آرشیو دسته: یادگیری ماشینی

پاکسازی داده چیست؟ پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آماده‌سازی داده‌های خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. داده‌های خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که می‌توانند بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و تأثیر منفی بر کسب‌وکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و […]

تنظیم ابرپارامتر چیست؟ وقتی مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش می‌دهید، هر مجموعه داده و هر مدل به مجموعه‌ای متفاوت از ابرپارامترها نیاز دارد که نوعی متغیر هستند. تنها راه تعیین این مقادیر، انجام آزمایش‌های متعدد است؛ به این صورت که یک مجموعه اَبَرتنظیم انتخاب کرده و آن را روی مدل خود اجرا می‌کنید. به این […]

اتوماسیون هوشمند چیست؟ اتوماسیون هوشمند (IA) فرآیند استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای ساخت اتوماسیون نرم‌افزاری خودبهبوددهنده است. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) یک فناوری نرم‌افزاری است که گردش‌های کاری تکراری و پرزحمت پشتیبانی اداری مانند پر کردن فرم‌ها، جستجوی اطلاعات یا مرتب‌سازی فاکتورها را خودکار می‌کند. ربات‌های RPA، ربات‌های نرم‌افزاری هستند که مانند انسان‌ها با […]

یادگیری ماشین بدون کد چیست؟ پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کد (ML) از پلتفرم‌های بصری کشیدن و رها کردن برای ساخت خودکار مدل‌های یادگیری ماشین و تولید پیش‌بینی‌ها، بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد، استفاده می‌کنند. این پلتفرم‌ها فرآیندهای جمع‌آوری داده، پاکسازی داده، انتخاب مدل، آموزش مدل و استقرار مدل را خودکار می‌کنند.یادگیری ماشین […]

RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی داده‌های ترتیبی به یک خروجی داده‌های ترتیبی خاص آموزش داده می‌شود. داده‌های ترتیبی، داده‌هایی مانند کلمات، جملات یا داده‌های سری زمانی هستند که در آن‌ها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]

هوش مصنوعی مولد چیست؟ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی از هوش مصنوعی است که می‌تواند محتوای جدید و ایده‌های نو خلق کند، از جمله مکالمات، داستان‌ها، تصاویر، ویدئوها و موسیقی. این فناوری قادر است زبان انسانی، زبان‌های برنامه‌نویسی، هنر، شیمی، زیست‌شناسی یا هر موضوع پیچیده‌ای را یاد بگیرد. هوش مصنوعی مولد از دانشی که […]

افزایش داده یا داده‌افزایی چیست؟ افزایش داده (Data Augmentation) فرآیند تولید مصنوعی داده‌های جدید از داده‌های موجود است که عمدتاً برای آموزش مدل‌های جدید یادگیری ماشین (ML) استفاده می‌شود. مدل‌های یادگیری ماشین به مجموعه‌های داده‌ای بزرگ و متنوع برای آموزش اولیه نیاز دارند، اما جمع‌آوری مجموعه داده‌های واقعی با تنوع کافی به دلیل موانعی مانند […]