برنامه‌نویس مشغول کدنویسی در محیط شب

Idempotency: کلیدی برای خطوط داده‌ای قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر وقتی سیستم پردازش پرداخت یک بانک چندملیتی در ساعات اوج معاملات با شکست مواجه شد، یک تلاش دوباره به ظاهر ساده باعث ایجاد موجی از تراکنش‌های تکراری به ارزش میلیون‌ها شد. مقصر، یک خطای فنی پیچیده نبود، بلکه نقص بنیادی در طراحی بود: فقدان Idempotency در […]

ادامه مطلب ...
مرد در حال کار با تبلت و تحلیل داده‌ها

تحلیل اکتشافی داده (EDA) به عنوان پایه حیاتی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده عمل می‌کند و به متخصصان اجازه می‌دهد الگوها را کشف کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند، و فرضیه‌ها را قبل از غوطه‌ور شدن در مدل‌سازی‌های پیچیده فرموله کنند. با رشد حجم و پیچیدگی مجموعه داده‌ها، EDA از خلاصه‌های آماری ساده به فرآیندهای پیشرفته […]

ادامه مطلب ...
تصویر لوگوهای Apache Airflow و dbt روی پس‌زمینه بنفش

بهترین انتخاب بین dbt و Airflow انتخاب معماری بنیادی میان dbt و Apache Airflow فراتر از انتخاب یک ابزار ساده است—این انتخاب تعیین می‌کند که آیا زیرساخت داده‌ی شما به یک مزیت رقابتی تبدیل می‌شود یا به یک گلوگاه که چابکی کسب‌وکار و پتانسیل نوآوری را محدود می‌کند.dbt مهندسی تحلیل‌گر (analytics engineering) را با تبدیل […]

ادامه مطلب ...
زن جوان در حال کار با صفحه‌نمایش دیجیتالی

زمانی که تیم‌های مهندسی داده گزارش می‌دهند که خطاهای اعتبارسنجی اسکیمای پایگاه داده هفتگی در پایپ‌لاین داده‌شان رخ می‌دهد، دلیل ریشه‌ای اغلب به یک قطع ارتباط بنیادی بین هدف تجاری و پیاده‌سازی فنی برمی‌گردد. سازمان‌ها میلیون‌ها دلار در زیرساخت‌های پیچیده داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، اما در هماهنگی پایه‌ای بین آنچه ذینفعان تصور می‌کنند و آنچه سیستم‌ها […]

ادامه مطلب ...
مرکز داده با سرور و لپ‌تاپ در حال کار

سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS) به عنوان ستون فقرات زیرساخت داده مدرن عمل می‌کنند و به سازمان‌ها امکان می‌دهند اطلاعات را به‌طور کارآمد ذخیره، سازمان‌دهی و بازیابی کنند. درک سیستم‌های مدیریت پایگاه داده با افزایش حجم داده‌ها، الزامات انطباق نظارتی و نیاز به تحلیل‌های بلادرنگ برای کسب‌وکارها حیاتی می‌شود. این راهنمای جامع اجزای اساسی، الگوهای […]

ادامه مطلب ...
برنامه‌نویس در حال کار با داده‌های دیجیتال

درک تفاوت‌های اساسی بین تحلیل داده (Data Analytics) و تجزیه‌وتحلیل داده (Data Analysis) برای استفاده مؤثر از داده‌ها در محیط رقابتی امروزی ضروری است. اگرچه این اصطلاحات اغلب به‌صورت مترادف استفاده می‌شوند، اما رویکردهای متفاوتی را برای کار با داده‌ها نشان می‌دهند که هر کدام اهداف منحصربه‌فردی را در اکوسیستم داده مدرن دنبال می‌کنند. این […]

ادامه مطلب ...

بررسی اجمالی با افزایش تعداد و هزینه‌های حوادث داده‌ای، حفاظت از اطلاعات حساس از اهمیت بالایی برخوردار است. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) یک چارچوب بنیادی است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد مجوزهای کاربران را به طور مؤثری مدیریت کنند و دسترسی را بر اساس نقش‌های خاص در سازمان محدود کنند. با استفاده از […]

ادامه مطلب ...

معماری لامبدا برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برای دسترسی به داده‌ها و تحلیل آن‌ها به‌صورت بلادرنگ طراحی شده است. این معماری با ترکیب پردازش دسته‌ای و جریانی در یک چارچوب واحد، به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌های حساس به زمان را با سرعت و قابلیت اطمینان مدیریت کنند. بررسی اجمالی […]

ادامه مطلب ...

چارچوب در برنامه‌نویسی و مهندسی چیست؟ در مهندسی نرم‌افزار و برنامه‌نویسی، چارچوب مجموعه‌ای از اجزای نرم‌افزاری قابل استفاده مجدد است که توسعه برنامه‌های جدید را کارآمدتر می‌کند. استفاده مجدد از توسعه و تحقیقات موجود، اصلی اساسی در تمام زمینه‌های مهندسی است. برای مثال، مهندسان برق از اجزای الکترونیکی موجود برای ساخت دستگاه‌های جدید استفاده می‌کنند. تولیدکنندگان […]

ادامه مطلب ...

جریان کار (Workflow) چیست؟ جریان کار نحوه انجام کار از ابتدا تا انتها را توصیف می‌کند. یک جریان کار شامل مراحل و حالت‌های یک فرآیند است. جریان‌های کار می‌توانند به صورت مجموعه‌ای از مراحل در یک چک‌لیست یا به صورت یک نمودار که این مراحل را تجسم می‌کند، ظاهر شوند. مثال یک جریان کار ساده […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها