مقدمه
«چطور می‌تونم خواهرم رو تو نطق عروسی خجالت بدم، ولی… محترمانه؟» این سؤالیه که یه زن در حال آماده‌شدن برای عروسی تو یه تبلیغ اخیر Made by Google می‌پرسه. «خب، قضیه اینه…» جمینی با صدایی (ترسناک) واقعی شروع می‌کنه به جواب دادن. قبلاً درباره APIهای تبدیل گفتار به متن، به روند تشویق شرکت‌های فناوری به مکالمه کاربران با دستیاران هوش مصنوعی مثل انسان اشاره کردیم. و هرچند دستیاران صوتی تنها کاربرد تبدیل متن به گفتار نیستن، اما یکی از اونایی هستن که بیشترمون روزانه باهاشون روبرو می‌شیم. اهمیت چیزهایی مثل واقع‌گرایی، تأخیر، لحن و غیره تو پاسخ‌های صوتی مصنوعی رو نمی‌شه بیش از حد تأکید کرد. از روایت محتوای نوشته‌شده و ترجمه همزمان گرفته تا عوامل خدمات مشتری مجازی، APIهای TTS نقش کلیدی تو انقلاب هوش مصنوعی بازی می‌کنن. در ادامه، چندتا از APIهای اصلی تبدیل متن به گفتار بازار در سال ۲۰۲۵ رو همراه با مزایا، معایب و موارد استفاده معمولی‌شون بررسی می‌کنیم. همچنین بعضی از راه‌هایی که این APIها برای دادن صدا به هوش مصنوعی استفاده می‌شن رو کاوش می‌کنیم.
Twilio Text-to-Speech API
در میان مجموعه وسیع APIهای ارتباطی Twilio، یه API تبدیل متن به گفتار وجود داره که به‌خوبی برای موارد استفاده تلفنی مناسبه، مثل اتوماسیون مبتنی بر تلفن، تماس‌های صوتی داخل اکوسیستم Twilio و سیستم‌های پاسخ صوتی تعاملی (IVR). می‌تونید TTS رو همراه با TwiML (زبان نشانه‌گذاری Twilio) برای صدای قابل برنامه‌ریزی (یا در Twilio Studio) با استفاده از <Say> و اضافه کردن تغییرات به زبان، لهجه و صدا استفاده کنید. برچسب‌های SSML هم می‌تونن برای اضافه کردن مکث یا تأکید، استفاده از فونتیک یا تغییر سرعت استفاده بشن.
Google Cloud Text-to-Speech
API TTS گوگل انتخاب محکمی برای اپ‌های صوتی، ربات‌های مرکز تماس و روایت رسانه‌های قابل دسترسه. صدها صدای مختلف در بیش از ۵۰ زبان داره و ویژگی‌هایی که به شما اجازه می‌ده صداهای منحصربه‌فرد بسازید و خروجی رو بر اساس پروفایل‌های دستگاه صوتی تنظیم کنید. می‌تونید با اعتبار رایگان و سهمیه ماهانه کاراکتر امتحانش کنید. این گزینه اگر از ابزارهای توسعه‌دهنده دیگه Google Cloud مثل API تبدیل گفتار به متن گوگل استفاده می‌کنید، جذاب خواهد بود. ادغام عمیق‌تر با جمینی، زبان طبیعی، NotebookLM و غیره تقریباً قطعاً در برنامه گوگل قرار داره.
Resemble.ai
ژنراتور صدای تبدیل متن به گفتار Resemble.ai، طبق وب‌سایت‌شون، «برای عوامل صوتی ساخته شده». ویژگی‌ها شامل طیف وسیعی از صداها و لهجه‌ها، بیش از ۱۴۲ زبان و گویش منطقه‌ای و کنترل احساساته که به سنتز صدای بسیار انعطاف‌پذیر منجر می‌شه. تولید TTS فقط یکی از محصولات صدای هوش مصنوعی‌شونه، همراه با دیگران مثل دستیاران مکالمه، محلی‌سازی گفتار، گفتار به گفتار، کلونینگ صدا و تشخیص دیپ‌فیک. بر این اساس، این می‌تونه گزینه جذابی برای پروژه‌هایی با نیازهای صوتی متنوع باشه.
