APIها مدل‌های تجاری فروشگاه‌های مواد غذایی را متحول می‌کنند (APIs Shake up Grocery Store Business Models)
چند سال پیش، ما در این وبلاگ مفهوم «فروشگاه هوشمند» را مطرح کردیم. در آن پست درباره تغییر چهره خرده‌فروشی، چند مورد از روش‌هایی را توصیف کردیم که در آن خرده‌فروشان می‌توانند از APIها، هوش مصنوعی و اتوماسیون برای ایجاد تحول در تجربه خرید استفاده کنند.
ما عمدتاً درباره این نوشتیم که چگونه غول‌های خرده‌فروشی مانند Abercrombie & Fitch و Nike از فناوری‌های جدید برای نوآوری در فروشگاه‌های فیزیکی خود استفاده می‌کردند. از آن زمان، نوع بسیار متفاوتی از فروشگاه‌ها در حال استفاده از APIها برای تغییر پیشنهادات خود به روش‌های جالب توجه هستند: فروشگاه‌های مواد غذایی.
مردم اغلب می‌گویند که هر شرکت اکنون یک شرکت فناوری است و فروشگاه‌های مواد غذایی نیز استثنا نیستند. در ادامه، چند روش را پوشش می‌دهیم که سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های مواد غذایی با APIها نوآوری کرده‌اند و موفقیت‌های آن‌ها را بررسی می‌کنیم. همچنین در نظر می‌گیریم که آینده خرید مواد غذایی چگونه می‌تواند باشد اگر پذیرش APIها سرعت بگیرد.
پذیرش API در میان فروشگاه‌های مواد غذایی در حال افزایش است
بسیاری از نمونه‌های API در خرده‌فروشی، عمدتاً به تجارت الکترونیک و فروش آنلاین مرتبط هستند، نه فروشگاه‌های بزرگ. و دلیل خوبی برای این موضوع وجود دارد.
در گذشته، فروشگاه‌های مواد غذایی از باز کردن داده‌های خود برای اشخاص ثالث خودداری می‌کردند، زیرا نگران بودند که سایر خرده‌فروشان از این داده‌ها برای تطبیق قیمت یا پایین آوردن قیمت‌ها استفاده کنند. اما داده‌های باز الزاماً همان سلاح نهایی برای تطبیق قیمت نیست که فروشگاه‌ها از آن می‌ترسند.
سایت مقایسه قیمت Trolley در بریتانیا معاملات لحظه‌ای برندهایی مانند Asda، Morrisons، Co-Op، Waitrose و دیگران را نشان می‌دهد. Trolley برای این مقاله پاسخی ارائه نکرد، اما به احتمال زیاد خدمات آن‌ها بر وب‌اسکرپینگ تکیه دارد نه API.
امروزه بسیاری از خرده‌فروشان مانند Tesco، Sainsbury’s و Ocado از productDNA ــ یک کاتالوگ واحد و مستقل از داده‌های تأیید شده که از طریق API قابل دسترسی است ــ برای توصیف و به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات محصول استفاده می‌کنند. اگرچه برندها ممکن است همچنان نسبت به مالکیت معنوی خود حساس باشند، اما این موضوع یک پذیرش واضح از قدرت داده‌های همکاری‌محور است.
فروشگاه‌های مواد غذایی همیشه سر و صدای زیادی درباره نحوه استفاده از APIها نکرده‌اند، اما می‌دانیم که سال‌هاست APIها در پشت صحنه استفاده می‌شوند. خیلی قبل‌تر و در سال ۲۰۰۹، Tesco یک API برای دسترسی به پایگاه داده محصولات خود معرفی کرد. در حالی که Peter O’Shaughnessy از Waitrose اخیراً درباره انتقال این شرکت از APIهای قدیمی به GraphQL و معماری مایکروسرویس‌ها نوشته است.
ما همچنین شاهد هستیم که فروشگاه‌های بیشتری در آمریکا وارد این حوزه شده و داده‌های خود را از طریق API ارائه می‌دهند. Kroger، برای مثال، یک پلتفرم توسعه‌دهنده گسترده دارد که مجموعه‌ای از APIهای شریک، خصوصی و عمومی را ارائه می‌دهد؛ از جمله ابزارهایی که به مصرف‌کنندگان اجازه می‌دهند به پروفایل مشتریان احراز هویت‌شده Kroger دسترسی پیدا کنند، آیتم‌ها را به سبد خرید اضافه کنند و کاتالوگ محصولات Kroger را جستجو کنند.
در سال‌های اخیر، Kroger در رویدادهایی مثل APIdays و Postman Galaxy درباره پذیرش رویکرد API-اول و تغییرات تجاری ناشی از آن بسیار صحبت کرده است.
برندهایی مانند Mealime و Chicory در حال حاضر از APIهای Kroger برای تبدیل برنامه‌ریزی وعده‌های غذایی و مرور دستورهای آشپزی به تجربه‌های قابل خرید استفاده می‌کنند؛ با گزینه‌هایی برای ساخت سبد خرید از روی مواد اولیه و زمان‌بندی دریافت سفارش از فروشگاه‌های محلی Kroger از طریق اپلیکیشن‌های شخص ثالث. یک کاربر فیس‌بوک حتی از API Kroger برای پیگیری قیمت تاریخی تخم‌مرغ‌ها روی دستیار خانگی خود استفاده کرده است!
در همین حال، نوآوری‌های جالبی مانند Immersive Commerce API وال‌مارت را مشاهده می‌کنیم که به توسعه‌دهندگان بازی‌های ویدئویی و تجربیات واقعیت مجازی اجازه می‌دهد خرید کالاهای فیزیکی از Walmart را مستقیماً داخل محصولات خود ادغام کنند. ممکن است به‌زودی خرید یک کیسه آرد واقعی در وسط یک مسابقه Fortnite راحت‌تر از رفتن به فروشگاه باشد…
از پشت صحنه تا جلوی فروشگاه
فراتر از خرید آنلاین، APIها در فروشگاه و برای بهتر متصل کردن و توانمند کردن کارکنان استفاده می‌شوند. شرکت هدست VoCoVo، به‌عنوان مثال، از APIها برای اتصال یخچال‌های هوشمند، صندوق‌ها، و قفسه‌ها به هدست‌ها استفاده می‌کند تا زمانی که درها باز می‌مانند، مشتریان نیاز به کمک دارند، یا نیاز به پر کردن موجودی است، کارکنان را مطلع کنند.
چرخ خرید هوشمند Amazon Dash Cart که به لیست‌های خرید آنلاین متصل است و پیش از پرداخت محصولات را اسکن می‌کند، از APIهایی مثل Company Ordering Connector API استفاده می‌کند تا داده‌ها را به سیستم‌های شخص ثالث ارسال کند تا آن‌ها بتوانند مجموع سفارش، تخفیف‌ها و امتیازات وفاداری را محاسبه کنند.
Dash Cartها همچنین دارای زبانه «فروش‌ها و پیشنهادها» هستند که براساس محل حضور شما در فروشگاه تغییر می‌کند و محصولات همان راهرویی را که در آن ایستاده‌اید نمایش می‌دهد. اگر این محصول فراگیر شود (که هنوز معلوم نیست)، آمازون امیدوار است به‌زودی در فروشگاه‌های نزدیک شما دیده شود.
قابل ذکر است که پذیرش نوآوری‌هایی مانند موارد ذکر شده کند بوده است. دلایل مختلفی وجود دارد، اما یکی از مهم‌ترین آن‌ها هزینه اولیه بالا برای خرده‌فروشان است: طبق گزارش Retail Technology Review، هر Dash Cart بین ۵۰۰۰ تا ۱۰۰۰۰ دلار قیمت دارد.
دلیل دیگر خستگی فناوری در میان مصرف‌کنندگان است — بسیاری از مردم نسبت به تغییر تجربه خرید حضوری مواد غذایی بدبین یا حتی ناراضی هستند. (احتمالاً مدت زیادی از آخرین باری که کسی از صندوق‌های خودکار شکایت کرده نگذشته!)
با وجود پتانسیل فناوری هوشمند و اتوماسیون — که اغلب به APIها وابسته‌اند — برای تغییر تجربه خرید، خرده‌فروشان ممکن است در اجرای آن با چالش روبه‌رو شوند.
سیستم‌های مدیریت موجودی و سفارش‌دهی
یکی از مزایای باز کردن کاتالوگ محصولات از طریق API این است که راه را برای موج جدیدی از پلتفرم‌های تحویل غذا هموار کرده است. سال‌هاست که مشکل جایگزین‌های عجیب و نامناسب در سفارش‌های آنلاین وجود دارد، اما اکنون به نظر می‌رسد این روزها به پایان نزدیک شده‌ایم.
بیشتر ما داستان جایگزین‌های عجیب محصولات توسط Tesco و Waitrose در بریتانیا یا DoorDash و Instacart در آمریکا را شنیده‌ایم. (تلاش برای جایگزینی یک بسته سیب‌زمینی با یک بطری شراب سفید هنوز هم یکی از بهترین‌هاست.)
Instacart’s Connect API قبلاً یک فراخوان API برای یافتن آیتم‌های جایگزین از یک فروشگاه انتخاب‌شده دارد. اما در حال حاضر، فقط می‌تواند جایگزین‌هایی را بازگرداند که مشتری مشخص کرده است. با داشتن داده‌های مناسب، می‌توان تصور کرد که این قابلیت گسترش یابد تا آیتم‌های موجودی را که X درصد مواقع تأیید شده‌اند، پیشنهاد دهد.
با Instacart ادامه می‌دهیم: پلتفرم توسعه‌دهنده IDP آن‌ها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد «سفرهای کاربری کامل در برنامه‌ریزی وعده‌های غذایی، دستورهای قابل خرید، سلامت و موارد دیگر را با استفاده از بازار Instacart و لجستیک دنیای واقعی ایجاد کنند.» مهم‌تر اینکه API پلتفرم IDP «دسترسی به داده‌های موجودی و میزان موجودی محصولات فروخته‌شده توسط خرده‌فروشان در سراسر کشور» را فراهم می‌کند.
این محصول در اوایل ۲۰۲۴ معرفی شد و شرکای اولیه آن شامل New York Times Cooking، Weight Watchers و GE Appliances بودند. سفارش مواد غذایی مستقیماً از یخچال یا فر هوشمند دیگر مخصوص کارتون The Jetsons نیست — اکنون واقعیت دارد.
Instacart می‌گوید IDP به اشخاص ثالث اجازه می‌دهد «به شبکه‌ای شامل بیش از ۸۵,۰۰۰ خرده‌فروش ملی، منطقه‌ای و محلی دسترسی داشته باشند.» اگرچه بیشتر ما برای آزمایش آن باید صبر کنیم — چون هنوز باید «Join Waitlist» بزنیم — اما احساس می‌شود تنها مسئله زمان است تا همکاری با یکی از فروشگاه‌های پیشتاز اعلام شود.
شراکت‌ها و فعالیت‌های تبلیغاتی
اگرچه حضور آن بیشتر در ساحل غربی آمریکا محسوس است، Albertsons یک بازیگر بزرگ در حوزه سوپرمارکت محسوب می‌شود — دومین پس از Kroger در آمریکای شمالی — و مدت‌هاست که بر ایجاد مشارکت با شرکت‌های پیشرو برای حفظ جایگاه خود تمرکز دارد.
در سال ۲۰۲۱، Albertsons با گوگل همکاری کرد تا «موتور خرید پیش‌بینی‌کننده» را ایجاد کند که از Google Pay (و APIها) برای پرداخت، «تجارت مکالمه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی» و نقشه‌های قابل خرید با توصیه‌های محلی استفاده می‌کند.
این آخرین بار نبود که Albertsons برای ایجاد مشارکت‌ها به APIها روی آورد. در اوایل ۲۰۲۵، Albertsons Media Collective (بازوی تبلیغاتی این زنجیره فروشگاهی) API جدیدی معرفی کرد که به تبلیغ‌کنندگان اجازه می‌دهد داده‌های کمپین را مستقیماً وارد داشبوردهای خود کنند تا عملکرد تبلیغات و پروموشن‌ها را تقریباً در زمان واقعی ردیابی کنند. این شرکت همچنین با TransUnion، یک شرکت گزارش‌دهی اعتباری معروف به تحلیل داده، وارد همکاری شده است.
هدف آن این است که برندها، با استفاده از داده‌های Albertsons و قدرت راهکار مدل‌سازی TruAudience از TransUnion، تأثیر واقعی هزینه تبلیغات خود را (در وب‌سایت، اپلیکیشن و ایمیل‌های Albertsons) درک کنند.
در این زمینه، API شرکت Albertsons رویکردی مبتنی بر داده ایجاد می‌کند که می‌تواند برای استراتژی قیمت‌گذاری، عرضه محصولات و کمپین‌های تبلیغاتی استفاده شود — همه به‌صورت تقریباً لحظه‌ای. چیزی که می‌تواند نمایش‌های فروشگاهی، پاداش‌های وفاداری و دیگر فعالیت‌ها را پویا‌تر و تأثیرگذارتر کند.
فروشگاه مواد غذایی آینده (ممکن است اصلاً وجود نداشته باشد)
وزارت کشاورزی آمریکا گزارش داده است که تا سال ۲۰۲۲ تقریباً ۲۰٪ از آمریکایی‌ها حداقل یک‌بار در ماه خرید مواد غذایی آنلاین انجام می‌دهند. تحقیقات FDA نشان می‌دهد این رقم ممکن است تا ۵۵٪ افزایش یافته باشد در مقایسه با آمارهای مشابه پیش از همه‌گیری. منطقی است که خرده‌فروشان بزرگ برای ایجاد تحول در خرید آنلاین مواد غذایی با یکدیگر رقابت کنند.
اما آن ۸۰٪ دیگر که همچنان خرید خود را به‌صورت حضوری انجام می‌دهند چه؟ همان‌طور که در بالا دیدیم، تلاش‌ها برای مدرن‌سازی خرید حضوری مواد غذایی با مقاومت مواجه شده است. نسل‌های مسن‌تر که به‌طور آماری بیشتر خرید حضوری می‌کنند، چندان مشتاق تغییر عادات خود نیستند و نسبت به اتوماسیون و کاهش مشاغل نگران‌ترند.
در حالی که ممکن است این‌گونه به‌نظر برسد که APIها حضور پررنگی در این فضا ندارند، واضح است که بسیاری از زنجیره‌های بزرگ مواد غذایی دریافته‌اند که پذیرش APIها اقدامی ضروری برای ایجاد مشارکت و افزایش درآمد است.
با وجود اینکه APIها در مدرن‌سازی و مقیاس‌پذیری بخش مواد غذایی حیاتی بوده‌اند، خرده‌فروشان همچنان پتانسیل APIها را برای کاهش هزینه‌ها و پاسخ سریع به تغییر رفتار مشتریان (و تبلیغ‌کنندگان) می‌بینند. حداقل، انتظار داریم برندهایی که هنوز این کار را نکرده‌اند، پورتال‌های توسعه‌دهنده بزرگی مانند Kroger ایجاد کنند.
اما باید انتظار داشته باشیم آزمایش‌های جسورانه‌تری که مستقیماً به مشتریان ارائه می‌شوند و به APIها وابسته‌اند، بیشتر شوند. هر نتیجه‌ای که داشته باشند، ما مشتاق دیدن آن هستیم.
