از دستیاران مجازی مانند الکسا و مدلهای زبانی بزرگ مانند لاما یا GPT تا خودروهای خودران، هوش مصنوعی در حال بازسازی زندگی روزمره ما است. در حالی که مدلهای مختلف هوش مصنوعی در تقریباً هر صنعتی برجسته میشوند، تأثیرات گسترده و تحولآفرین آنها روز به روز آشکارتر میشود. اما دقیقاً چه چیزی هوش مصنوعی را […]
آرشیو دسته: یادگیری ماشینی
این سناریو را تصور کنید: مدل یادگیری ماشین شما در تشخیص سگها در تصاویر با دقت تحسینبرانگیز در مرحله آزمایش عملکرد خوبی دارد، اما در محیط تولید بهطور فاجعهباری شکست میخورد، زیرا به جای یادگیری ویژگیهای سگ، یقهها را شناسایی کرده است. این یک وضعیت فرضی نیست، بلکه یک واقعیت مستند است که در آن […]
انتقالپذیری داده و حجم کاری هوش مصنوعی (Data Portability and AI Workloads) چیست؟
تقاطع الزامات نظارتی، قابلیتهای فنی و اهداف کسبوکاری، انتقالپذیری داده را از یک ویژگی مطلوب به یک ضرورت استراتژیک تبدیل کرده است. تحولات اخیر از جمله قانون بازارهای دیجیتال اتحادیه اروپا و چارچوبهای اعتماد نوظهور نشان میدهند که انتقال داده در حال تکامل از تعهدات انطباق پایه به قابلیتهای اکوسیستم جامع است که نوآوری و […]
چگونه یک مدل زبانی بزرگ (LLM) با دادههای شخصی در ۸ مرحله ساده آموزش داده میشود؟
برنامههای هوش مصنوعی مولد در حوزههای مالی، مراقبتهای بهداشتی، حقوقی، تجارت الکترونیک و غیره به محبوبیت چشمگیری دست یافتهاند. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) جزء اصلی این برنامهها هستند، زیرا میتوانند محتوای قابلفهم برای انسان را درک کرده و تولید کنند. با این حال، مدلهای از پیش آموزشدیده ممکن است در حوزههای تخصصی مانند مالی یا […]
نشت داده (Data Leakage) در یادگیری ماشین چیست و چگونه میتوان از آن جلوگیری کرد؟
جریانهای کاری ادغام داده از طریق سیستمهای نادرست پیکربندیشده و پروتکلهای امنیتی ناکافی، اطلاعات حساس را در معرض خطر قرار میدهند و آسیبپذیریهایی ایجاد میکنند که فراتر از زمینههای سنتی یادگیری ماشین گسترش مییابد. در حالی که متخصصان یادگیری ماشین معمولاً بر نشت هدف در طول آموزش مدل تمرکز دارند، واقعیت سازمانی این است که […]
بررسی اجمالی RAG یک چارچوب محبوب است که در آن یک مدل زبانی بزرگ (LLM) به یک پایگاه دانش خاص دسترسی پیدا میکند تا پاسخ تولید کند. از آنجا که نیازی به آموزش مجدد مدل پایه نیست، این امکان را به توسعهدهندگان میدهد تا از LLMها در یک زمینه خاص بهصورت سریع و مقرونبهصرفه استفاده […]
حاکمیت هوش مصنوعی، تهدید اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی و نقش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری ماشین در امنیت سایبری و صنایع مختلف را کاوش کنید. مرور کلی هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم عظیمی از دادهها، خودکارسازی تصمیمگیری و تشخیص ناهنجاریها در زمان واقعی، صنایع را متحول میکند. با این حال، با افزایش پذیرش […]
از سادهسازی وظایف بوروکراتیک تا بهبود ایمنی شهروندان، استفاده از هوش مصنوعی در دولت راه را برای ارائه خدمات کارآمدتر، شفافتر و پاسخگوتر هموار میکند. مرور کلی از سادهسازی وظایف بوروکراتیک تا بهبود ایمنی شهروندان، استفاده از هوش مصنوعی در دولت راه را برای ارائه خدمات کارآمدتر، شفافتر و پاسخگوتر هموار میکند. فناوریهای هوش مصنوعی […]
پایپلاین هوش مصنوعی شامل مجموعهای از فرآیندها است که دادههای خام را به بینشهای قابل اجرا تبدیل میکند و به کسبوکارها امکان میدهد تصمیمگیریهای آگاهانه انجام دهند و نوآوری را پیش ببرند. مرور کلی رهبران کسبوکار امروزی برای بهرهبرداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی باید پایپلاینهای هوش مصنوعی را درک کنند. پایپلاین هوش مصنوعی دادههای […]
درک رابطه بین ویژگیهای مهندسی و ویژگیهای ذخیرهسازی برای توسعه مدلهای یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. مرور کلی درک رابطه بین ویژگیهای مهندسی و ویژگیهای ذخیرهسازی برای توسعه مدلهای یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. ویژگیهای مهندسی شامل تبدیل دادههای خام به ویژگیهای معنادار است که عملکرد مدل را بهبود میبخشند. از سوی دیگر، ویژگیهای ذخیرهسازی […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- طبقه بندی نشده
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی