تیم‌های داده مدرن با چالشی غیرممکن روبرو هستند: سازمان شما حجم عظیمی از داده‌ها را از منابع بی‌شماری تولید می‌کند—تعاملات مشتری، حسگرهای IoT، رسانه‌های اجتماعی، سیستم‌های تراکنشی و لاگ‌های عملیاتی—اما این اطلاعات ارزشمند در سیستم‌های پراکنده باقی می‌مانند. در حالی که رویکردهای سنتی ادغام داده ممکن است زمانی که حجم داده‌ها قابل مدیریت بود کافی […]
یکپارچه‌سازی ابزارها برای جریان و تحلیل داده بهینه داده‌کاوی یا معماری داده‌کاوی، مجموعه‌ای از ابزارها، فناوری‌ها و اجزایی است که سازمان‌ها برای مدیریت، پردازش، ذخیره و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند. داده‌کاوی مدرن (MDS) برای کسب‌وکارهای داده‌محور حیاتی است و به‌عنوان پایه‌ای برای عملیات داده عمل می‌کند. سازمان‌ها می‌توانند بینش‌های مبتنی بر داده به دست آورند، […]
در چشم‌انداز داده‌های مدرن، استخراج بینش‌های ارزشمند از اسناد غیرساخت‌یافته و جریان‌های داده‌ای زمان واقعی به یک توانایی حیاتی برای کسب‌وکار تبدیل شده است که می‌تواند مزیت رقابتی را تعیین کند. سازمان‌ها با روش‌های استخراج قدیمی که در پردازش فرم‌های دست‌نویس، محتوای وب پویا، یا داده‌های حسگر IoT با سرعت بالا ناکام می‌مانند، با چالش […]
با افزایش وابستگی سازمان‌ها به بینش‌های مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری آگاهانه، روش‌های داده‌نمایی به اجزای ضروری معماری داده مدرن تبدیل شده‌اند. تبدیل داده خام از مرحله دریافت به مصرف تحلیلی نیازمند پردازش واسطه‌ای پیچیده‌ای است که کیفیت، یکپارچگی و دسترسی‌پذیری داده‌ها را تضمین می‌کند. داده‌نمایی مدرن فراتر از ذخیره‌سازی موقت ساده تکامل یافته و […]
معماری AWS Redshift و ۵ جزء اصلی آن آمازون ردشفت با فعال‌سازی سازمان‌ها برای ذخیره و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های عظیم که پایگاه‌های داده سنتی را تحت فشار قرار می‌دهند، انبار داده مبتنی بر ابر را متحول کرده است. با ادامه رشد نمایی حجم داده‌ها، درک معماری پیچیده ردشفت برای مهندسان داده و سازمان‌هایی که به […]
بررسی اجمالی کشف داده کلید تبدیل حجم عظیمی از اطلاعات به بینش‌های عملی است. این فرآیند شامل کاوش و تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوها، روندها و فرصت‌هایی است که می‌توانند تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری را هدایت کنند. این فرآیند به سازمان‌ها امکان می‌دهد درک جامعی از مشتریان، روندهای بازار و عملکرد عملیاتی خود داشته باشند. با این […]
بررسی اجمالی تقاضا برای مهندسان داده به‌سرعت در حال افزایش است. بر اساس گزارش مشاغل نوظهور لینکدین، نرخ رشد استخدام برای موقعیت‌های مهندسی داده بین سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ نزدیک به ۳۵ درصد افزایش یافته است. کسب گواهینامه مهندسی داده می‌تواند نقش مهمی در به‌دست آوردن شغل ایده‌آل شما ایفا کند. گواهینامه‌های مهندسی داده مهارت‌های […]
بررسی اجمالی عملکرد در دنیای دیجیتال‌محور امروزی به‌طور اجتناب‌ناپذیری به معنای تولید، جمع‌آوری و ذخیره‌سازی حجم عظیمی از داده‌هاست. این داده‌ها پر از ارزش هستند، اما در عین حال با خطراتی همراه‌اند. تهدیدات سایبری، نقض داده‌ها و نظارت‌های نظارتی می‌توانند حتی پیچیده‌ترین استراتژی‌های مبتنی بر داده را مختل کنند. طبقه‌بندی داده‌ها استراتژی‌ای است که به […]
بررسی اجمالی سازمان‌ها زمانی تصمیمات بهتری می‌گیرند که بتوانند نتایج احتمالی مسیرهای مختلف اقدام را پیش‌بینی کنند. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده روشی برای شناسایی روندها و پیش‌بینی نتایج آینده از طریق مدل‌سازی داده‌هاست، در حالی که تحلیل پیش‌بینی این روش را در عمل به کار می‌گیرد. تحلیل پیش‌بینی، یا تحلیل پیش‌بینی‌کننده، با هدف حل چالش‌های کسب‌وکار از […]
بررسی کلی قابلیت مشاهده به یکی از اجزای حیاتی بسیاری از سازمان‌های مدرن تبدیل شده است، به‌ویژه پس از پذیرش گسترده سیستم‌ها و نرم‌افزارهای مبتنی بر ابر. در ابتدایی‌ترین سطح، قابلیت مشاهده به توانایی ارزیابی وضعیت داخلی یک سیستم بر اساس خروجی‌های آن اشاره دارد. اما این تعریف ساده، پیچیدگی‌های بالایی را که اکثر سیستم‌های […]
