وقتی سازمان شما هر روز پتابایت‌ها داده تحلیلی را پردازش می‌کند، پایگاه‌های داده تک‌نودی سنتی به یک گلوگاه عملکرد جدی تبدیل می‌شوند که می‌توانند ارائه بینش‌های مهم کسب‌وکار را ساعت‌ها یا حتی روزها به تأخیر بیندازند. شما به معماری‌های دیتابیس نیاز دارید که برای پردازش موازی عظیمی طراحی شده باشند که تحلیل‌های مدرن امروز به […]
با افزایش نیاز به مدیریت داده‌های کارآمد در کسب‌وکارهای مدرن، انتخاب بهترین پایگاه داده برای برنامه شما حیاتی است. PostgreSQL و Microsoft SQL Server گزینه‌های محبوبی هستند که باید در نظر گرفته شوند اگر به دنبال یک پایگاه داده رابطه‌ای هستید که بتواند به شما در مدیریت و ساده‌سازی جریان‌های کاری کمک کند. هرچند هر […]
سازمان شما با فشار فزاینده‌ای برای استخراج بینش‌های معنی‌دار از مجموعه‌های داده عظیم روبه‌رو است، در حالی که پایگاه‌های داده سنتی در انجام جستجوهای پیچیده شباهت در داده‌های با ابعاد بالا ناکام می‌مانند. وقتی تیم شما ساعت‌ها منتظر نتایج پرس‌وجو می‌ماند یا الگوهای حیاتی در داده‌های چندبعدی را از دست می‌دهد، به راه‌حلی نیاز دارید […]
MySQL، پرکاربردترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)، از بی‌شمار برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها پشتیبانی می‌کند. مهندسان داده از کوئری‌های SQL برای دسترسی و تغییر داده‌ها در پایگاه‌های داده MySQL استفاده می‌کنند و ارتباط بین کد و داده‌های ذخیره‌شده را برقرار می‌کنند. بهینه‌سازی کوئری‌های MySQL برای تنظیم عملکرد حیاتی است، زیرا عملکرد پایگاه داده، مقیاس‌پذیری و […]
کیفیت پایین داده‌ها سالانه به‌طور متوسط ۳.۱ تریلیون دلار در ایالات متحده هزینه به سازمان‌ها تحمیل می‌کند، به‌طوری که متخصصان داده تا ۴۰٪ از زمان خود را صرف شناسایی و اصلاح ناهنجاری‌های داده می‌کنند، به جای تولید بینش‌های کسب‌وکار. این هدررفت عظیم منابع ناشی از یک چالش اساسی است: با انفجار حجم داده‌ها در حسگرهای […]
درک تفاوت‌های معماری بین MongoDB و SQLite با توجه به اینکه تیم‌های مهندسی داده در محیطی فعالیت می‌کنند که MongoDB بیش از ۲۲,۰۰۰ تراکنش در ثانیه در سیستم‌های معاملاتی بلادرنگ پردازش می‌کند و SQLite بیش از ۱.۵ تریلیون نصب فعال در محیط‌های موبایل و جاسازی‌شده را پشتیبانی می‌کند، به‌طور فزاینده‌ای حیاتی شده است. بسیاری از […]
مهندسان داده با چالش مهمی مواجه هستند: قابلیت‌های اصلی PostgreSQL، هرچند قدرتمند، اغلب برای پاسخگویی به نیازهای مدرن پردازش داده کافی نیستند. سازمان‌هایی که از نصب‌های پایه PostgreSQL استفاده می‌کنند، اغلب با گلوگاه‌های عملکردی مواجه می‌شوند، با بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مشکل دارند و از قابلیت‌های تخصصی مورد نیاز برای عملیات تحلیلی […]
چشم‌انداز پایگاه داده با سرعت سرسام‌آوری در حال تکامل است، اما بسیاری از تیم‌های داده همچنان در یک انتخاب غیرممکن گیر افتاده‌اند: پایبندی به پلتفرم‌های قدیمی گران‌قیمت که برای حفظ پایپ‌لاین پایه به ۳۰ تا ۵۰ مهندس نیاز دارند، یا تلاش برای ادغام‌های سفارشی پیچیده که منابع را بدون ارائه ارزش تجاری مصرف می‌کنند. این […]
متخصصان داده که برنامه‌های مدرن می‌سازند، اغلب با گلوگاه‌های عملکردی و ناکارآمدی ذخیره‌سازی مواجه می‌شوند که ناشی از شیوه‌های قدیمی استفاده از نوع داده در PostgreSQL است. در حالی که بسیاری از توسعه‌دهندگان روی بهینه‌سازی کوئری و استراتژی‌های ایندکسینگ تمرکز دارند، پایه عملکرد پایگاه داده در انتخاب و پیاده‌سازی صحیح نوع داده نهفته است. PostgreSQL […]
پایگاه‌های داده‌ی برداری (Vector Databases) انقلابی در نحوه‌ی مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند؛ به‌طوری‌که امروزه شرکت‌ها روزانه بیش از ۲ پتابایت داده‌ی برداری را پردازش می‌کنند تا سامانه‌هایی مانند تشخیص تقلب در ۳ میلی‌ثانیه یا موتورهای پیشنهاددهی شخصی‌سازی‌شده با رشد ۳ برابری درآمد را پشتیبانی کنند. با این حال، بسیاری از متخصصان داده […]
