64318222ef73407507131c3d insrnsd

Amazon Redshift و Amazon S3 ستون‌های مکمل اکوسیستم AWS هستند، اما اهداف اساساً متفاوتی در معماری‌های داده مدرن ایفا می‌کنند. شما با تصمیم حیاتی روبرو هستید: Amazon Redshift به عنوان انبار داده با عملکرد بالا بهینه‌شده برای پرسش‌های تحلیلی پیچیده بر روی داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته عمل می‌کند، در حالی که S3 سرویس ذخیره‌سازی شیء […]

ادامه مطلب ...
data scrubbing on computer (1)

وقتی مدل بُعدی شما نتواند تغییرات رفتاری مشتری را در زمان واقعی ثبت کند، کمپین‌های بازاریابی اهداف خود را با ساعت‌ها یا حتی روزها تأخیر از دست می‌دهند. در همین حال، بسیاری از متخصصان داده با مشکلات کیفیت داده روبه‌رو هستند که حتی دقیق‌ترین ساختارهای ستاره‌ای را نیز دچار خطا می‌کند، در حالی‌که رقبا که […]

ادامه مطلب ...
data centralization database (1)

بسیاری از سازمان‌ها با داده‌های پراکنده در ده‌ها سیستم دست و پنجه نرم می‌کنند، جایی که معیارهای بازاریابی در صفحات گسترده ایزوله زندگی می‌کنند در حالی که سوابق مالی سیستم‌های حسابداری جداگانه را اشغال می‌کنند. این تجزیه ناکارایی‌های عملیاتی، مجموعه داده‌های متناقض، و فرصت‌های از دست رفته برای مزیت رقابتی ایجاد می‌کند. تحقیقات نشان می‌دهد […]

ادامه مطلب ...
64662fa73def78924b0e4e98 postgre

PostgreSQL (Postgres) یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای منبع‌باز قدرتمند برای ذخیره داده ساخت‌یافته است. تیم‌های داده مدرن از PostgreSQL برای پردازش داده تراکنشی و تحلیل داده اکتشافی استفاده می‌کنند. پلتفرم به خاطر گسترش‌پذیری و پشتیبانی قوی از استاندارد SQL، شامل تراکنش‌های ACID و انواع داده پیشرفته شناخته شده است. نسخه‌های اخیر بهبودهای عملکرد قابل […]

ادامه مطلب ...
19487 (1)

متخصصان داده در چشم‌انداز تحلیل امروزی با چالش فزاینده‌ای روبرو هستند: رویکردهای سنتی انبار داده در حفظ دقت داده در حالی که تغییرات سریع کسب‌وکار را تطبیق می‌دهند، مشکل دارند. تحلیل صنعت اخیر نشان می‌دهد که سازمان‌ها وقتی تغییرات داده ابعادی به درستی ردیابی نمی‌شوند، ارزش تحلیلی قابل توجهی از دست می‌دهند و نقاط کور […]

ادامه مطلب ...
dbt logo blog post

تیم‌های داده با یک گلوگاه غیرممکن مواجه هستند: ۶۴ درصد از سازمان‌ها کیفیت داده را به‌عنوان بزرگ‌ترین چالش خود ذکر می‌کنند، اما رویکردهای سنتی تحول داده، ۳۰ تا ۵۰ مهندس را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه به کار می‌گیرند. در حالی که الگوریتم‌های شما می‌توانند الگوها را در پتابایت‌های داده شناسایی کنند، منطق تحول […]

ادامه مطلب ...
vectorstyle illustration watercolor geometric traditional drawing techniques textures stylized dynamic pose explorer world landscape (1)

شرکت‌های مدرن داده را با سرعتی بی‌سابقه تولید می‌کنند، اما بسیاری هنوز به سیستم‌های پردازش دسته‌ای وابسته‌اند که بینش‌های دیروز را برای تصمیم‌گیری‌های امروز ارائه می‌دهند. این را در نظر بگیرید: شرکت‌هایی که از انبار داده زمان واقعی استفاده می‌کنند، سرعت تصمیم‌گیری بسیار بالاتری نسبت به کسانی که به پردازش دسته‌ای سنتی وابسته‌اند گزارش می‌دهند […]

ادامه مطلب ...
vibrant digital cityscape featuring futuristic tech intricate network lines dynamic data visualizations (1)

تحلیل داده برای کسب‌وکارهای مدرن حیاتی است. هوش تجاری (BI) دقیقاً این کار را انجام می‌دهد و ابزارها و تکنیک‌هایی را فراهم می‌کند تا بینش‌های ارزشمند از مجموعه داده‌های عظیم استخراج شود. با این حال، BI برای عملکرد مؤثر به پایه‌ای قابل اطمینان نیاز دارد. اینجا است که انبار داده هوش تجاری وارد می‌شود یک […]

ادامه مطلب ...
digital cityscape wired metropolitan vision (1)

انبارهای داده عناصر حیاتی برای سازمان‌ها هستند که داده‌های تاریخی گسترده را برای تحلیل کسب‌وکار مؤثر ذخیره می‌کنند. این داده‌های تاریخی می‌توانند به شما کمک کنند تا بینش‌های معنادار برای تصمیم‌گیری تأثیرگذار تولید کنید. از آدرس‌های مشتری و نقش‌های کارکنان تا مشخصات محصول، ویژگی‌ها یا ابعاد در مخزن داده شما وجود دارند که ممکن است […]

ادامه مطلب ...
snowflake vs sql server a compar

مدیریت داده نقش حیاتی در عملیات تجاری شما ایفا می‌کند و انتخاب راه‌حل مناسب انبار داده می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر عملکرد سازمان شما داشته باشد. در میان گزینه‌های مختلف موجود، Snowflake و SQL Server دو پلتفرم محبوب برای مدیریت و تحلیل داده هستند. هر کدام از این پلتفرم‌ها مجموعه‌ای از ویژگی‌ها و نقاط قوت […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها