لوگوهای MongoDB و PostgreSQL کنار هم

چشم‌انداز پایگاه داده با سرعت سرسام‌آوری در حال تکامل است، اما بسیاری از تیم‌های داده همچنان در یک انتخاب غیرممکن گیر افتاده‌اند: پایبندی به پلتفرم‌های قدیمی گران‌قیمت که برای حفظ پایپ‌لاین پایه به ۳۰ تا ۵۰ مهندس نیاز دارند، یا تلاش برای ادغام‌های سفارشی پیچیده که منابع را بدون ارائه ارزش تجاری مصرف می‌کنند. این […]

ادامه مطلب ...
لوگوی PostgreSQL روی زمینه فناوری

متخصصان داده که برنامه‌های مدرن می‌سازند، اغلب با گلوگاه‌های عملکردی و ناکارآمدی ذخیره‌سازی مواجه می‌شوند که ناشی از شیوه‌های قدیمی استفاده از نوع داده در PostgreSQL است. در حالی که بسیاری از توسعه‌دهندگان روی بهینه‌سازی کوئری و استراتژی‌های ایندکسینگ تمرکز دارند، پایه عملکرد پایگاه داده در انتخاب و پیاده‌سازی صحیح نوع داده نهفته است. PostgreSQL […]

ادامه مطلب ...
تصویر سه سرور داده دیجیتال

پایگاه‌های داده‌ی برداری (Vector Databases) انقلابی در نحوه‌ی مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند؛ به‌طوری‌که امروزه شرکت‌ها روزانه بیش از ۲ پتابایت داده‌ی برداری را پردازش می‌کنند تا سامانه‌هایی مانند تشخیص تقلب در ۳ میلی‌ثانیه یا موتورهای پیشنهاددهی شخصی‌سازی‌شده با رشد ۳ برابری درآمد را پشتیبانی کنند. با این حال، بسیاری از متخصصان داده […]

ادامه مطلب ...
برنامه‌نویسی درحال کدنویسی با لپ‌تاپ، محیط دیجیتال

شکست‌های مدل‌سازی داده، سازمان‌ها را با پیامدهای فاجعه‌بار روبه‌رو می‌کند: پیاده‌سازی‌های ناموفق سالانه به طور متوسط ۱۴ میلیون دلار به ازای هر سازمان هزینه دارند، در حالی که کیفیت پایین داده به‌تنهایی ۲۰٪ از درآمد را می‌بلعد. زمانی‌که تیم‌های داده مدل‌های SQL ضعیف طراحی‌شده را به ارث می‌برند مدل‌هایی که بیش از ۲۴ ساعت برای […]

ادامه مطلب ...
مقایسه پایتون و SQL در برنامه‌نویسی

افرادی که بصورت حرفه‌ای‌ با داده سروکار دارند ۹۰٪ از زمان‌شان را صرف پاک‌کردن داده‌ی کثیف می‌کنند به جای استخراج بینش کسب‌وکاری، در حالی که ۶۴٪ بدهی فنی را بزرگ‌ترین ناامیدی خود ذکر می‌کنند و ۹۲٪ از مدیران در مقیاس‌بخشی ابتکارات هوش مصنوعی با مشکل روبه‌رو هستند. این فقط ناکارآمدی نیست، این نمایانگر یک قطعی […]

ادامه مطلب ...
نمایش کد بر روی صفحه نمایش کامپیوتر

متخصصان داده امروزه با انتخابی غیرممکن روبرو هستند هنگام مدیریت اطلاعات سازمانی: ادامه مبارزه با سیستم‌های پایگاه داده گران‌قیمت و غیرانعطاف‌پذیر که نیاز به تخصص تخصصی دارند، یا پذیرش محدودیت‌های فرمت‌های ذخیره‌سازی ساده که فاقد پیچیدگی لازم برای عملیات‌های داده مدرن هستند. این معضل به ویژه حاد می‌شود زمانی که با مسائل افزونگی داده سروکار […]

ادامه مطلب ...
میز کار مدرن با مانیتور و بلندگو

تیم‌های داده اغلب مقدار قابل‌توجهی از زمان خود را صرف کار با پرس‌وجوهای پیچیده‌ی SQL می‌کنند که می‌توانند صدها خط را دربر گیرند، که این امر اشکال‌زدایی را دشوار کرده و همکاری را مختل می‌سازد. این چالش زمانی حتی حادتر می‌شود که با ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی یا تبدیل‌های چندمرحله‌ای سروکار داریم که نیاز دارند نتایج […]

ادامه مطلب ...
سرورهای ابر در میان ابرها

چه در حال ساخت یک برنامه وب، یک پلتفرم تجارت الکترونیک، یا یک سیستم داخلی باشید، طراحی طرح پایگاه داده مناسب تعیین می‌کند که آیا زیرساخت داده‌های شما به یک مزیت رقابتی تبدیل شود یا یک مسئولیت پرهزینه. شما باید به مجموعه داده‌هایی که نیاز دارید و نحوه استفاده از آن‌ها فکر کنید تا جریان‌های […]

ادامه مطلب ...
Elasticsearch,SQL Server,Indexing

تحلیل مقایسه‌ای سیستم‌های پایگاه داده مختلف می‌تواند به شما کمک کند تا پایگاه داده‌ای ایده‌آل برای وظایف مدیریت و تحلیل داده را محدود کنید. در حالی که رویکردهای سنتی سازمان‌ها را مجبور به انتخاب بین سیستم‌های بهینه‌شده برای جستجو یا بهینه‌شده برای تراکنش می‌کنند، معماری‌های داده مدرن به طور فزاینده‌ای نیاز به هر دو قابلیت […]

ادامه مطلب ...
Oracle,MySQL,Database

MySQL و Oracle Database محبوب‌ترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای مورد استفاده هستند که هر کدام برای موارد استفاده متفاوتی سفارشی‌سازی شده‌اند. MySQL یک پایگاه داده منبع باز است که به خاطر سادگی، سهولت استفاده و مقرون‌به‌صرفه بودن شناخته شده است. Oracle، از سوی دیگر، یک راه‌حل سطح سازمانی است که مقیاس‌پذیری بالا و امنیت […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها