در این مرحله، همهی ما از دستیارهای کدنویسی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ مانند GitHub Copilot یا CodeWhisperer آگاه هستیم.
اما دربارهی هوش مصنوعی برای توسعهی API چه؟ چه ابزارهایی در حال توسعه هستند تا مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی را در فضای API ادغام کنند؟
بهکارگیری هوش مصنوعی در توسعهی API میتواند به چندین چیز مختلف اشاره داشته باشد. گاهی این کار به معنای استفاده از مدلهای زبانی بزرگ برای تولید تستها است. زمانهای دیگر، مدلهای زبانی بزرگ میتوانند پیشنهادهای کد ارائه دهند — اگر مستقیماً کد شما را ننویسند. هوش مصنوعی در APIها میتواند زبان طبیعی را به قالبهای فنی مانند مستندات API یا مشخصات API مانند OpenAPI ترجمه کند. هوش مصنوعی برای APIها شامل همهی این موارد است.
برای اینکه دیدی نسبت به چشمانداز نوظهور هوش مصنوعی داشته باشید، ما پنج ابزار هوش مصنوعی را که برای کار با APIها طراحی شدهاند گردآوری کردهایم. این دستیارهای هوش مصنوعی بهطور ویژه برای کمک به وظایف رایج مرتبط با API، مانند تست، لینت کردن، تولید مشخصات، و موارد دیگر طراحی شدهاند.
۱. API Connect توسط IBM Watson
تست API یکی از اساسیترین جنبههای ارائهی APIهای ایمن، سریع، قابلاعتماد و مطمئن است. با توجه به اینکه ۶۰٪ از سازمانهایی که از APIها استفاده میکنند در دو سال گذشته نوعی نقض دادهی مرتبط با API را تجربه کردهاند، همانطور که در گزارش “وضعیت امنیت API ۲۰۲۳: یک مطالعهی جهانی دربارهی واقعیت ریسک API” بیان شده، میتوان گفت که تست API تنها قرار است مهمتر شود و در موفقیت API و نرخ نگهداشت کاربران تأثیر بیشتری داشته باشد. همین موضوع دربارهی عملکرد API نیز صادق است، که میتواند از طریق تست API اندازهگیری شود.
مشکل اینجاست که تست API چگونه مقیاسپذیر شود. یک فرآیند تست که زمانی که تنها ده API دارید خوب عمل میکند، احتمال زیادی دارد که وقتی دههزار API دارید بسیار کند و دردناک شود. همچنین برنامههای مختلف نیازهای متفاوتی دارند. خوشبختانه، هوش مصنوعی برای سناریوهای تست API بسیار مناسب است.
API Connect توسط IBM Watson از هوش مصنوعی در یک روش ساده اما مبتکرانه برای تست API استفاده میکند. این ابزار از هوش مصنوعی برای تولید هزاران درخواست API از انواع مختلف در چند ثانیه بهره میبرد. سپس هرگونه عدم انطباق یا خطاهای سمت سرور را گزارش میدهد که در مجموعهای از نمودارهای قابلفهم نشان داده میشوند. عملکرد API میتواند در طول زمان نیز دنبال شود و به شما دید بیشتری نسبت به روندهای عملکرد API بدهد. این ابزار همچنین میتواند در تست مداوم مانند DevOps یا خطوط CI/CD پیادهسازی شود.
۲. LintGPT
نوشتن کد برای هر شرایط قابل تصور بسیار پیچیده، بسیار زمانبر و احتمالاً حتی غیرممکن است. حتی نوشتن مشخصات در زبان روزمره نیز میتواند دشوار باشد. فقط به این فکر کنید که برخی دفترچههای راهنما چقدر طولانی هستند.
LintGPT یک ابزار برای تولیدکنندهی مستندات API Optic است. این ابزار میتواند فرآیند ایجاد یک راهنمای سبک API را در زبان ساده و روزمره خودکار کند. صرفهجویی در زمان تنها یکی از دلایلی است که استفاده از هوش مصنوعی برای APIها میتواند بسیار کمککننده باشد. این ابزار خطاهایی مانند غلطهای املایی یا گرامری را از بین میبرد و در عین حال تضمین میکند که عناصر در کل API یکپارچه بمانند.
این ابزار همچنین میتواند کد شما را ارزیابی کند، زیرا روی حجم زیادی از بهترین طراحیهای API آموزش دیده است. LintGPT همچنین هرگونه تغییر ناسازگار را پیش از انتشار پیدا میکند و از ایجاد اختلال و آسیب به اعتبار شما جلوگیری میکند.
۳. Postman’s Postbot
یکی از نکات اصلی استفاده از APIها جلوگیری از کارهای تکراری و غیرضروری است. هوش مصنوعی برای این مورد عالی است، زیرا مدلهای زبانی بزرگ بر اساس آنچه قبلاً دیدهاند عمل میکنند. آنها الگوها را تشخیص میدهند و سپس با سرعتی بسیار بالا تکرار میکنند.
