titelbild apache kafka 20221025

چگونه از Apache Kafka برای بهره‌گیری از توان پردازش داده‌های بلادرنگ در معماری رویدادمحور استفاده می‌شود؟

این یکی از محبوب‌ترین فناوری‌ها برای استریم حجم‌های بزرگ پیام‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده است – اما همچنین مجموعه‌ای از پیچیدگی‌ها را به همراه دارد، به‌ویژه در محیط‌های پویا یا زمانی که چندین تیم و مصرف‌کنندگان خارجی به دسترسی داده نیاز دارند. ACLهای بومی، راه‌اندازی رمزگذاری و مدیریت گروه مصرف‌کننده همگی نیازمند هماهنگی دقیق هستند تا اطمینان حاصل شود که استقرار Kafka شما هم قدرتمند است و هم ایمن.

در ادامه، برخی از بهترین شیوه‌های کلیدی برای ایمن‌سازی داده‌های Kafka را مرور می‌کنیم.

۱. اعمال احراز هویت و مجوزدهی قوی

ACLهای بومی Kafka می‌توانند قدرتمند باشند، اما اغلب در مقیاس بزرگ دست‌وپاگیر هستند، به‌خصوص برای ادغام‌های خارجی یا شرکایی. با انتقال احراز هویت و مجوزدهی به یک مدل سیاست استاندارد، بدون نیاز به کتابخانه‌های اختصاصی کلاینت Kafka یا پیکربندی ACL، می‌توانید پیچیدگی را کاهش دهید و زمینه را برای ادغام‌های سریع و روان فراهم کنید.

با Tyk Streams، می‌توانید:

۱. استفاده از مکانیسم‌های احراز هویت تایک

کلیدهای API: به هر مصرف‌کننده یک کلید API منحصربه‌فرد بدهید. تایک می‌تواند این کلیدها را به‌طور خودکار تأیید و ابطال کند و دسترسی به داده را کنترل کند.
JWT/OAuth2: برای امنیت سطح سازمانی، از توکن‌های JWT یا فلوهای OAuth2 استفاده کنید. Tyk Streams پیش از کشیدن یا ارسال داده به Kafka، اعتبار توکن را بررسی می‌کند و مصرف غیرمجاز را جلوگیری می‌کند.

۲. استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)

سیاست‌هایی ایجاد کنید که کاربران، نقش‌ها یا برنامه‌ها را به موضوع‌ها یا استریم‌های خاص Kafka نگاشت می‌کنند.
این رویکرد اضافه‌کردن مصرف‌کننده‌های جدید را آسان می‌کند؛ کافی است یک سیاست به آن‌ها اختصاص دهید و تایک باقی کار را انجام می‌دهد.

نکته حرفه‌ای

از داشبورد تایک برای پیکربندی و تست احراز هویت استفاده کنید. پس از تنظیم، این سیاست‌ها در کل اکوسیستم تحت مدیریت تایک، از جمله استریم‌های Kafka، اعمال می‌شوند.

۲. اعمال محدودسازی نرخ و سهمیه‌های دقیق

مصرف کنترل‌نشده پیام می‌تواند خوشه Kafka را تحت فشار قرار دهد، کارایی را کاهش دهد و منجر به رخدادهای مقیاس‌گذاری پرهزینه شود. با اعمال محدودیت‌های نرخ و سهمیه‌ها می‌توانید از این مسئله جلوگیری کنید و عملکرد پایدارتر و کنترل بهتر هزینه‌ها را حفظ کنید.

با Tyk Streams، می‌توانید از خستگی منابع در لایه دروازه جلوگیری کنید:

۱. پیکربندی محدودسازی درخواست

یک محدودیت جهانی برای استریم‌ها تنظیم کنید یا محدودیت‌های دقیق برای هر کلید API یا توکن اعمال کنید.
این کار مانع می‌شود که یک مصرف‌کننده کنترل استریم را در دست بگیرد یا سیستم را غرق کند.

۲. پیاده‌سازی سهمیه‌های مصرف

اگر استریم‌های Kafka را به‌عنوان بخشی از یک سرویس پولی افشا می‌کنید، تایک می‌تواند سهمیه مصرف را دنبال کند تا از مصرف بیش‌ازحد جلوگیری شود.
سهمیه‌ها را با تحلیل‌ها ترکیب کنید تا ببینید کدام مصرف‌کنندگان نزدیک سقف مصرف هستند.

نکته حرفه‌ای

سیاست‌های محدودسازی نرخ تایک در تمام پروتکل‌های پشتیبانی‌شده—HTTP، WebSocket و SSE—کار می‌کنند و محافظت یکپارچه برای کل پلتفرم فراهم می‌کنند.

۳. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (End-to-End)

اتصالات Kafka معمولاً در شبکه‌های امن فعالیت می‌کنند، اما هرگونه افشای خارجی یا سناریوی چندابری ریسک رهگیری داده را افزایش می‌دهد. رمزگذاری انتهابه‌انتها رویدادهای حساس را هنگام انتقال محافظت می‌کند.

برای ایمن‌سازی داده در حال انتقال:

۱. فعال‌سازی TLS/SSL در سطح Kafka

Kafka می‌تواند تبادل داده بین بروکرها و کلاینت‌ها را رمزگذاری کند. اگر بروکر شما هنوز از TLS استفاده نمی‌کند، گواهی‌ها را پیکربندی کنید تا ترافیک رمزگذاری شود.

۲. خاتمه TLS در تایک

از SSL termination داخلی تایک برای ارائه ایمن داده Kafka به مصرف‌کنندگان خارجی از طریق HTTPS استفاده کنید.
مدیریت گواهی‌ها را یکپارچه کنید تا از دوباره‌کاری جلوگیری شود.

نکته حرفه‌ای

اگر داده‌های شخصی یا حساس در Kafka ذخیره می‌کنید، رمزگذاری در حال انتقال غیرقابل‌چشم‌پوشی است. Tyk Streams تضمین می‌کند اتصالات خارجی از طریق HTTPS قفل شوند.

۴. متمرکزسازی حاکمیت از طریق پورتال توسعه‌دهندگان تایک

به‌محض اینکه استریم‌های Kafka را برای تیم‌ها، شرکا یا عموم باز کنید، کشف‌پذیری و روند پذیرش اهمیت پیدا می‌کند. همچنین باید اطمینان حاصل کنید که مصرف‌کنندگان امنیت را دور نزنند.

پورتال توسعه‌دهندگان تایک می‌تواند با افشای ایمن Endpointهای رویدادمحور کمک کند.

با Tyk Streams، می‌توانید:

۱. انتشار APIهای ناهمگام در پورتال

Tyk Streams به شما اجازه می‌دهد فیدهای Kafka را زیر یک Endpoint واحد یکپارچه کنید. این Endpointها را در پورتال لیست کنید تا توسعه‌دهندگان مجاز بتوانند مشترک شوند.
مستندات مصرف بلادرنگ، فرمت داده و Payload پیام‌ها را با AsyncAPI ارائه دهید.

۲. درخواست دسترسی سلف‌سرویس

به‌جای توزیع دستی کلید یا مدیریت ACL، اجازه دهید توسعه‌دهندگان درخواست کلید یا توکن بدهند.
ادمین‌ها می‌توانند درخواست‌ها را بررسی و سطح دسترسی مناسب اعطا کنند.

نکته حرفه‌ای

پورتال تایک مصرف داده‌های رویدادمحور را ساده می‌کند و رشد سلف‌سرویس داخلی و خارجی را تقویت می‌کند.

۵. تبدیل و فیلترکردن داده برای کنترل سطح دید

همه مصرف‌کنندگان به Payload خام Kafka نیاز ندارند، به‌خصوص اگر برخی داده‌ها حساس باشند. می‌توانید از تبدیل پیام و فیلترکردن برای حفظ یکپارچگی و حریم خصوصی استفاده کنید.

Tyk Streams می‌تواند پیام‌ها را قبل از رسیدن به مصرف‌کننده تبدیل و فیلتر کند:

۱. تبدیل Avro به JSON (یا برعکس)

Kafka اغلب از Avro برای سریال‌سازی استفاده می‌کند. تایک می‌تواند Payloadهای Avro را به JSON تبدیل کند تا توسعه‌دهندگانی که فقط JSON می‌دانند راحت باشند.
برعکس، اگر سیستم مقصد Avro نیاز دارد، تایک تبدیل را بدون دردسر انجام می‌دهد.

۲. فیلتر یا ماسک‌کردن فیلدهای حساس

اگر داده‌های شخصی یا مالی در استریم وجود دارد، شاید بخواهید آن را برای برخی گروه‌ها مخفی کنید.
تایک این قوانین را در سطح Gateway اعمال می‌کند.

نکته حرفه‌ای

با ترکیب تبدیل‌ها و سیاست‌های دسترسی، گروه‌های مختلف کاربران فقط همان‌چیزی را می‌بینند که مجاز هستند.

۶. نظارت و حسابرسی بلادرنگ

دید اینکه چه کسی به داده Kafka دسترسی دارد – و چه کاری با آن انجام می‌دهد – برای امنیت و انطباق ضروری است.

Tyk در نسخه ۵.۷ ویژگی‌های غنی برای مشاهده مصرف، عملکرد و ناهنجاری‌ها ارائه می‌دهد:

۱. استفاده از گزارش‌های حسابرسی پایدار

سیستم مدیریت گزارش‌های حسابرسی تایک رویدادهای دسترسی را در یک پایگاه داده پایدار ذخیره می‌کند.
این برای انطباق با SOC 2، GDPR، HIPAA و سایر مقررات ضروری است.

۲. استفاده از Telemetry پیشرفته

اگر تایک را در ابر اجرا می‌کنید، می‌توانید خروجی‌ها را به Datadog، Dynatrace، Elastic یا New Relic ارسال کنید.
پشتیبانی از OTLP امکان عیب‌یابی جامع را فراهم می‌کند.

نکته حرفه‌ای

Logging دقیق را فعال کنید تا بینش عمیق‌تری در فعالیت سطح درخواست داشته باشید.

۷. طراحی سیاست‌های مقیاس‌پذیر برای ترافیک بالا

با رشد استریم‌ها، تعداد مصرف‌کنندگان و حجم پیام‌ها افزایش می‌یابد. نیاز دارید معماری مقاوم با سیاست‌های مقیاس‌پذیر داشته باشید.

۱. استفاده از Gateway خوشه‌ای تایک

تایک را در حالت خوشه‌ای deploy کنید تا درخواست‌ها Load-balanced شوند.
تمام Gatewayها از سیاست‌های مشترک تایک استفاده می‌کنند.

۲. مقیاس Kafka و تایک به‌صورت هماهنگ

برای خوشه‌های چندبروکر Kafka، در هر محیط یا منطقه یک Gateway تایک مستقر کنید.
از تحلیل‌های تایک برای شناسایی گلوگاه‌ها استفاده کنید.

نکته حرفه‌ای

Circuit breaker اضافه کنید تا از گسترش خطا جلوگیری شود.

۸. غافل نشدن از بازیابی فاجعه

حتی بهترین سیستم‌ها ممکن است با شکست مواجه شوند. باید برنامه‌ای برای بازیابی داشته باشید.

۱. پشتیبان‌گیری از پیکربندی و سیاست‌ها

به‌طور منظم فایل‌های پیکربندی تایک و Kafka را پشتیبان بگیرید.

۲. پیاده‌سازی تکثیر چندمنطقه‌ای

برای داده‌های حیاتی، Kafka را در چند منطقه Replica کنید.

نکته حرفه‌ای

استراتژی DR را دوره‌ای تست کنید.

بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی استریم‌های رویدادمحور

ایمن‌سازی استریم‌ها فراتر از رمزگذاری یا ACLهای پایه است. این کار شامل ایجاد یک اکوسیستم یکپارچه است که داده Kafka در آن:

  • تحت سیاست‌های سازگار مدیریت می‌شود

  • با پروتکل‌های استاندارد افشا می‌شود

  • برای کاربران مناسب در زمان مناسب قابل دسترس است

  • قابل حسابرسی، قابل مشاهده و مطابق با مقررات است

با استفاده از Tyk Streams به‌عنوان Gateway به Kafka، بهترین‌های هر دو دنیا را یکپارچه می‌کنید: پلتفرم پیام‌رسانی با توان بالا و امنیت و حاکمیت سطح سازمانی.

مراحل بلوغ حاکمیت API چیست؟
AuthZEN چیست؟

دیدگاهتان را بنویسید

سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها