بررسی اجمالی هوش مصنوعی در خلأ وجود ندارد. برای عملکرد آن به زیرساختی عظیم نیاز است که شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار، شبکه و موارد دیگر می‌شود. امروزه، استقرار و مدیریت زیرساخت برای پشتیبانی از هوش مصنوعی خود به یک صنعت تبدیل شده است، زیرا متخصصان به طور مداوم در تلاش‌اند تا مؤثرترین پایه‌ها را برای استقرار […]
شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی یک روش در هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها آموزش می‌دهد تا داده‌ها را به شیوه‌ای پردازش کنند که از مغز انسان الهام گرفته شده است. این یک نوع فرآیند یادگیری ماشینی (ML) به نام یادگیری عمیق است که از گره‌ها یا نورون‌های به‌هم‌پیوسته در ساختاری لایه‌ای استفاده می‌کند […]
مهندسی دستور چیست؟ مهندسی دستور فرآیندی است که در آن شما راهکارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را هدایت می‌کنید تا خروجی‌های مورد نظر را تولید کنند. اگرچه هوش مصنوعی مولد تلاش می‌کند رفتار انسان‌ها را تقلید کند، اما برای تولید خروجی‌های باکیفیت و مرتبط نیاز به دستورالعمل‌های دقیق دارد. در مهندسی دستور، شما مناسب‌ترین […]
MLOps چیست؟ عملیات یادگیری ماشین (MLOps) مجموعه‌ای از روش‌ها و رویکردهاست که فرآیندهای کاری (workflow) و استقرارهای یادگیری ماشین (ML) را ساده و خودکار می‌سازد. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) قابلیت‌های اصلی هستند که می‌توان برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی و ارائه ارزش به مشتریان به‌کار برد.MLOps یک فرهنگ و روش در یادگیری […]
جاسازی‌ها (Embeddings) در یادگیری ماشین چیست؟ جاسازی‌ها (Embeddings) نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده به شیوه‌ای مشابه انسان‌ها استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر با ۱ است، که […]
Boosting در یادگیری ماشین چیست؟ Boosting روشی است که در یادگیری ماشین برای کاهش خطاها در تحلیل داده‌های پیش‌بینانه استفاده می‌شود. دانشمندان داده نرم‌افزارهای یادگیری ماشین، که مدل‌های یادگیری ماشین نامیده می‌شوند، را بر روی داده‌های برچسب‌خورده آموزش می‌دهند تا درباره‌ی داده‌های بدون برچسب حدس بزنند. یک مدل یادگیری ماشین منفرد ممکن است بسته به […]
ترجمه ماشینی چیست؟ ترجمه ماشینی فرآیندی است که در آن از هوش مصنوعی برای ترجمه خودکار متن از یک زبان به زبان دیگر بدون دخالت انسان استفاده می‌شود. ترجمه ماشینی مدرن فراتر از ترجمه کلمه به کلمه ساده عمل می‌کند و معنای کامل متن زبان مبدأ را در زبان مقصد منتقل می‌کند. این فناوری تمام […]
مهندسی ویژگی (Feature Engineering) چیست؟ ویژگی‌ها همان ورودی‌هایی هستند که مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) برای آموزش و پیش‌بینی از آن‌ها استفاده می‌کنند. دقت مدل تا حد زیادی به انتخاب درست و ترکیب مناسب این ویژگی‌ها بستگی دارد. برای مثال، در یک اپلیکیشن یادگیری ماشین که فهرست موسیقی پیشنهاد می‌دهد، ویژگی‌ها می‌توانند شامل امتیاز آهنگ‌ها، آهنگ‌های […]
هوش مصنوعی سازمانی چیست؟ هوش مصنوعی سازمانی به استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ اشاره دارد. انتقال سیستم‌های هوش مصنوعی از نمونه اولیه به تولید با چالش‌هایی مانند مقیاس، عملکرد، مدیریت داده‌ها، اخلاق و تطابق با قوانین مواجه است. هوش مصنوعی سازمانی شامل سیاست‌ها، استراتژی‌ها، زیرساخت‌ها و فناوری‌هایی است که برای استفاده […]
رگرسیون خطی چیست؟ رگرسیون خطی یک روش تحلیل داده است که با استفاده از یک دادهٔ شناخته‌شده و مرتبط، مقدار یک دادهٔ ناشناخته را پیش‌بینی می‌کند. این روش متغیر وابسته (ناشناخته) و متغیر مستقل (شناخته‌شده) را به‌صورت یک معادلهٔ خطی مدل‌سازی می‌کند. برای مثال، اگر داده‌هایی از درآمد و هزینه‌های سال گذشته داشته باشید، رگرسیون […]