OpenAI
نقطه پایانی تبدیل متن به گفتار Open AI بخشی از API صوتی‌شونه که سه ورودی کلیدی می‌گیره: مدل مورد استفاده، متنی که تبدیل می‌شه و صدای دلخواه. موارد استفاده پیشنهادی OpenAI شامل روایت پست‌های وبلاگ نوشته‌شده، تولید صدای گفتاری در زبان‌های مختلف و دادن خروجی صوتی واقعی‌زمان با استریمینگه، با ۱۱ صدای داخلی بهینه‌شده برای انگلیسی در دسترس. ممکنه در نهایت یه مدل TTS نام‌گذاری‌شده از OpenAI ببینیم، شبیه به اینکه Whisper برای تبدیل گفتار به متن برند شد.
WellSaid API
از وب‌سایت‌شون مشخصه که WellSaid شباهت انسانی رو در تولید صدا اولویت می‌ده و خودش رو رتبه یک برای طبیعی بودن صدا اعلام می‌کنه. می‌تونید مستقیماً وارد بشید و با یه آزمایش رایگان از API plug-and-playشون تست کنید. موارد استفاده احتمالی‌شون رو آموزش شرکتی، تولید ویدیو و تبلیغات لیست کردن، همراه با سایت و رابط کاربری شیک، کاملاً مشخصه که WellSaid بازار شرکتی/سازمانی رو هدف قرار داده. اون‌ها بر مقیاس‌پذیری و گسترش‌پذیری تأکید دارن، با ادغام‌ها و افزونه‌هایی برای Adobe Premiere Pro، Canva و Adobe Express که از قبل در جای خود قرار دارن.
IBM Watson Text to Speech
تحت عنوان IBM Cloud، Watson Text to Speech (مثل پیشنهاد STTشون) هم به‌عنوان API راه‌دور و هم کتابخانه کانتینری برای شرکای IBM برای جاسازی در اپ‌های تجاری در دسترسه. دوباره، تمرکز اون‌ها روی خدمات مشتریه: موارد استفاده پیشنهادی شامل تحلیل تماس، خودخدمتی مشتری و کمک به عامل. هرچند بسته Lite — ۱۰,۰۰۰ کاراکتر در ماه رایگان — در دسترسه، احساس می‌شه IBM می‌خواد از شناخت برندش در میان کسب‌وکارهای بزرگ‌تر سرمایه‌گذاری کنه. سایت‌شون مثلاً به «شرکت‌های بزرگ و حساس به امنیت» اشاره می‌کنه و یه مطالعه موردی ربات بیمه (فضای به‌طور معروف پیچیده) ارائه می‌ده. عنوان؟ IBM می‌خواد بدونید که Watson صوتی فعال و آماده سازمانیه.
Microsoft Azure Text-to-Speech
همراه با تبدیل گفتار به متن، رونویسی و ترجمه، Azure سنتز تبدیل متن به گفتار رو به‌عنوان بخشی از سرویس گفتارش داره. می‌تونید از API TTS Azure برای تبدیل متن استفاده کنید تا ربات‌هایی با صداها و سبک‌های گفتاری سفارشی بسازید، آواتارهای از پیش ساخته یا سفارشی ایجاد کنید و گفتار رو برای سناریوهایی که اتصال ابری متناوب یا در دسترس نیست جاسازی کنید. مستندات گسترده‌ست، با راهنماهای شروع سریع برای زبان‌ها و ابزارهای برنامه‌نویسی مختلف در دسترس. دامنه زیادی برای سفارشی‌سازی سنتز اینجا وجود داره، تا تنظیم موقعیت‌های صورت با ویزم‌ها، برای ویژگی‌های صدای هوش مصنوعی سطح سازمانی.
PlayHT/PlayAI API
محبوب در میان سازندگان و توسعه‌دهندگان بازی ویدیویی، PlayHT (معروف به PlayAI) راه‌حلی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر ارائه می‌ده که به موارد استفاده سازمانی مثل خدمات مشتری، اپ‌های مصرفی، یادگیری و توسعه (L&D)، دوبله صدا، کلونینگ و اصلاح گسترش پیدا می‌کنه. «API به‌عنوان محصول» تبدیل متن به گفتار PlayAI همچنان انتخاب اصلی برای گیمرها، یوتیوبرها و سازندگان تیک‌تاکه. جالب خواهد بود ببینیم چطور (مسلح به بودجه زیاد) به سمت آینده گسترده‌تری که صدا رو «راه جهانی تعامل با فناوری» تصور می‌کنن، می‌چرخن.
