ادغام برنامه (Application Integration) چیست؟

سازمان شما از چندین برنامه برای انجام وظایف مختلف به صورت روزانه استفاده می‌کند. با این حال، شرایط خاصی ممکن است نیاز به ادغام این برنامه‌ها برای خودکارسازی وظایف پیچیده داشته باشد. ادغام برنامه‌ها می‌تواند به شما کمک کند عملیات را بهینه کنید، منابع و زمان را صرفه‌جویی کنید.

این مقاله ادغام برنامه را توضیح می‌دهد، برخی مثال‌های رایج و بهترین شیوه‌ها برای انجام فرآیند ادغام را بررسی می‌کند.

ادغام برنامه چیست و چرا مهم است؟

ادغام برنامه فرآیند اتصال سیستم‌ها و برنامه‌های مختلف طراحی‌شده برای اهداف خاص به یکدیگر برای بهینه‌سازی کارایی جریان کاری است. امکان‌پذیر کردن ارتباط برنامه‌ها به شما اجازه می‌دهد زیرساخت را مدرن کنید و عملیات تجاری چابک انجام دهید در حالی که جریان‌های داده یکپارچه در سراسر پشته فناوری ایجاد می‌کنید.

در رویکردهای تجاری سنتی، برنامه‌ها سیلوشده، قطع‌شده و به طور مستقل عمل می‌کنند. این وقتی سناریویی پیش می‌آید که باید چندین برنامه را با هم برای انجام وظایف خاص استفاده کنید، مشکل ایجاد می‌کند و نیاز به مداخله دستی دارد. ادغام مدرن برنامه به برنامه این موانع را با برقراری کانال‌های ارتباطی خودکار بین سیستم‌ها حذف می‌کند.

با این حال، برای کسب‌وکارهای مدرن، ادغام برنامه بخشی از عملیات روزانه شده و موانع بین سیستم‌های محلی و برنامه‌های مبتنی بر ابر را کاهش می‌دهد. رویکردهای ادغام معاصر از معماری‌های رویدادمحور، طراحی‌های API-اول و خودکارسازی هوشمند برای ایجاد اکوسیستم‌های ادغام پاسخگو و مقیاس‌پذیر که با الزامات تجاری در حال تغییر تطبیق می‌یابند، استفاده می‌کنند.

هدف اصلی ادغام برنامه چیست؟

هدف کلیدی ادغام برنامه ساده‌سازی ارتباط برنامه است که به عملکرد بهبودیافته و استفاده کارآمد زمان منجر می‌شود در حالی که هزینه‌های مرتبط را کاهش می‌دهد. رویکردهای ادغام مدرن فراتر از اتصال ساده به امکان‌پذیر کردن خودکارسازی هوشمند و قابلیت‌های تصمیم‌گیری زمان واقعی گسترش می‌یابند.

مزایا شامل:

• ادغام برنامه‌ها در سیستم‌های محلی و ابری به شما اجازه می‌دهد داده را همگام کنید و یکپارچگی در پلتفرم‌های مختلف فراهم کنید در حالی که استراتژی‌های استقرار هیبریدی و چندابری را امکان‌پذیر می‌سازد.
• با داده موجود در برنامه‌های پراکنده، ادغام برنامه به شما اجازه می‌دهد راه‌حل‌های جدید بر اساس سیستم‌های موجود بسازید و ارزش ترکیبی از سرمایه‌گذاری‌های فناوری موجود ایجاد کنید.
• ادغام برنامه راه‌حل‌های پیش‌ساخته برای چالش‌های ادغام رایج مانند تعادل بار، احراز هویت، مدیریت خطا و تحول طرح‌واره ارائه می‌دهد. می‌تواند به شما کمک کند برنامه‌های قوی و مقیاس‌پذیر ایجاد کنید که با نیازهای تجاری در حال تکامل تطبیق یابند.
• پلتفرم‌های ادغام پیشرفته اکنون قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای خودکارسازی تصمیمات نقشه‌برداری، پیش‌بینی شکست‌های ادغام و بهینه‌سازی جریان‌های داده بدون مداخله دستی شامل می‌شوند.

