چگونه میتوانید بهصورت مداوم امنیت، حاکمیت و قابلیت کشف را زمانی مدیریت کنید که کلاسترهای Kafka شما مراکز دادهٔ داخلی و سرویسهای مختلف ابر عمومی را پوشش میدهند؟
با استفاده بسیاری از شرکتها از راهحلهای ابری هیبریدی برای انعطافپذیری، صرفهجویی در هزینه و چابکی، این یک نگرانی رو به رشد است، زیرا هدایت جریانهای دادهٔ بلادرنگ در میان چندین مرکز داده و ارائهدهندهٔ ابری میتواند کاملاً پیچیده باشد.
اما پیمایش فضای ابری هیبریدی لازم نیست دشوار باشد. در ادامه، بررسی خواهیم کرد که چرا این فضا پیچیده است و چگونه کسبوکار شما میتواند از کاهش این پیچیدگی بهرهمند شود. همچنین به شما نشان خواهیم داد که چگونه میتوانید از قدرت Tyk Streams برای پر کردن فاصله میان کلاسترهای Kafka داخلی و مبتنی بر ابر استفاده کنید. آماده شوید تا سیاستهای یکپارچه اعمال کنید، رویدادها را از طریق پروتکلهای استاندارد و سازگار با وب در معرض دید قرار دهید و تجربهای یکپارچه برای توسعهدهندگان و مصرفکنندگان ارائه نمایید.
چرا فضای ابری هیبریدی برای Kafka پیچیده است؟
چندین عامل پشت پیچیدگی فضای ابری هیبریدی وجود دارد زمانی که Kafka را وارد معادله میکنید. اول، مسئلهٔ زیرساخت تکهتکه است. این غیرمعمول نیست که شرکتها به چندین کلاستر Kafka ختم شوند، برخی روی محیط داخلی برای انطباق با مقررات سختگیرانهٔ داده اجرا میشوند و برخی دیگر در سرویسهای مدیریتشدهٔ ابری (مانند AWS MSK، Azure Event Hubs for Kafka یا Confluent Cloud) میزبانی میشوند.
این محیطهای متفاوت پیچیدگیهایی پیرامون پیکربندی، نسخهبندی، امنیت و اتصال شبکه ایجاد میکنند. همچنین به سردرد مدلهای امنیتی و انطباقی متفاوت منجر میشوند؛ استقرارهای Kafka داخلی ممکن است از دستورالعملهای سختگیرانهٔ امنیتی شرکت پیروی کنند، در حالی که استقرارهای مبتنی بر ابر نیازمند نقشهای IAM، VPCها یا کنترلهای خاص منطقهای هستند. تطبیق این مدلها برای اجرای سیاستهای یکنواخت میتواند کابوس عملیاتی باشد، بهویژه زمانی که نیاز به ارائهٔ الگوهای دسترسی ثابت و قوانین حاکمیت دارید.
مسئلهٔ دیگر این است که اجرای Kafka در فضای ابری هیبریدی اغلب به نقاط کور منتهی میشود. دشوار است که مسیر یک پیام را از یک کلاستر داخلی تا یک سرویس ابری مانیتور، ممیزی یا ردیابی کنید. بدون یک لایهٔ حاکمیت مرکزی، در معرض خطر سیاستهای امنیتی ناسازگار، ACLهای پیچیده و فقدان دید جامع نسبت به جریان دادههای خود قرار دارید.
مزایای دنیای واقعی یک راهاندازی ابری هیبریدی برای Kafka
در حالی که معماری Kafka در فضای ابری هیبریدی ممکن است چالشبرانگیز به نظر برسد، اما میتواند مجموعهای از مزایا و ارزش تجاری قابل توجه ارائه دهد.
برای قرار دادن این موضوع در یک زمینهٔ واقعی، یک خردهفروش جهانی را تصور کنید با فروشگاههای توزیعشدهٔ فیزیکی و حضور روبهرشد تجارت الکترونیک. با استفاده از Kafka داخلی، کسبوکار میتواند تراکنشهای فروش را در هر مرکز دادهٔ محلی تقریباً بلادرنگ پردازش کند، مطابق با مقررات محلی برای حاکمیت داده. با افزودن Kafka ابری، کسبوکار همچنین میتواند بهروزرسانیهای موجودی جهانی، تعاملات وفاداری مشتری و خطوط تحلیل را که در یک ابر عمومی برای مقیاسپذیری میزبانی شدهاند، مدیریت کند.
اکنون این کسبوکار نیاز دارد که کلاسترهای Kafka خود را یکپارچه کند و امنیت و ثبت ممیزی خود را در تمام جریانهای داده مرکزیسازی کند. تصور کنید اگر بتواند رویدادهای موجودی را بهعنوان APIهای استاندارد برای اپلیکیشنهای شرکای تجاری یا صاحبان امتیاز در معرض دید قرار دهد. و اگر بتواند به دانشمندان داده اجازه دهد تا مستقیماً به رویدادهای فروش مربوطه، از طریق HTTP یا SSE، بدون پلسازی سفارشی مشترک شوند؟ خردهفروش قادر خواهد بود سریعتر و سازگارتر نوآوری کند، در حالی که پیچیدگیهای محیط ابری هیبریدی را تحت کنترل نگه میدارد.
بیایید این سناریوی خیالی را با استفاده از Tyk Streams به واقعیت تبدیل کنیم…
Tyk Streams چیست؟
Tyk Streams یک افزونه برای پلتفرم مدیریت API تایِک است که مخصوص هندل APIهای غیرهمزمان و دادههای رویدادمحور ساخته شده است. آن را مانند همان Tyk که میشناسید تصور کنید، که REST، GraphQL و موارد دیگر را مدیریت میکند، اما اکنون جریانهای Kafka را نیز بدون مشکل سازماندهی میکند. قابلیتهای کلیدی شامل:
-
پیکربندی مستقل از بروکر: Tyk Streams از انواع بروکرها (از جمله Kafka) پشتیبانی میکند و دادهٔ آنها را بهصورت HTTP، WebSocket یا SSE منتشر میکند.
-
حاکمیت یکپارچه: سیاستهای احراز هویت، مجوزدهی و محدودیت نرخ Tyk را روی دادههای رویداد اعمال کنید، بدون توجه به اینکه داده از ابر آمده یا محیط داخلی.
-
واسطهگری فرمت رویداد: تبدیل یا فیلتر دادهها بهصورت لحظهای (مثلاً Avro به JSON)، بنابراین مصرفکنندگان نیازمند کتابخانههای تخصصی یا منطق سفارشی گسترده نیستند.
-
ادغام با پورتال توسعهدهنده: جریانهای خود را در پورتال توسعهدهندگان Tyk برای کشفپذیری آسان و ورود خودکار منتشر کنید، که به تیمهای داخلی و شرکای خارجی امکان میدهد سریع مشترک شوند.
مزایا برای محیطهای ابری هیبریدی
در ادامه یک معماری سطح بالا و سادهسازیشده ارائه شده که نشان میدهد چگونه کلاسترهای Kafka داخلی و ابری میتوانند داده را از طریق Tyk Streams عبور دهند:
این رویکرد چندین مزیت مهم ارائه میدهد:
سادهسازی توپولوژی شبکه
با انتقال داده از طریق Tyk Streams، دیگر نیازی به چینشهای پیچیدهٔ پییرینگ شبکه یا کتابخانههای کلاینت تخصصی در هر محیط نیست. این موضوع بهویژه هنگام اتصال چندین ابر و سیستمهای داخلی مفید است و به شما اجازه میدهد صفحهٔ دادهٔ خود را با حداقل اصطکاک مرکزیسازی کنید.
یکپارچگی در امنیت و سیاستها
با داشتن یک مدل حاکمیت یگانه در Tyk Streams، بهجای مدیریت ACLهای جداگانه در Kafka داخلی و Kafka مدیریتشدهٔ ابری، یک بار Tyk Streams را پیکربندی کرده و آن را یکنواخت اعمال میکنید. این رویکرد سازگار با انطباق همچنین به شما اجازه میدهد تا گزارشهای ممیزی Tyk را در یک پایگاهدادهٔ پایدار ذخیره کنید، که ردیابی اینکه چه کسی به چه دادهای دسترسی داشته را سادهتر میکند – حیاتی برای استانداردهای مقرراتی.
ورود سریعتر و نوآوری
رویکردهای سنتی ممکن است نیازمند سرویسهای پلسازی یا بستههای سفارشی برای قرار دادن دادهٔ Kafka در معرض دید باشند. Tyk Streams نیاز به این مایکروسرویسهای سفارشی را حذف میکند و زمان توسعه را بهطور قابلتوجهی کاهش میدهد. پورتال خودخدمت Tyk نیز اصطکاک را از بین میبرد و بهرهوری را افزایش میدهد. تیمها میتوانند جریانهای موجود را در پورتال توسعهدهندهٔ Tyk جستجو کنند، درخواست دسترسی دهند و فوراً شروع به کار کنند.
مقیاسپذیری همراه با رشد کسبوکار
Tyk Streams برای پردازش سناریوهای داده با توان بالا طراحی شده است در حالی که همچنان الزامات سختگیرانهٔ عملکرد و امنیت را حفظ میکند. چه حجم دادهٔ شما در محیط داخلی رشد کند و چه در ابر، Tyk همراه با نیازهای رویدادمحور شما مقیاس میشود.