Tavus API
با تأکید بر جفت کردن TTS و تولید ویدیو، Tavus هدفش ایجاد عوامل هوش مصنوعی که صدا و ظاهرشون مثل افراد واقعی باشه. این یه تلاش جاه‌طلبانه‌ست و نتایج چشم‌گیرن — می‌تونید با دمو در وب‌سایت‌شون به دره عجیب برید — اما فرآیند هنوز در حال تکامله. و افشای «قدرت‌گرفته توسط هوش مصنوعی»شون یعنی هنوز بعیده کسی رو گول بزنید. APIهای white-label در دسترسن و همچنین می‌تونید از نقاط پایانی برای ایجاد/گرفتن کپی‌ها (دوقلوهای دیجیتال)، ویدیوها، مکالمات، همگام‌سازی لب‌ها، سخنرانی‌ها و بیشتر استفاده کنید. کل پلتفرم خیلی API-firstه، با پورتال توسعه‌دهنده گسترده که زمین بازی تست بدون کد ارائه می‌ده.
Amazon Polly
تو مقاله تبدیل گفتار به متن‌مون، اشاره کردیم که Transcribe آمازون رویکرد نسبتاً محدودی به APIهای TTS داره. Polly، نسخه آمازون از API تبدیل گفتار به متن، جامع‌تره. همین حالا در سطح سازمانی توسط USA Today و Washington Post استفاده می‌شه. Polly برای پروژه‌هایی که در اکوسیستم آمازون مثل مهارت‌های الکسا و جریان‌های کاری بومی AWS کار می‌کنن، انتخاب واضحی به‌نظر می‌رسه. همچنین ده‌ها صدا در زبان‌های مختلف ارائه می‌ده، همه با استفاده از گویندگان بومی ایجاد شدن و اجازه لغت‌نامه‌های سفارشی می‌دن.
asyncAI
asyncAI، از Podcastle، یه API TTS دیگه دوستانه برای توسعه‌دهنده‌ست. با ورودی‌های متنی، می‌تونه صداهای واقعی و طبیعی در حالت‌های صوتی مختلف برای موارد استفاده متفاوت تولید کنه. همچنین کلونینگ صدا داره که می‌تونه لحن انسانی رو تقلید کنه و کلیپ‌های صوتی جدید بر اساس آموزش خیلی کم تولید کنه. هر دو API خوب مستند شدن و کد نمونه در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف ارائه می‌دن. حرف حساب — از این سرویس مسئولانه استفاده کنید.
نتیجه‌گیری
لیست بالا دور از کامل بودنه. انتظار داریم APIهای TTS اضافی (و محصولات مرتبط) در ماه‌های آینده debut کنن، متناسب با صنایع و عمودی‌های مختلف. عوامل پشتیبانی مجازی به‌عنوان سرویس؟ VSAaaS احتمالاً همین حالا در حال کاره. مدل‌هایی برای ادغام slang نسل Z تو تولید صدا؟ اون rizz احتمالاً همین نزدیکه، no cap. با این حال، TTS با بعضی معضلات اخلاقی روبروئه. مکالمات درباره اخلاق فناوری صدای هوش مصنوعی جدید نیستن. سال ۲۰۲۱، بحث داغی درباره تصمیم استفاده از نسخه مصنوعی صدای آنتونی بوردین تو فیلم Roadrunner برای روایت ایمیل آخرش به دیوید چو درگرفت. بینندگان نه (فقط) به بازسازی بوردین فوت‌شده اعتراض کردن بلکه به عدم افشاش. STT و APIهاش هنوز تو قلمرو دره عجیبن و اگر برای طرفداران پرشور نبود، این حرکت ممکن بود متوجه نشه. در حالی که بعضی سیاست‌های استفاده (مثل OpenAI) افشای واضح محتوای صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به کاربران نهایی رو دیکته می‌کنن، بسیاری از شرکت‌ها به‌زودی خودشون رو در چهارراهی پیدا می‌کنن. افشا کنن یا نه؟ این سؤاله. هنوز مشخص نیست کسب‌وکارها چطور به شفافیت در ارائه محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی نزدیک می‌شن. همه این‌ها سؤال رو مطرح می‌کنه: مصرف‌کننده‌ها چطور واکنش نشون می‌دن اگر بدونن مکالمات بیشتر و بیشتری که با عوامل رزرو، پشتیبانی مشتری، متخصصان پزشکی و غیره دارن، با یه فرد واقعی نیست بلکه با هوش مصنوعی وصل‌شده به APIهای مختلفه؟ ممکنه به‌زودی بفهمیم.