ادغام برنامه چگونه از ادغام داده متفاوت است؟

تاکنون باید درک کرده باشید ادغام برنامه چیست. با این حال، ممکن است سؤال رایجی در طول مسیر توسعه برنامه پیش بیاید: ادغام برنامه چگونه از ادغام داده متفاوت است؟

جدول زیر تفاوت‌های کلیدی را برجسته می‌کند:

موارد استفاده رایج و مثال‌های ادغام برنامه چیست؟

مثال‌های واقعی در صنایع مختلف گسترانده شده و قدرت تحول‌آفرین اتصال یکپارچه را نشان می‌دهند:

• مراقبت‌های بهداشتی: ادغام رکوردهای بیمار با برنامه بهداشت الکترونیکی تا پزشکان و متخصصان بتوانند سلامت بیمار را زمان واقعی نظارت کنند و مراقبت هماهنگ را امکان‌پذیر کنند و خطاهای پزشکی را از طریق دسترسی مشترک به تاریخچه‌های جامع بیمار کاهش دهند.
• بانکداری: اتصال سیستم‌های داده مشتری داخلی، خدمات برنامه وام و دیگر ویژگی‌های backend به برنامه‌های بانکداری موبایل و تجربیات مشتری یکپارچه ایجاد کنند که چندین نقطه تماس و الزامات نظارتی را در بر می‌گیرد.
• بازاریابی: ادغام CRM، خودکارسازی بازاریابی و پلتفرم‌های تحلیل برای بهینه‌سازی کمپین‌ها و تعامل مشتری و سفرهای مشتری شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی کمپین زمان واقعی بر اساس رفتار مشتری را امکان‌پذیر کنند.
• برنامه‌ریزی منابع: ساده‌سازی فرآیندهای تجاری با اتصال سیستم ERP به برنامه‌های پشتیبانی مانند مدیریت موجودی، منابع انسانی و سیستم‌های مالی برای ایجاد visibility انتها به انتها و جریان‌های کاری خودکار.
• تجارت الکترونیک: اتصال storefrontهای آنلاین به مدیریت موجودی، پردازش پرداخت و ارائه‌دهندگان حمل‌ونقل برای ایجاد تجربیات مشتری یکپارچه از خرید تا تحویل.

انواع مختلف ادغام برنامه چیست؟

ادغام برنامه می‌تواند به طور گسترده به سه نوع اصلی تقسیم شود که هر کدام اهداف تجاری متمایز را خدمت می‌کنند:

ادغام داده

ادغام داده شامل ادغام داده از منابع پراکنده به مخزن واحد است و دسترسی آسان و بینش‌های غنی‌تر را امکان‌پذیر می‌کند. این شامل مهاجرت داده از پایگاه‌های داده، برنامه‌ها یا فایل‌های flat به انبار داده برای تحلیل و گزارش‌گیری است. رویکردهای ادغام داده مدرن از تغییر داده capture، جریان زمان واقعی و تکامل طرح‌واره خودکار برای حفظ freshness و دقت داده استفاده می‌کنند.

ادغام سطح تجاری

ادغام سطح تجاری کارایی سازمانی را با استفاده از خودکارسازی فرآیند تجاری و هوش مصنوعی افزایش می‌دهد. این رویکرد برنامه‌ها را در سطح جریان کاری اتصال می‌دهد و تصمیم‌گیری خودکار و orchestration فرآیند را امکان‌پذیر می‌کند. مثال‌ها شامل اتصال CRM به برنامه حسابداری برای ساده‌سازی جریان‌های کاری order-to-cash یا ادغام برنامه‌های زنجیره تأمین برای خودکارسازی فرآیندهای تدارکات و مدیریت موجودی است.

ادغام ارتباطی

ادغام ارتباطی که از رویکردهای ادغام ارائه سنتی به طور قابل توجهی تکامل یافته، اکنون بر ایجاد کانال‌های ارتباطی یکپارچه بین برنامه‌ها از طریق الگوهای پیام‌رسانی مدرن، جریان رویداد و معماری‌های API- glycol تمرکز دارد. این برنامه‌ها را قادر می‌سازد پیام‌ها، اعلان‌ها و دستورات را زمان واقعی تبادل کنند و معماری‌های رویدادمحور و الگوهای ارتباطی میکروسرویس را پشتیبانی کند.

الگوها و فناوری‌های معماری ادغام برنامه کلیدی چیست؟

نقطه به نقطه

ادغام‌های نقطه به نقطه اتصالات مستقیم و سفارشی اغلب از طریق APIها یا کد سفارشی پیاده‌سازی می‌شوند. در حالی که مشکلات خاص را به طور کارآمد حل می‌کنند، با رشد تعداد برنامه‌ها پیچیده و شکننده می‌شوند. پیاده‌سازی‌های مدرن از gatewayهای API و توسعه contract-first برای حفظ پایداری در حالی که مستقیم بودن اتصال نقطه به نقطه حفظ می‌شود، استفاده می‌کنند.

هاب و اسپوک

مدل هاب و اسپوک هاب مرکزی برای مدیریت تمام تبادلات داده معرفی می‌کند و پیچیدگی نقطه به نقطه را کاهش می‌دهد و مقیاس‌پذیری و امنیت را بهبود می‌بخشد. پیاده‌سازی‌های مدرن routing هوشمند، قابلیت‌های تحول و نظارت مرکزی را شامل می‌شوند تا معماری‌های ادغام بسیار کارآمد ایجاد کنند که با رشد سازمانی مقیاس‌بندی شوند.

iPaaS پلتفرم ادغام به عنوان سرویس

محیط مبتنی بر ابر ارائه می‌دهد که کانکتورهای پیش‌ساخته، قابلیت‌های مدیریت API و داده و پیام‌رسانی publish/subscribe ارائه می‌دهد. راه‌حل‌های iPaaS مدرن هوش مصنوعی برای نقشه‌برداری خودکار، قابلیت‌های self-healing و مقیاس‌بندی adaptive برای مدیریت بارهای کاری متغیر به طور کارآمد شامل می‌شوند.

APIها رابط‌های برنامه‌نویسی برنامه

عملکرد و داده خاص را در مدل درخواست/پاسخ امن expose می‌کنند و ادغام granular و زمان واقعی را امکان‌پذیر می‌کنند. استراتژی‌های API معاصر بر GraphQL برای پرس‌وجوی داده انعطاف‌پذیر، APIهای asynchronous برای ارتباط رویدادمحور و مدیریت API بهبودیافته با هوش مصنوعی برای مقیاس‌بندی پیش‌بینی‌کننده و اجرای امنیت خودکار تأکید می‌کنند.

باس سرویس سازمانی (ESB)

ESB باس ارتباطی مشترک ارائه می‌دهد جایی که وقتی برنامه به باس متصل شود، می‌تواند داده را با هر برنامه متصل دیگر تبادل کند. پیاده‌سازی‌های ESB مدرن از معماری‌های میکروسرویس، کانتینرسازی و توپولوژی‌های مش رویداد برای ایجاد زیرساخت ادغام انعطاف‌پذیرتر و resilient که هم برنامه‌های سنتی و هم بومی ابر را پشتیبانی می‌کند، استفاده می‌کنند.

خودکارسازی ادغام مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه استراتژی ادغام برنامه شما را تحول می‌بخشد؟

هوش مصنوعی ادغام برنامه را با خودکارسازی فرآیندهای دستی تاریخی در حالی که قابلیت‌های پیش‌بینی‌کننده را افزایش می‌دهد و خطای انسانی را کاهش می‌دهد، انقلاب کرده است. پلتفرم‌های ادغام مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون طرح‌واره‌های داده را به طور پویا نقشه‌برداری می‌کنند، شکست‌های خط لوله را پیش‌بینی می‌کنند و جریان‌های کاری را بدون مداخله انسانی بهینه می‌کنند.

نقشه‌برداری هوشمند و تکامل طرح‌واره

ابزارهای ادغام هوش مصنوعی مدرن از یادگیری ماشین برای تحلیل الگوهای داده و پیشنهاد خودکار نقشه‌برداری فیلد بین برنامه‌های مختلف استفاده می‌کنند. قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی کاربران غیرفنی را قادر می‌سازد الزامات ادغام را به زبان ساده توصیف کنند که هوش مصنوعی به جریان‌های کاری اجرایی تبدیل می‌کند. این دموکراتیزاسیون به کاربران تجاری اجازه می‌دهد خطوط لوله ادغام را از طریق رابط‌های گفتگویی بسازند در حالی که پروتکل‌های امنیتی و حکمرانی سطح سازمانی حفظ می‌شود.

تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای بهینه‌سازی ادغام

پلتفرم‌های بهبودیافته با هوش مصنوعی الگوهای استفاده را تحلیل می‌کنند و منابع را در spikes ترافیک به طور خودکار allocate می‌کنند در حالی که تهدیدهای امنیتی را از طریق تشخیص ناهنجاری زمان واقعی شناسایی می‌کنند. مدل‌های یادگیری ماشین drifts طرح‌واره را پیش‌بینی می‌کنند و سازگاری نسخه را قبل از شکست‌های runtime اجرا می‌کنند و هزینه‌های نگهداری ادغام را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهند. این قابلیت‌های پیش‌بینی‌کننده به بهینه‌سازی عملکرد گسترش می‌یابند جایی که هوش مصنوعی resolutions bottleneck پیشنهاد می‌دهد و منابع را بر اساس الگوهای بار کاری پیش‌بینی‌شده به طور خودکار مقیاس‌بندی می‌کند.

حکمرانی خودکار و مدیریت فراداده

هوش مصنوعی مدیریت فراداده را با tagging خودکار نسب داده در سیستم‌های توزیع‌شده افزایش می‌دهد و رعایت حکمرانی را بدون مانع شدن چابکی توسعه تضمین می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی سلامت ادغام را به طور مداوم نظارت می‌کنند، مستندسازی را به طور خودکار تولید می‌کنند و alerting هوشمند ارائه می‌دهند که بین رویدادهای عملیاتی routine و شکست‌های حیاتی نیازمند توجه انسانی تمایز قائل می‌شود.

چارچوب‌های حکمرانی و رعایت مدرن کدام باید استراتژی ادغام شما را هدایت کنند؟

محیط‌های ادغام معاصر نیازمند چارچوب‌های حکمرانی پیچیده هستند که استقلال توسعه‌دهنده را با الزامات رعایت مرکزی تعادل می‌کنند. رویکردهای مدرن بر پیاده‌سازی سیاست به عنوان کد و مدل‌های حکمرانی فدرال تأکید می‌کنند که نوآوری را امکان‌پذیر می‌کنند در حالی که پایبندی نظارتی حفظ می‌شود.

پیاده‌سازی سیاست به عنوان کد

حکمرانی به عنوان کد قوانین رعایت را مستقیماً در خطوط لوله ادغام از طریق اجرای سیاست خودکار встро می‌کند. پلتفرم‌های مدرن از قوانین declarative برای sanitization داده، rate limiting و تولید مستندسازی خودکار استفاده می‌کنند. این رویکرد حکمرانی را از حسابرسی reactive به prevention proactive تغییر می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند الزامات رعایت در جریان‌های کاری ادغام ساخته شوند نه بعد از استقرار retrofitted.

مدل‌های حکمرانی فدرال

معماری‌های مش داده و میکروسرویس نیازمند رویکردهای حکمرانی فدرال هستند جایی که تیم‌های مرکزی استانداردهای جهانی تعریف می‌کنند در حالی که تیم‌های حوزه سیاست‌های خاص زمینه را پیاده‌سازی می‌کنند. این مدل به سازمان‌ها اجازه می‌دهد یکپارچگی در ادغام سازمانی حفظ کنند در حالی که به تیم‌ها اجازه نوآوری در مرزهای تعریف‌شده داده می‌شود. اعتبارسنجی سیاست خودکار پایبندی به استانداردهای سازمانی را بدون ایجاد گلوگاه‌های توسعه تضمین می‌کند.

خودکارسازی رعایت نظارتی

پلتفرم‌های ادغام مدرن بررسی رعایت خودکار برای مقرراتی مانند مقررات عمومی حفاظت از داده اتحادیه اروپا (GDPR)، قانون قابلیت انتقال و مسئولیت‌پذیری بیمه سلامت (HIPAA) و قانون ساربنز-اکسلی (SOX) از طریق طبقه‌بندی داده هوشمند و کنترل‌های حریم خصوصی خودکار شامل می‌شوند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جریان‌های داده را برای تخلفات رعایت به طور مداوم نظارت می‌کنند در حالی که مسیرهای حسابرسی دقیق برای گزارش‌گیری نظارتی حفظ می‌کنند. این قابلیت‌ها به اجرای sovereignty داده گسترش می‌یابند جایی که پلتفرم‌های ادغام پردازش داده را به طور خودکار به مناطق جغرافیایی compliant بر اساس الزامات نظارتی route می‌کنند.

