319055013 ff1e84b3 b57f 4db1 8747 f944262ab9ab (1)
API, هوش مصنوعی

APIهای تشخیص نوری کاراکتر (OCR) چه هستند؟

توسط . ارسال شده در

APIهای تشخیص نوری کاراکتر (Optical Character Recognition APIs)

APIها در سراسر جهان در حال هدایت جریان‌های کاری تجاری هستند، فرآیندها را کارآمدتر می‌کنند و اصطکاک را در بازار کاهش می‌دهند. یکی از جاهایی که APIها و یادگیری ماشین علاقهٔ بلندمدت به خود دیده‌اند، تشخیص نوری کاراکتر (OCR) است. OCR نوعی از هوش مصنوعی است که رسانه را برای دیجیتالی‌سازی متن و ایجاد داده‌های ساختاریافته تحلیل می‌کند.

بسیاری از برنامه‌نویسان مدت‌ها آرزو داشته‌اند که OCR را کامل کنند، فناوری‌ای که تخیلات نسل‌های مختلف توسعه‌دهندگان را به خود مشغول کرده است. در حالی که OCR بدون خطا هنوز وجود ندارد، اما بسیار نزدیک است. ما ده API شگفت‌انگیز OCR را بررسی کرده‌ایم تا وضعیت فعلی این فناوری را نمایش دهیم.

۱. Taggun

راه‌حل Taggun نسبتاً خاص صنعت است و یک API OCR ارائه می‌دهد که توسط یادگیری ماشین برای اسکن رسید پشتیبانی می‌شود. با این حال، Taggun یک نمونه عالی از استفادهٔ APIها در این بخش صنعتی است. با فوق‌تخصصی شدن، Taggun یک راه‌حل بسیار کارآمد و سریع برای موارد استفادهٔ خاص ایجاد می‌کند. در این مورد، Taggun به‌عنوان یک سیستم ضدتقلب محکم به دلیل رویکرد داده‌های ساختاریافتهٔ تولیدکنندهٔ بینش خود معرفی می‌شود.

بهترین کاربرد: OCR رسید و تراکنش

مثال درخواست

curl --request POST \
--url https://api.taggun.io/api/receipt/v1/verbose/url \
--header 'accept: application/json' \
--header 'content-type: application/json' \
--data'
{
"headers": {
"x-custom-key": "string"
},
"refresh": false,
"incognito": false,
"extractTime": false
}'

۲. ABBYY FineReader Engine

ABBYY FineReader Engine یک پلتفرم OCR با یک SDK و API است که قابلیت‌های OCR مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. به‌طور قابل‌توجهی، این پلتفرم اسناد را به یک فرمت قابل جستجو و قابل ویرایش تبدیل می‌کند. برای استخراج، مستندسازی، ساختارسازی و تبدیل در یک جریان کاری واحد، گزینه‌های تبدیل سند قابل‌توجهی فراهم می‌کند. ABBYY یک ارائهٔ قوی برای راه‌حل‌های سازمانی است، اما کسانی که به دنبال یک راه‌حل واحد و نه یک پلتفرم هستند ممکن است این ارائه را کمی سنگین بیابند.

بهترین کاربرد: قابلیت حمل بالا در تبدیل

مثال درخواست

curl --request POST https://<PROCESSING_LOCATION_ID>.ocrsdk.com/v2/processImage

۳. SentiSight

SentiSight یک API OCR نسبتاً قدرتمند با زمان پاسخ سریع است. این سرویس واقعاً در پشتیبانی از کاراکترهای آسیایی می‌درخشد. بسیاری از نرم‌افزارهای OCR هنگامی که شروع به پردازش زبان‌های غیرلاتین می‌کنید دچار مشکل می‌شوند، بنابراین پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین SentiSight در بازار برجسته است. SentiSight همچنین به یکپارچه‌سازان اجازه می‌دهد مدل‌های خود را علاوه بر مدل‌های ازپیش‌آموزش‌داده‌شده آموزش دهند که انعطاف‌پذیری بیشتری ایجاد می‌کند و می‌تواند آن را در موارد استفادهٔ خاص—به‌ویژه اگر آن موارد دارای محتوای آسیایی با قالب‌بندی غیر استاندارد باشند—به گزینه‌ای برجسته تبدیل کند.

بهترین کاربرد: پشتیبانی از استانداردهای زبان‌های غیرغربی

مثال درخواست

TOKEN="your_token"
PROJECT_ID="your_project_id"
MODEL="your_model_name"
IMAGE_FILENAME="your_image_path"
curl -H "X-Auth-token: $TOKEN" --data-binary @"$IMAGE_FILENAME" \
-H "Content-Type: application/octet-stream" \
-X POST "https://platform.sentisight.ai/api/predict/$PROJECT_ID/$MODEL"

۴. Amazon Textract

Amazon Textract ابزاری از آمازون است که بر استخراج متن و تبدیل این محتوا به داده‌های ساختاریافته تمرکز دارد. این سرویس به‌عنوان یک سرویس «کاملاً مدیریت‌شده» معرفی می‌شود زیرا با AWS یکپارچه شده است. استفادهٔ آن از هوش مصنوعی و LLMها قدرت زیادی به آن می‌بخشد و AWS به‌عنوان یک ستون فقرات قوی، کارایی و دقت ارائه می‌دهد. امنیت و انطباق اضافی در سراسر محیط AWS این سرویس را به گزینه‌ای قوی برای منابع داده‌ای که باید از چارچوب‌های قانونی مانند HIPAA و GDPR پیروی کنند تبدیل می‌کند.

بهترین کاربرد: ترجیح SaaS و انطباق قانونی در فرآیندهای OCR

مثال درخواست

{
"AdaptersConfig":{
"Adapters":[
{
"AdapterId":"string",
"Pages":[
"string"
],
"Version":"string"
}
]
},
"Document":{
"Bytes":"blob",
"S3Object":{
"Bucket":"string",
"Name":"string",
"Version":"string"
}
},
"FeatureTypes":[
"string"
],
"HumanLoopConfig":{
"DataAttributes":{
"ContentClassifiers":[
"string"
]
},
"FlowDefinitionArn":"string",
"HumanLoopName":"string"
},
"QueriesConfig":{
"Queries":[
{
"Alias":"string",
"Pages":[
"string"
],
"Text":"string"
}
]
}
}

۵. API تشخیص نوری کاراکتر Hive

OCR API Hive بسیاری از عملکردهایی را که سایر راه‌حل‌های این فهرست ارائه می‌دهند فراهم می‌کند اما با چند تفاوت کلیدی. مهم‌ترین مورد این است که راه‌حل Hive بیش از ۱۵ زبان را پشتیبانی می‌کند و یک راه‌حل پردازش دادهٔ بین‌المللی فراهم می‌سازد. یکی از مشکلات بزرگ راه‌حل‌های سنتی OCR تمرکز بر زبان انگلیسی و زبان‌های لاتین بوده است، بنابراین این موضوع مهم است. دوم اینکه Hive استخراج از تصاویر و ویدئو را ارائه می‌دهد، از جمله ساختارهای پیچیده مانند ایموجی‌ها، متن دست‌نویس و چرخش‌های چندجهتی متن در یک سند. این API به‌خوبی آموزش دیده و دارای یک backend قدرتمند یادگیری ماشین است که جریان‌های داده‌ای بسیار پیچیده را ممکن می‌سازد.

بهترین کاربرد: پشتیبانی چندزبانه

مثال درخواست

# submit a task with media with url curl --request POST \
--url https://api.thehive.ai/api/v2/task/sync \ # this is a sync example, see API reference for async
--header 'accept: application/json' \
--header 'authorization: token <API_KEY>' \
--form 'url=http://hive-public.s3.amazonaws.com/demo_request/gun1.jpg'# submit a task with media with local media file
curl –request POST \
–url https://api.thehive.ai/api/v2/task/sync \ # this is a sync example, see API reference for async
–header ‘Authorization: Token <token>’ \
–form ‘media=@”<absolute/path/to/file>”‘

۶. Klippa OCR API

Klippa OCR API راه‌حلی متمرکز بر OCR تجاری و استخراج اسناد است. همراه با سایر خدمات تجاری Klippa، از جمله تبدیل، این سرویس یک راه‌حل تجاری محکم برای مجموعه‌داده‌های پیچیده با نیاز به دقت بالا محسوب می‌شود. Klippa ادعای دقت استخراج ۹۹٪ دارد و از یک backend یادگیری ماشین برای زمان پاسخ سریع و تشخیص تکراری استفاده می‌کند.

بهترین کاربرد: دقت بالا

مثال درخواست

curl -X POST \\
-H "x-api-key: {your-api-key}" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"documents": [{"data": "document data encoded as base64"}]}' \\
https://dochorizon.klippa.com/api/services/document_capturing/v1/generic

۷. Base64.ai

Base64.ai یک API OCR بسیار توانمند مبتنی بر هوش مصنوعی است. ارزش اصلی Base64 سرعت و سهولت اجراست. این سرویس صدها سیستم یکپارچه‌سازی دارد که در کمتر از یک ساعت متصل می‌شوند و زمان متوسط ارائهٔ خدمات پس از یکپارچه‌سازی حدود سه ثانیه است. Base64 همچنین گسترده است و از هر دو نوع سند تایپ‌شده و دست‌نویس پشتیبانی می‌کند و این ارزش تنها با خدمات اضافی تأیید انسانی تقویت می‌شود. به‌طور قابل‌توجهی، Base64 امکان حذف اطلاعات حساس (redaction) را نیز ارائه می‌دهد که آن را به یک گزینهٔ قوی برای سازمان‌هایی تبدیل می‌کند که قصد دارند OCR را به سطح بعدی امنیت و اعتبارسنجی حریم خصوصی ببرند.

بهترین کاربرد: تکرار سریع و استقرار

مثال درخواست

curl --location 'https://base64.ai/api/scan' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: ApiKey email:secret' \
--data '{
"document": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD...",
"settings": {
"redactions": {
"fields": ["name", "issueDate"],
"faces": true,
"signatures": true
}
}
}'

۸. VTR بینایی کامپیوتری Clarifai

راه‌حل تشخیص متن بصری Clarifai اطلاعات را از انواع مختلف داده‌های بدون ساختار استخراج می‌کند. چیزی که آن را از دیگر گزینه‌های این فهرست متمایز می‌کند این است که می‌تواند این کار را در چندین زبان انجام دهد و علاوه بر تصاویر، ویدئو را نیز پردازش کند. این موضوع آن را برای شرایط و کاربردهای گسترده‌ای مناسب می‌کند. Clarifai همچنین سیستم‌های دیگر مبتنی بر LLM و هوش مصنوعی را به‌عنوان بخشی از یک ارائهٔ جمعی ارائه می‌دهد. به‌طور قابل‌توجهی، این سرویس اجازهٔ وارد کردن مدل‌های خودتان را می‌دهد و بهترین‌های هر دو دنیا را فراهم می‌سازد.

بهترین کاربرد: تمایل به یک راه‌حل پلتفرمی

مثال درخواست

curl -X POST "https://api.clarifai.com/v2/users/clarifai/apps/main/models/general-image-recognition/versions/aa7f35c01e0642fda5cf400f543e7c40/outputs" \
-H "Authorization: Key YOUR_PAT_HERE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"inputs": [
{
"data": {
"image": {
"url": "https://samples.clarifai.com/metro-north.jpg"
}
}
}
]
}'

۹. FormX.ai

FormX.ai عمدتاً با داده‌های ساختاریافته سروکار دارد. در اصل، رویکرد FormX این است که از مدل‌های داده (extractors) برای تولید خروجی JSON برای انواع مختلف اسناد، از جمله فاکتورها، قبض‌ها، رسیدها و موارد دیگر استفاده کند. FormX گزینه‌ای عالی برای کسانی است که مدل‌های خود را ندارند، زیرا مدل‌های ازپیش‌پیکربندی‌شده امکان استقرار سریع بدون نیاز به آوردن مدل یا مجموعه‌دادهٔ آموزشی خودتان را فراهم می‌کنند. خبر خوب در پذیرش یک سیستم استاندارد JSON این است که برای بسیاری از کاربران آشنا خواهد بود و درگاه وب ارائه‌شده اصطکاک را برای کسانی که راه‌حل‌های کم‌کد یا بدون‌کد را ترجیح می‌دهند یا با این استاندارد آشنا نیستند کاهش می‌دهد.

بهترین کاربرد: راه‌حل‌های کم‌کد یا بدون‌کد

مثال درخواست

curl --request POST \
--url https://worker.formextractorai.com/detect-documents \
--header 'X-WORKER-ENCODING: raw' \
--header 'X-WORKER-PDF-DPI: 150' \
--header 'accept: application/json:' \
--header 'content-type: image/*'

۱۰. Mindee

Mindee یک راه‌حل بسیار جالب است. در حالی که بسیاری از عملکردهای مشابه راه‌حل‌های دیگر «سند به قابل‌خواندن برای ماشین» را ارائه می‌دهد، نقطهٔ فروش اصلی آن تنوع گزینه‌های یکپارچه‌سازی ارائه‌شده برای کاربران نهایی است. Mindee SDKهای نسبتاً قدرتمندی برای Vue.js و React برای یکپارچه‌سازی UI در برنامه‌های بومی فراهم می‌کند و API سطح پایه پشتیبانی سازگار با فریم‌ورک و زبان برای پذیرش گسترده ارائه می‌دهد. به‌طور قابل‌توجهی، Mindee یک «فروشگاه API» برای APIهای آماده ارائه می‌دهد که می‌توانند برای عملکردهای خاص از جمله اسکن رسید، OCR پاسپورت و موارد بیشتر استفاده شوند.

بهترین کاربرد: راه‌حل‌هایی با نیاز به یکپارچه‌سازی و کنترل بالا

مثال درخواست

curl -X POST \\ https://api.mindee.net/v1/products/Mindee/bank_account_details/v2/predict \\ -H 'Authorization: Token my-api-key-here' \\ -H 'content-type: multipart/form-data' \\ -F document=@/path/to/your/file.png

گزینه‌های دیگر برای APIهای OCR

گزینه‌های منحصربه‌فرد بسیاری وجود دارند که ممکن است برای شما مفید باشند. این گزینه‌ها شامل موارد زیر هستند، اما دنیای OCR گسترده و متنوع است، بنابراین آزادانه عمیق‌تر تحقیق کنید!

Tesseract:

یک موتور OCR با شبکهٔ عصبی (Tesseract 4) و سیستم مدل‌محور (Tesseract 3) است. این راه‌حل در ابتدا در آزمایشگاه‌های Hewlett-Packard در بریستول، بریتانیا و دفاتر Hewlett-Packard در کلرادو توسعه داده شد و اکنون کاملاً متن‌باز است. این یک راه‌حل قوی برای سازمان‌هایی است که خواهان کنترل کامل بر کل فرآیند OCR هستند.

Google Cloud OCR API:

ارائه‌شده توسط گوگل به‌عنوان بخشی از سرویس Google Cloud، این API از Google Vision برای ارائهٔ استخراج سریع و دقیق OCR استفاده می‌کند. این یک گزینهٔ قوی برای سازمان‌هایی است که از Google Vision یا Google Cloud در فرآیندهای خود استفاده می‌کنند.

OCR API by OCRSpace:

این API استخراج سریع و دقیق OCR را از طریق یک مدل freemium ارائه می‌دهد و بازگشت سریع‌تر و آپ‌تایم تضمین‌شده از طریق پلن‌های «pro» را وعده می‌دهد. این می‌تواند انعطاف‌پذیری تجاری برای سازمان‌هایی فراهم کند که به‌دنبال ادغام OCR بدون هزینهٔ اولیهٔ قابل‌توجه هستند.

نتیجه‌گیری

در حالی که این فهرست کامل نیست، بسیاری از ارائه‌ها دائماً وارد بازار می‌شوند، این خدمات نمایی خوب از وضعیت فعلی APIهای OCR با backendهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می‌دهند. هر یک از این راه‌حل‌ها می‌تواند افزوده‌ای عالی به جریان کاری شما باشد.

قبلیچه انتظاری از OPA 1.0 باید داشته باشیم؟
بعدیدستیارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان API کدامند؟

دیدگاهتان را بنویسید

سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها