در سال ۲۰۲۵، عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) نقل محافل بودند. علاقه به ساخت عاملها افزایش یافت و همزمان علاقه به عملیاتیتر کردن آنها از طریق اتصال به APIها نیز رشد کرد. دلیل این موضوع روشن است: بدون APIها، هوش مصنوعی نمیتواند با نقاط یکپارچهسازی رسمی سازمانی همگام شود تا دادههای معتبر بلادرنگ را دریافت کند یا اقداماتی را در سراسر اپلیکیشنها هماهنگ و اجرا کند.
در مرکز بحث «عامل به API» در سال جاری، Model Context Protocol (MCP) قرار داشت؛ استانداردی پیشنهادی و جهانی برای یکپارچهسازی عاملهای هوش مصنوعی با دادهها، ابزارها و توابع خارجی. توجه به MCP بهسرعت شعلهور شد و همراه آن، تعداد چشمگیری سرور MCP وارد بازار شدند و بسیاری از ابزارهای API قابلیتهای سازگار با MCP را ارائه دادند.
MCP و عاملهای هوش مصنوعی بر گفتوگوهای سال ۲۰۲۵، چه در فضای آنلاین و چه در رویداد سالانه Platform Summit، تسلط داشتند. اما با توجه به اینکه موارد استفاده واقعی هنوز در حال شکلگیری هستند و پروتکلهای رقیب نیز وجود دارند، آیا روند MCP در طول سال ۲۰۲۶ ادامه خواهد داشت؟ و رشد عاملهای هوش مصنوعی چه تأثیری بر اقتصاد API در آینده خواهد گذاشت؟
در ادامه، پیشبینیهای من بر اساس تحلیلها و تحولات اخیر تا اواخر سال ۲۰۲۵ ارائه شدهاند.
۱. تمرکز بیشتر بر دستیابی به بازگشت سرمایه (ROI) از هوش مصنوعی
پیش از ورود عمیقتر، باید به فیل بزرگی که در اتاق است اشاره کنیم. طبق یک مطالعه از MIT، ۹۵٪ از پروژههای پایلوت هوش مصنوعی مولد در سازمانها نتوانستهاند بازگشت سرمایه (ROI) ایجاد کنند.
هجوم به سمت AI توسط هیجان، ترس از جا ماندن (FOMO) و سرمایهگذاری سنگین سرمایهگذاران خطرپذیر هدایت شده است. در برخی موارد، میل به نوآوری از نتایج واقعی کسبوکار جلو زده است.
هوش مصنوعی نسبت به بسیاری از روندهای فناورانه دیگر ماندگاری بیشتری دارد. اما حباب AI بهطور قابلتوجهی متورم شده و به احتمال زیاد بهزودی یک اصلاح را تجربه خواهد کرد. میزان این اصلاح را تحلیلگران اقتصادی مشخص خواهند کرد.
با این حال، هوش مصنوعی مولد در برخی حوزهها وعدههای واقعی خود را نشان داده است، اما در سال ۲۰۲۶ فشار بیشتری بر رهبران فناوری وارد خواهد شد تا استفاده از AI را توجیه کنند و بازگشت سرمایه پروژههای AI را اندازهگیری و اثبات نمایند.
این موضوع چه تأثیری بر یکپارچهسازی و APIها خواهد داشت؟ بهنظر میرسد سازمانها را وادار کند تمرکز بیشتری بر اصول پایهای آمادهسازی برای AI داشته باشند تا بتوانند این رؤیاهای بزرگ را واقعاً وارد محیط عملیاتی کنند.
این شامل استراتژی داده داخلی و حل چالش یکپارچهسازی است — و این دقیقاً جایی است که APIها نقش کلیدی ایفا میکنند. به همین دلیل، من APIها را در سالهای آینده بیش از پیش مرتبط و حیاتی میبینم.
۲. استانداردها برای ارتباط عامل با API شفافتر خواهند شد
سال ۲۰۲۵ شاهد همگرایی جدی حول Model Context Protocol (MCP) بود و انتظار میرود این اشتیاق به سال آینده نیز منتقل شود؛ جایی که عاملها سرانجام در محیطهای سازمانی شروع به صحبت با یکدیگر خواهند کرد.
کایل کامپوس، مدیر ارشد فناوری و محصول CloudBolt، پیشبینی میکند:
«در سال ۲۰۲۶ شاهد جهش در پذیرش MCP، ارتباط میان عاملها و سیستمهای چندعاملی مؤثر خواهیم بود.»
MCP همچنین به یکی از پروتکلهای منتخب برای اتصال عاملهای هوش مصنوعی به APIهای خارجی تبدیل شده است. با این حال، هنوز کار زیادی برای تثبیت بهترین شیوهها و انتظارات استاندارد فراتر از خود پروتکل باقی مانده است.
بنابراین، در سال ۲۰۲۶ شاهد تثبیت راهبردهایی برای ارائه APIها به عاملهای هوش مصنوعی خواهیم بود. انتظارات استانداردتر و مطالعات موردی بیشتری در مورد جنبههای فنی مصرف API توسط عاملها شکل خواهد گرفت. و زمانی که افراد تلاش کنند این موارد را عملیاتی کنند، ملاحظات و محدودیتها خود را نشان خواهند داد.
برخی از حوزههایی که انتظار دارم توجه و توسعه بیشتری دریافت کنند عبارتاند از:
محدودسازی نرخ (rate limiting)، کشینگ، مسیردهی، احراز هویت، مجوزدهی، پاسخهای خطا، کشف سرورهای MCP و تجربه عاملیتمحور (agentic experience).
۳. تجربه عامل (AX) در مرکز توجه قرار میگیرد
توسعهدهندگان جایی نمیروند. اما من پیشبینی میکنم که در سال آینده، تجربه عاملیتمحور (Agent Experience یا AX) به محور اصلی بحثها تبدیل شود.
در اصل، این به معنای بازاندیشی در این است که چگونه رابطهای دیجیتال میتوانند برای مصرف توسط عاملها بازطراحی شوند — و این شامل APIها نیز میشود.
در سال ۲۰۲۶، ارائهدهندگان API و SaaS بیشتری خود را برای عاملهای هوش مصنوعی آماده خواهند کرد. این به معنای انتشار سرورهای MCP، پیروی از بهترین شیوههای MCP و در نظر گرفتن پشتیبانی از سایر استانداردهای نوظهور برای تعامل عامل با API است.
همچنین به معنای بازطراحی مراکز دانش است که بهطور سنتی فقط برای چشم انسان طراحی شده بودند.
در مورد APIها، این یعنی ساخت پورتالهای توسعهدهنده قابلدسترستر برای AI، همراه با مستندات و توضیح توالیهای API (یا گردشکارها) که موارد استفاده رایج را پوشش میدهند.
۴. شاهد موفقیتهای اولیه در جریانهای AI قابلتغییر (Mutable AI Flows) خواهیم بود
واقعبین باشیم. در حال حاضر، عاملهای هوش مصنوعی کار چندانی فراتر از بازیابی داده انجام نمیدهند. به دلیل ماهیت غیرقطعی آنها، هنوز نمیتوان به آنها بیش از درخواستهای GET اعتماد کرد.
اما این وضعیت در حال تغییر است و در سال ۲۰۲۶ شاهد استفادههای ایمنتر و اثباتشدهتری از تعامل عاملها با اندپوینتهای باارزش خواهیم بود — اندپوینتهایی که تغییر وضعیت واقعی ایجاد میکنند.
این اندپوینتها میتوانند شامل شروع پرداختها، سفارش خودرو، ارسال فاکتور برای مشتریان، تولید و ارسال ایمیل باشند.
امکانات برای ما انسانهای تنبل عملاً بیپایان است. با تلاش صنعت AI برای جبران سرمایهگذاریها، فشار بیشتری بر عاملها وارد خواهد شد تا واقعاً «کاری انجام دهند».
۵. مسئله مجوزدهی در خط مقدم قرار میگیرد
چیزها خراب خواهند شد؛ بهویژه چیزهایی که همین حالا هم خراب هستند.
کنترل دسترسی شکسته (Broken Access Control) در حال حاضر یکی از مشکلات رایج APIهاست و طبق OWASP همچنان بزرگترین ریسک امنیتی اپلیکیشنها محسوب میشود. عاملهای هوش مصنوعی این ضعفها را برای همه آشکار خواهند کرد.
در هسته خود، عاملهای خودمختار بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تکیه دارند که غیرقطعی هستند و میتوانند رفتارهای ناپایدار از خود نشان دهند — از ارسال سیل درخواستها تا زنجیرهکردن عملیات اشتباه.
توکنهای دسترسی بلندمدت و بیشازحد گسترده که دسترسی نامحدود به مجموعهای از توابع API میدهند، میتوانند فاجعهآفرین باشند. همچنین پیکربندی یکباره مجوزدهی برای سرورهای MCP و فراموشکردن آنها، میتواند نوع جدیدی از مشکل IT سایهای ایجاد کند.
مایور آپادیا، مدیرعامل APIContext، میگوید:
«هوش مصنوعی عاملیتمحور سایهای، مرز بعدی IT سایهای است.»
او ادامه میدهد که ممیزی حفاظهای عاملیتمحور هنوز در مراحل ابتدایی است. ابزارهای عاملیتمحور که از APIها برای انجام خودکار وظایف حیاتی استفاده میکنند، میتوانند بهراحتی به اندپوینتهای مستندنشده MCP متصل شوند و بدون رد ممیزی، کنترلهای امنیتی موجود را دور بزنند.
به همین دلیل، در سال ۲۰۲۶ شاهد تأکید بیشتری بر هویت، محدوده دسترسی، تفویض اختیار و ممیزی مجوزهای عامل به API خواهیم بود.
طبق گزارش Gravitee، ۸۲٪ از شرکتهای آمریکایی در سال گذشته شاهد «سرکششدن» عاملهای هوش مصنوعی بودهاند؛ به این معنا که عاملها تصمیمات نادرست گرفته، داده افشا کرده یا باعث نقض امنیت شدهاند.
در پاسخ به این چالشها، مفهوم احراز مجوز لحظهای (Just-in-Time Authorization) مطرح شده است؛ صدور توکنهای موقتی و کوتاهعمر با محدودههای بسیار محدود.
این رویکرد به اجرای اصل حداقل دسترسی و Zero Trust کمک میکند و امکان کنترل انساندر-حلقه را نیز افزایش میدهد.
۶. برخی APIها قدرتبخش AI میشوند… و برخی دیگر محدودتر
با افزایش استفاده از AI، شاهد دو روند متضاد خواهیم بود.
از یک سو، برخی APIها برای عملکرد AI حیاتیتر خواهند شد؛ مانند APIهایی که به مدلهای زبانی بزرگ مبتنی بر ابر و اپلیکیشنهای AI مولد متصل میشوند.
APIها همچنین برای آموزش AI و اطلاعرسانی بلادرنگ به عاملها بسیار ارزشمند خواهند بود و به مهندسی کانتکست و پایگاههای دانش عاملیتمحور کمک خواهند کرد.
در مقابل، برخی APIها با کاهش استفاده مواجه میشوند یا دسترسی آزاد آنها محدود یا پولی خواهد شد؛ مانند دادههای شبکههای اجتماعی، دادههای پلتفرمهای رایگان یا اندپوینتهای بخش عمومی.
این روند با محدودسازی یا تعطیلی APIهای عمومی توسط Slack، Salesforce، OpenAI، X و دیگران همراستا است و با حرکت به سمت حاکمیت دیجیتال (digital sovereignty) همخوانی دارد.
۷. صنعت API بر استانداردهای موجود تمرکز بیشتری خواهد کرد (و آنها را گسترش خواهد داد)
با وجود استانداردهای رقیب، جهان API عمدتاً حول REST، JSON و OpenAPI تثبیت شده است و انتظار نمیرود این وضعیت در سال ۲۰۲۶ تغییر اساسی کند.
اما نکته جالب، ظهور افزونههایی برای OpenAPI است که قابلیتهای تعریف API را گسترش میدهند؛ مانند Arazzo برای مستندسازی توالی جریانها یا Overlays Specification برای تغییرات برنامهپذیر در مشخصات API.
همچنین TypeSpec (متنباز شده توسط مایکروسافت) و استانداردهایی مانند Problem Details for HTTP APIs و API Catalog از IETF به افزایش استانداردسازی و درک بهتر APIها کمک خواهند کرد.
۸. مدلهای جدید درآمدزایی رایجتر خواهند شد
مدلهای سنتی پرداخت بهازای فراخوانی یا اشتراک، بهتدریج جای خود را به مدلهای بومی AI خواهند داد.
مدلهای مبتنی بر توکن و مدلهای مبتنی بر نتیجه (Outcome-Based) بیشتر دیده خواهند شد، بهویژه در سناریوهای چندمرحلهای یا تولید محتوای تأییدشده انسانی.
۹. توجه کمی بیشتر به API بهعنوان محصول
نبود نگاه محصولمحور میتواند بسیاری از ابتکارات داخلی را ناکام بگذارد؛ همانطور که در مهندسی پلتفرم و پروژههای AI دیدهایم.
APIها نیز از این قاعده مستثنا نیستند. نگاه «API بهعنوان محصول» هنوز در بسیاری از سازمانها به بلوغ نرسیده است.
نداشتن این نگاه میتواند منجر به مشکلاتی مانند طراحیهای ناسازگار، پراکندگی API، اندپوینتهای سایهای، نبود حاکمیت و ROI نامشخص شود.
۱۰. جامعه بیش از هر زمان دیگری اهمیت خواهد داشت
در نهایت، یک پیشبینی شخصی: جوامع تخصصی API همچنان نقش مهمی در گردهمآوردن ذهنهای برجسته و بهاشتراکگذاری دانش ایفا خواهند کرد.
در عصری که محتوای تولیدشده توسط AI فراگیر شده است، صدای انسانی اصیل، شبکهسازی حضوری و رویدادهای واقعی اهمیت بیشتری پیدا میکنند.
APIها همیشه زیرساخت چرخههای فناوری بودهاند و در عصر AI نیز همینطور خواهد بود. آیندهای هیجانانگیز در پیش است. کمربندها را ببندید.