چالش‌های اصلی در ادغام برنامه چیست؟

حفظ یکپارچگی داده

ادغام‌ها می‌توانند داده ناسازگار معرفی کنند و فرآیندهای تصمیم‌گیری را آسیب بزنند و نتایج تحلیلی غیرقابل اعتماد ایجاد کنند. پلتفرم‌های مدرن مانند Airbyte این را از طریق اعتبارسنجی داده خودکار، اجرای طرح‌واره و قابلیت‌های همگام‌سازی زمان واقعی کاهش می‌دهند. ویژگی‌های کلیدی Airbyte شامل کیت توسعه کانکتور برای ایجاد کانکتور سفارشی سریع، جریان‌های کاری GenAI برای خودکارسازی هوشمند، گواهینامه‌های امنیتی rigorous شامل SOC 2 و ISO، گزینه‌های سفارشی‌سازی متعدد (UI، API، Terraform، PyAirbyte) و مدل‌های استقرار انعطاف‌پذیر که ابر، هیبریدی و محلی را پشتیبانی می‌کنند.

امنیت و کنترل دسترسی

پروتکل‌های رمزنگاری قوی، مکانیسم‌های احراز هویت مانند OAuth 2.0 و کنترل‌های دسترسی fine-grained برای حفاظت از داده حساس جریان‌یافته بین برنامه‌ها اجباری است. چارچوب‌های امنیتی مدرن اصول zero-trust، محاسبات محرمانه برای بارهای کاری حساس و تشخیص تهدید خودکار را برای حفظ posture امنیتی در منظره‌های ادغام پیچیده شامل می‌شوند.

عملکرد و مقیاس‌پذیری

سیستم‌های ادغام‌شده باید با حجم داده رو به رشد و تقاضای کاربر مقیاس‌بندی شوند تا از گلوگاه‌های تأخیر و هدررفت منابع اجتناب کنند. رویکردهای معاصر از معماری‌های serverless، مقیاس‌بندی رویدادمحور و تخصیص منابع هوشمند برای مدیریت بارهای کاری متغیر به طور کارآمد در حالی که ساختارهای هزینه را از طریق مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده بهینه می‌کنند، استفاده می‌کنند.

نگهداری و تعالی عملیاتی

نظارت و نگهداری برنامه‌های به‌هم‌پیوسته نیازمند چارچوب‌های observability پیچیده است که visibility انتها به انتها در خطوط لوله ادغام ارائه می‌دهد. پلتفرم‌های مدرن قابلیت‌های نگهداری پیش‌بینی‌کننده، مکانیسم‌های healing خودکار و alerting هوشمند را برای به حداقل رساندن سربار عملیاتی در حالی که قابلیت اطمینان سیستم و uptime را حداکثر می‌کنند، شامل می‌شوند.

بهترین شیوه‌های ضروری برای ادغام برنامه موفق چیست؟

• تعریف اهداف واضح – نتایج خاص و قابل اندازه‌گیری برای هر ابتکار ادغام برقرار کنید و بر ایجاد ارزش تجاری نه جزئیات پیاده‌سازی فنی تمرکز کنید.
• اولویت‌بندی ادغام‌های با ارزش بالا – منابع را بر ادغام‌هایی که بیشترین تأثیر تجاری را ارائه می‌دهند، تمرکز کنید و momentum برای ابتکارات ادغام گسترده‌تر ایجاد کنید.
• پیاده‌سازی امنیت توسط طراحی – رمزنگاری، احراز هویت قوی و اصول zero-trust را از ابتدا اجرا کنید نه افزودن امنیت به عنوان افزودنی بعدی.
• حفظ مستندسازی جامع – تصمیمات معماری، جریان‌های داده، منطق تجاری و رویه‌های عملیاتی را capture کنید تا نگهداری بلندمدت و انتقال دانش تضمین شود.
• خودکارسازی تست و اعتبارسنجی – چارچوب‌های تست مداوم پیاده‌سازی کنید که شکست‌های ادغام را زود شناسایی کنند و کیفیت داده را در سراسر چرخه حیات ادغام اعتبارسنجی کنند.
• طراحی برای تغییر – معماری‌های ادغام بسازید که با الزامات تجاری در حال تکامل و تغییرات فناوری بدون نیاز به rebuild کامل تطبیق یابند.

کدام ابزارها و پلتفرم‌ها را برای ادغام برنامه باید در نظر بگیرید؟

۱. دل بومی (Dell Boomi)

Dell Boomi یک راه‌حل iPaaS است که کانکتورهای پیش‌ساخته، فهرست‌بندی داده و قابلیت‌های همگام‌سازی در اکوسیستم‌های سازمانی از طریق رابط کاربر شهودی ارائه می‌دهد. پلتفرم طراحی ادغام drag-and-drop با پیشنهادهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای الگوهای ادغام رایج و اجرای حکمرانی خودکار ارائه می‌دهد.

۲. اسنپ‌لاجیک (SnapLogic) 

SnapLogic بیش از ۷۰۰ “Snap” (کانکتورهای پیش‌ساخته) در محیط no-code برای ادغام داده، برنامه‌ها و جریان‌های کاری GenAI ارائه می‌دهد. پلتفرم بر توسعه بصری با قابلیت‌های خودکارسازی هوشمند برای منطق تحول پیچیده و بهینه‌سازی عملکرد سطح سازمانی تأکید دارد.

۳. جیتربیت (Jitterbit)

Jitterbit یک پلتفرم ادغام منبع‌باز است که رابط بصری و کتابخانه گسترده کانکتورهای پیش‌ساخته برای وظایف ادغام پیچیده ارائه می‌دهد. پلتفرم انعطاف‌پذیری را با قابلیت‌های سازمانی ترکیب می‌کند و مدل‌های استقرار ابر و محلی با ویژگی‌های مدیریت API و حکمرانی جامع را پشتیبانی می‌کند.

نکات کلیدی برای ادغام برنامه مدرن چیست؟

• ادغام برنامه برنامه‌های پراکنده را اتصال می‌دهد تا جریان‌های کاری را ساده کند، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد و چابکی تجاری را افزایش دهد در حالی که خودکارسازی هوشمند و تصمیم‌گیری زمان واقعی را امکان‌پذیر می‌کند.
• درک چالش‌های مدرن شامل یکپارچگی داده، الزامات امنیتی، تقاضاهای مقیاس‌پذیری و پیچیدگی نگهداری قبل از انتخاب ابزارها و معماری‌های ادغام حیاتی است.
• پیروی از بهترین شیوه‌های established و بهره‌برداری از پلتفرم‌های معاصر شامل قابلیت‌های هوش مصنوعی، معماری‌های رویدادمحور و خودکارسازی حکمرانی ادغام‌های موفق و future-proof را امکان‌پذیر می‌کند.
• تکامل به سمت توسعه API-اول، مدل‌های حکمرانی فدرال و قابلیت‌های ادغام بهبودیافته با هوش مصنوعی جهت آینده استراتژی‌های ادغام برنامه را نشان می‌دهد.

سوالات متداول

چهار نوع ادغام برنامه چیست؟

ارتباطی، سطح تجاری، ادغام داده و مبتنی بر API، هر کدام اهداف سازمانی و الزامات فنی متفاوت را خدمت می‌کنند.

مثال ادغام برنامه چیست؟

اتصال داده فروش از Shopify به پلتفرم تحلیل مانند Snowflake برای تولید بینش و مدیریت موجودی زمان واقعی و تحلیل رفتار مشتری را امکان‌پذیر می‌کند.

تفاوت بین API و ادغام برنامه چیست؟

APIها رابط‌هایی هستند که به نرم‌افزار اجازه ارتباط از طریق پروتکل‌های استاندارد می‌دهند؛ ادغام برنامه فرآیند گسترده‌تر لینک کردن چندین سیستم برای دستیابی به اهداف تجاری جامع و خودکارسازی جریان کاری است.

چ چرا ادغام برنامه مهم است؟

داده را در سیستم‌ها همگام می‌کند، سیلوهای سازمانی را حذف می‌کند، راه‌حل‌های جدید را بر اساس برنامه‌های موجود امکان‌پذیر می‌کند و فرصت‌هایی برای خودکارسازی هوشمند و تصمیم‌گیری بهبودیافته ایجاد می‌کند.

چارچوب ادغام برنامه چیست؟

پلتفرم نرم‌افزاری جامع که رویکردهای ساخت‌یافته، اجزای پیش‌ساخته و قابلیت‌های حکمرانی برای اتصال برنامه‌های داخلی یا خارجی مختلف در حالی که استانداردهای امنیتی و رعایت حفظ می‌شود، ارائه می‌دهد.