Postbot توسط Postman یکی از اولین ابزارهای هوش مصنوعی برای APIهاست که کاملاً از این ویژگی بهره میگیرد. این ابزار بسیاری از رایجترین عملکردهای API مانند انجام فراخوانهای API یا ایجاد مستندات API را تکرار میکند و باعث میشود شما و تیم توسعهی خود مجبور نباشید بارها و بارها یک کد یکسان بنویسید.
کارایی همیشه یک نقطهی فروش در محصولات API است. این تنها بخش کوچکی از تأثیری است که هوش مصنوعی میتواند بر صنعت API داشته باشد. مشابه Postman، ابزار Postbot توسعهدهندگان را یک گام به توصیف API با زبان طبیعی و سپردن امور فنی به هوش مصنوعی نزدیکتر میکند. Postbot دارای بصریسازی قدرتمند داده است تا درک پاسخهای API بدون نیاز به کدنویسی سادهتر شود. این ابزار یک گام مهم دیگر بهسوی جایی است که افراد با دانش فنی کمتر بتوانند APIها را طراحی، پیادهسازی و استفاده کنند.
۴. Alfred توسط Treblle
Alfred از Treblle یک ابزار دیگر مبتنی بر هوش مصنوعی برای APIهاست که زبان طبیعی را به دانش فنی تبدیل میکند. در مورد Alfred، این ابزار بهطور مداوم مستندات API شما را تحلیل میکند، که به آن اجازه میدهد تستها، SDKها و یکپارچهسازیها را ایجاد کند. این ابزار همچنین مانند یک چتبات عمل میکند و به هر سؤالی که دربارهی API داشته باشید پاسخ میدهد.
Alfred فقط از مستندات موجود کد تولید نمیکند. این ابزار به لطف پیشنهادات هوشمندانهی کد، میتواند به خود کدنویسی نیز کمک کند. Alfred همچنین میتواند روشهایی برای بهبود کد شما پیشنهاد دهد، بهبود کیفیت کد و همکاری آسان را ارائه کند. مشابه IBM Connect، Alfred نیز میتواند تنها با یک کلیک موارد تست تولید کند. مانند Postbot، Alfred پتانسیل تحول صنعت API را با توانایی ترجمه زبان طبیعی به کد و بالعکس دارد.
Alfred نه تنها میتواند شما را از ایجاد مستندات API از صفر بینیاز کند، بلکه میتواند توسعهدهندگان را از خواندن نوشتارهای فنی پیچیده نجات دهد. در عوض، میتوانید بهسادگی از Alfred سؤال کنید، و این ابزار توضیح میدهد که در مستندات چه چیزی وجود دارد — به زبان ساده و روزمره.
۵. Workik AI
این بخش معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای API را با شاید قدرتمندترین ابزار این فهرست به پایان میرسانیم. Workik AI مشابه دیگر ابزارهای فهرست، مانند Alfred، توصیفنامههای API را از متن ساده در چند ثانیه ایجاد میکند. اما این تنها شروع کار است.
برای مثال، Workik AI تقریباً با هر زبان و چارچوبی که با API سروکار دارد قابل استفاده است. میتوانید مشخص کنید که یک توصیف API مطابق استانداردهای OpenAPI نوشته شود، یا اینکه چیزی به زبان Python نوشته شود. همچنین میتوانید الگوها یا عملکردهای رایج را توصیف کنید و Workik AI کد را در هر زبانی که بخواهید تولید میکند. این ابزار همچنین میتواند پس از تولید کد، آن را اشکالزدایی کند.
پس از اینکه یک API مبتنی بر REST با Workik AI ایجاد کردید، میتوانید آن را بهسادگی در گردشکارهای تست خودکار، خطوط CI/CD، و وضعیتهای DevOps ادغام کنید.
نتیجه
دستیارهای هوش مصنوعی در حال مختلکردن رادیکال همهی جنبههای کسبوکار هستند. نحوهی نوشتن کد و طراحی شِماها نیز باید از این قاعده مستثنی نباشد. هوش مصنوعی برای APIها میتواند نیرویی آزادکننده در صنعت باشد، به افراد با تجربهی فنی کمتر اجازه دهد از امکانات API بهرهمند شوند، و در عین حال اطمینان حاصل کند که آن APIها ایمن هستند و با حداکثر کارایی عمل میکنند.
بهزودی شاهد موجی عظیم از ابزارهای جدید هوش مصنوعی برای APIها خواهیم بود، بنابراین مهم است که همین حالا جعبهابزار خود را آماده کنید، پیش از آنکه موج هیاهو تشخیص ابزارهای ارزشمند از بیارزش را سختتر کند. این پنج ابزار هوش مصنوعی برای APIها ارزش وقت و بررسی شما را دارند.