ترسیم معماری Kafka ابری هیبریدی با Tyk Streams
اکنون که مشخص کردیم چقدر سازمان شما میتواند از آوردن یک لایهٔ یکپارچهساز به معماری Kafka ابری هیبریدی خود سود ببرد، بیایید نگاه کنیم که چگونه میتوانید این کار را انجام دهید. سادهتر از آن چیزی است که فکر میکنید:
۱. اتصال کلاسترهای Kafka به Tyk
پیکربندی Tyk Streams با ورودیهای Kafka برای دریافت دادهٔ رویداد از هر دو بروکر داخلی و ابری.
قابلیتهای بومی هر بروکر (گروههای مصرفکننده و غیره) دستنخورده باقی میمانند در حالی که Tyk Streams لایهٔ انتزاعی عمل میکند.
۲. اعمال سیاستهای یکنواخت
درون Tyk Streams، امنیت (کلید API، OAuth2)، محدودیت نرخ یا تبدیل پیام را تنظیم کنید.
فرقی نمیکند رویداد از کلاستر داخلی یا سرویس مدیریتشدهٔ ابری عبور کند، شما یک رویکرد یکنواخت به حاکمیت دارید.
۳. انتشار داده از طریق پروتکلهای استاندارد
Tyk Streams دادهٔ رویداد را بهصورت HTTP، WebSockets یا SSE منتشر میکند.
توسعهدهندگان بدون توجه به مکان خود، از طریق APIهای استاندارد متصل میشوند و یکپارچهسازی بهطور چشمگیری ساده میشود.
۴. انتشار از طریق پورتال توسعهدهندهٔ Tyk
جریانهای خود را در پورتال توسعهدهندهٔ Tyk مستندسازی کنید تا تیمها یا مصرفکنندگان خارجی سریع کشف و مشترک شوند.
جریانهای خودکار خودخدمت را تنظیم کنید تا تیمها بتوانند کلیدهای دسترسی درخواست کنند یا تحلیلهای مصرف را در یک مکان مشاهده کنند.
مراحل عملی برای شروع
میتوانید از اینجا با Tyk Streams شروع کنید و آن را بهصورت زیر پیادهسازی کنید:
-
شناسایی کلاسترهای Kafka: محیط خود را ممیزی کرده و مشخص کنید کدام کلاسترها داخلی هستند، کدام در ابر، و هر بروکر خاص منطقهای، بههمراه ACLها، گروههای کاربری و پروتکلهای موجود.
-
استقرار یا استفاده از Tyk موجود: اگر قبلاً Tyk Gateway و Tyk Dashboard را اجرا میکنید، کافی است Tyk Streams را فعال کنید. در غیر این صورت، اگر در Tyk تازهکار هستید، مستندات ما را برای یک مسیر تنظیم ساده بررسی کنید.
-
پیکربندی ورودیهای Kafka: در داشبورد Tyk، یک Stream جدید تنظیم کنید. Kafka را بهعنوان ورودی انتخاب کنید و جزئیات اتصال، موضوعات، گروههای مصرفکننده و هر پیکربندی مربوط به بروکر را مشخص کنید.
-
تنظیم پروتکل خروجی و سیاستها: یک کانال خروجی (HTTP، SSE یا WebSocket) انتخاب کنید و هر تبدیل یا قوانین فیلتر را پیکربندی نمایید. احراز هویت Tyk (کلید API، OAuth2 یا JWT)، محدودیت نرخ و سهمیهٔ مصرف را در صورت نیاز اعمال کنید.
-
انتشار در پورتال توسعهدهندهٔ Tyk: یک توضیح واضح، راهنمای استفاده و هر دستورالعمل اشتراک مرتبط ارائه کنید تا تیمها یا شرکای خارجی خودخدمت کنند.
-
نظارت و تکرار: از ویژگیهای تلهمتری Tyk برای ردیابی عملکرد بلادرنگ، یافتن گلوگاهها و اطمینان از انطباق سیاستها استفاده کنید. سپس میتوانید پیکربندی خود را بهبود دهید، جریانهای جدید اضافه کنید، تبدیلها را تنظیم کنید یا با رشد فضای ابری هیبریدی خود استفاده را گسترش دهید.
استراتژی Kafka هیبریدی خود را توانمند کنید
با افزایش پذیرش استراتژیهای ابری هیبریدی توسط سازمانها، Kafka همچنان ستون فقرات قدرتمندی برای دادهٔ بلادرنگ باقی میماند. چالش این است که حاکمیت را یکپارچه کنید، یکپارچهسازیها را ساده کنید و یک نقطهٔ کنترل واحد را حفظ کنید، بدون توجه به اینکه بروکرهای شما کجا قرار دارند.
