت تقویت‌شده API بهره ببرند.

مرور سریع دروازه‌هایی که از MCP پشتیبانی می‌کنند

۱. Azure API Management

Microsoft Azure API Management (APIM) خود را در صدر دروازه‌های API که از MCP پشتیبانی می‌کنند قرار داده است. APIM به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد منابع داده خود را متصل کنند و فرآیند خودکارسازی پیاده‌سازی‌های مختلف را ساده کنند. این ابزار در مدیریت توکن‌های OAuth و ایمن‌سازی نقاط پایانی بسیار کارآمد است و گزینه ایده‌آلی برای توسعه‌دهندگان و طراحانی است که با MCP کار می‌کنند و نگران امنیت سایبری هستند.

APIM همچنین امکان استفاده از Azure Functions، Logic Apps یا مسیریابی API با استفاده از متادیتای MCP را فراهم می‌کند و لایه ارزشمندی از زمینه اضافی با قوانین مسیریابی یا لایه‌های غنی‌سازی ارائه می‌دهد. این ابزار برای کسانی که در اکوسیستم Microsoft مستقر هستند یا به دنبال مقیاس‌پذیری، فدراسیون هویت یا امنیت API هستند، انتخاب ایده‌آلی است.

۲. APIPark

APIPark یک دروازه API متن‌باز است که به‌طور خاص برای کار با ابزارهای مبتنی بر AI مانند LLM و MCP طراحی شده است. این ابزار در قالب‌بندی تبادل بین پلتفرم‌های مختلف مانند مدل‌های AI یا کلاینت‌ها مانند Claude Desktop بسیار کارآمد است.

APIPark به‌طور خودکار پرسش‌های AI را به فرمت REST تبدیل می‌کند و زمینه (Context) را در پیام‌ها می‌گنجاند. این ابزار برای ادغام فرآیندهای مبتنی بر AI مانند ترجمه یا تحلیل احساسات در جریان‌های API ارزشمند است. همچنین مدیریت کامل چرخه عمر API را فراهم می‌کند و توسعه‌دهندگان می‌توانند APIها را ایجاد، مدیریت، نظارت و در صورت نیاز حذف کنند.

۳. Apache APISix

Apache APISix یک دروازه API متن‌باز است که برای معماری افزونه‌ای و قابلیت‌های مسیریابی پویا مشهور است. این یکی از معدود دروازه‌های متن‌باز است که پشتیبانی بومی از WebAssembly ارائه می‌دهد و امکان پیکربندی مجدد از طریق etcd را دارد. این ویژگی‌ها آن را برای تزریق هدرهای MCP، تغییر Payloadها و شکل‌دهی پویا به رفتار API ایده‌آل می‌کند.

APISix امکان ایجاد افزونه‌های سفارشی برای استخراج و تفسیر متادیتای زمینه را فراهم می‌کند و برای کار با MCP بسیار مناسب است. انعطاف‌پذیری و متن‌باز بودن آن آن را برای تیم‌های همکاری یا استقرار سرورهای MCP در Kubernetes مناسب می‌سازد.

۴. Kong Konnect

Kong Konnect اخیراً Kong Konnect API Server را منتشر کرده که پل ارزشمندی بین Kong Konnect، دروازه API Kong، APIها و ابزارهای مبتنی بر AI مانند LLM ایجاد می‌کند. این امکان تعامل با APIها با زبان طبیعی و فیلترهای قابل سفارشی‌سازی را فراهم می‌کند و مانیتورینگ پیشرفته API را نیز به کمک زبان طبیعی ممکن می‌سازد.

۵. Solo.io Agent Gateway

Solo.io Agent Gateway قصد دارد اولین راه‌حل کامل اتصال عوامل AI باشد. این کار با ارائه یک داده‌پردازی متحد، مشکلات ناشی از تیم‌های غیرمتمرکز و محیط‌های توزیع‌شده را حل می‌کند. این دروازه از راهکارهای امنیتی، مشاهده‌پذیری و مانیتورینگ برای عملیات Agent2Agent (A2A) و MCP پشتیبانی می‌کند و در واقع شبکه‌ای برای AI عامل‌محور فراهم می‌آورد.

۶. Moesif

مشاهده‌پذیری در MCP بسیار مهم است. Moesif با افزودن تجزیه و تحلیل دقیق بین کاربران و جریان‌های زمینه، امکان رصد استفاده و نظارت بر رفتار کاربران را فراهم می‌کند. این ابزار می‌تواند تحلیل‌های JSON-RPC را نیز ارائه دهد و به راحتی با Kong، Tyk یا NGINX ادغام شود.

۷. WunderGraph MCP Server

WunderGraph یک دروازه API قابل سفارشی‌سازی است که به عنوان Backend-for-Frontend برای GraphQL، REST و gRPC عمل می‌کند. این ابزار به افزودن زمینه به منابع و رفتار کاربران کمک می‌کند و MCP Server آن شکاف بین برنامه‌های AI و APIهای GraphQL را پر می‌کند.

۸. MCP Ecosystem MCP Gateway

MCP Gateway یک سرویس سبک برای ترجمه هر API یا سرور MCP به یک Endpoint MCP است. استفاده آسان و قابل دسترس بودن این ابزار، بدون نیاز به نوشتن کد، آن را برای شروع سریع MCP مناسب می‌سازد.

۹. Tyk API Gateway

Tyk API Gateway به عنوان یک پل بین APIهای موجود و دستیارهای AI مانند Claude Desktop یا Cursor عمل می‌کند. این ابزار امکان تعامل با APIها به زبان طبیعی و تعیین دسترسی‌های جزئی را فراهم می‌کند.

۱۰. Gravitee Agent Mesh

Gravitee ابزار بومی برای مدیریت MCP در سراسر سازمان ارائه می‌دهد. شبکه Agent Mesh به کاربران و عوامل امکان تعامل با دیگر عوامل از طریق پروتکل A2A گوگل را می‌دهد و وظایف دروازه‌های API مانند احراز هویت، نظارت و محدودیت نرخ را فراهم می‌کند.

۱۱. Zuplo

Zuplo یک دروازه API سبک است که از MCP کامل پشتیبانی می‌کند و می‌تواند هر API را به یک سرور MCP سازگار تبدیل کند. این ابزار مدیریت دسترسی عوامل AI و تولید سرور MCP را فراهم می‌کند.

۱۲. Lunar MCPX

Lunar.dev، پلتفرمی برای مدیریت APIهای شخص ثالث، MCPX را برای تجمیع چندین سرور MCP ارائه کرده است. این ابزار هزینه‌ها و مشکلات امنیتی احتمالی را کاهش می‌دهد و مدیریت مؤثر چندین سرور MCP را ممکن می‌سازد.

نتیجه‌گیری درباره دروازه‌های API که از MCP پشتیبانی می‌کنند

ترکیب دروازه‌های API و MCP بهترین امکانات را ارائه می‌دهد. دروازه‌های API امنیت و سفارشی‌سازی لازم برای عملکرد API را فراهم می‌کنند و MCP پلی بین اکوسیستم‌های سنتی API و ابزارهای مبتنی بر AI مانند LLM ایجاد می‌کند.

راهنمای انتخاب:

• Azure API Management: برای کاربران موجود در اکوسیستم Microsoft.

• Apache APISix: برای راه‌حل MCP بومی ابری.

• Kong Konnect: برای عملکرد و مقیاس‌پذیری بالا.

• APIPark: برای راه‌حل سبک و طراحی AI-native.

• Solo.io Agent Gateway: برای ارکستراسیون پیشرفته عوامل.

• Moesif: برای تحلیل و مشاهده‌پذیری پیشرفته.

• WunderGraph MCP Server: برای ابزار MCP با تمرکز بر فرانت‌اند.

• MCP Ecosystem MCP Gateway: برای شروع سریع با MCP.

• Tyk API Gateway: برای کنترل دسترسی دقیق.

• Gravitee Agent Mesh: برای مدیریت شبکه‌های توزیع‌شده عوامل AI.

• Zuplo: برای مدیریت دسترسی عوامل AI و تولید سرور MCP.

• Lunar MCPX: برای مدیریت مؤثر چندین سرور MCP و تحلیل دقیق هزینه‌ها.