نکات کلیدی سرورهای MCP به عاملهای هوش مصنوعی امکان میدهند زیرساخت EDI/B2B را بهصورت فعال و بلادرنگ مدیریت کنند. اتوماسیون هوشمند میتواند پایش، عملکرد و واکنش به رخدادها را بهبود دهد. MCP از یکپارچهسازی ماژولار و امن با ابزارهای سازمانی موجود پشتیبانی میکند. پذیرندگان اولیه از طریق بهرهوری عملیاتی و قابلیت اطمینان، مزیت رقابتی بهدست […]
آرشیو نویسنده: علی حسین پور
چگونه آدفانزیا (Advanzia) فرایند آنبوردینگ دیجیتال در بانکداری را متحول کرد؟
نکات کلیدی بانک Advanzia فرایند آنبوردینگ مشتری را از دو هفته به چند دقیقه کاهش داد، با استفاده از Axway Amplify و APIهای مجهز به هوش مصنوعی. امتیازدهی KYC در لحظه، امضاهای دیجیتال و صدور فوری کارت دیجیتال، تجربه مشتری و نرخ تبدیل را بهبود داده است. مدل جدید آنبوردینگ بدون نیاز به تغییر از […]
AP2: انقلاب عاملمحور تجارت الکترونیک و تولد اکوسیستم پرداخت هوش مصنوعی چگونه شکل خواهد گرفت؟
روز من بد شروع شد. درست وقتی که منتظر اولین قهوهام بودم، آن دستگاه لعنتی نسپرسو با نور و حرارت منفجر شد! چند ماه پیش، وارد آمازون یا Best Buy میشدم، نظرات مشتریان را میخواندم و آخر هفتهام را صرف مقایسه پیشنهادها میکردم. خلاصه اینکه چند شب تردید و دودلی در انتظارم بود تا بالاخره […]
از API تا MCP: بهترین روشها برای تبدیل APIها به سرورهای MCP کدامند؟
نکات کلیدی APIها و سرورهای MCP از نظر ویژگیها و هدفها مشابهاند، اما APIها منبعمحور هستند و سرورهای MCP وظیفهمحور. بنابراین سرورهای MCP به یک رویکرد راهبردی نیاز دارند، نه تبدیل ۱ به ۱. تبدیل APIها به سرورهای MCP نیازمند هماهنگسازی چندین فراخوانی API در قالب «ابزارهایی» منسجم است که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بتوانند […]
نکات کلیدی Amplify Fusion میتواند به شما کمک کند Salesforce و سایر CRMها را با یک دستیار هوش مصنوعی عاملمحور (agentic AI assistant) یکپارچه کنید و دسترسی بلادرنگ به دادهها را از طریق یک چتبات هوش مصنوعی که از دادههای Salesforce یا هر CRM متصل دیگری استفاده میکند، فراهم سازید. این مطلب یک راهنمای گامبهگام […]
نکات کلیدی تحول دیجیتال منجر به روشهای پیچیده تقلب مانند هویتهای مصنوعی و دیپفیک شده است که بهدلیل تغییرات در فعالیتهای اقتصادی و رفتار مصرفکننده، بهسرعت در حال گسترشاند. سامانههای سنتی کشف تقلب با چالشهایی در مقیاسپذیری، توازن داده و نیاز به ورودی دستی قابل توجه مواجهاند و برای سازگار شدن با الگوهای جدید تقلب […]
هزینههای پنهان استفاده از دیتابیسهای مدیریتشده (Managed Databases) چیست؟
نکات کلیدی استفاده از دیتابیسهای رابطهای مدیریتشده در سالهای اخیر بهخاطر مزایایی مثل میزبانی، مقیاسپذیری و هزینه، بهشدت رشد کرده است. کاربر لازم است هزینههای سرویس، شامل هزینههای Egress (خروج داده)، را پایش کند و تنظیمات پیشفرض سرویس را با توجه به بارِ کاری خود بازبینی کند. کاربر باید هزینههای عملیاتی مرتبط با استفاده از […]
بینش و تجربه از استفاده از شبیهسازها برای تست عملکرد آموزشدیده (Insight and Experience from Using Simulators to Test Trained Functionality) نکات کلیدی تست برنامههای یادگیری ماشین (ML) شبیه تست با ذهنیت «جعبهسیاه» است. توضیح و فهمیدن یک تصمیم گرفتهشده توسط عملکردِ آموزشدیده سخت است، حتی وقتی به ساختار داخلی مدل نگاه میکنید. توزیع مجموعهدادههای […]
در توسعه نرمافزار، کدام رویکرد بهتر جواب میدهد: معماری چابک (Agile)، معماری ناب (Lean)، یا ترکیبی از هر دو؟
نکات کلیدی چابک (Agile) و ناب (Lean) یکی نیستند. چابک یک رویکرد تجربی برای تحویل افزودههای ارزشمندِ یک محصول است، در حالی که ناب رویکردی برای بهبود جریان کار از طریق کاهش اتلاف، کاهش کار ناتمام و بهبود زمان چرخه است. ناب برای محیطی بهینه شده که در آن نیازمندیها عمدتاً مشخص هستند و مسئلهای […]
نکات کلیدی این روزها علاقه و توجه به اثباتهای دانایی صفر (Zero-Knowledge Proofs) بهویژه در زمینه سامانههای غیرمتمرکز مبتنی بر بلاکچین به شدت افزایش یافته است. توضیح اثباتهای دانایی صفر کار سختی است، به همین دلیل اغلب مقالات یا مخاطبان اهل ریاضیات را هدف میگیرند یا مثالهایی بسیار محدود و خاص ارائه میکنند. اثباتهای دانایی […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
