قلب مصنوعی با مدارهای نورانی

برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی، تجارت الکترونیک و غیره به محبوبیت چشمگیری دست یافته‌اند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) جزء اصلی این برنامه‌ها هستند، زیرا می‌توانند محتوای قابل‌فهم برای انسان را درک کرده و تولید کنند. با این حال، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده ممکن است در حوزه‌های تخصصی مانند مالی یا […]

ادامه مطلب ...
کاتالوگ داده (data catalog) چیست؟

کیفیت پایین داده‌ها به طور متوسط سالانه ۱۲.۹ میلیون دلار برای سازمان‌ها هزینه دارد، در حالی که متخصصان داده تا ۵ ساعت در هفته صرفاً برای جستجوی مجموعه داده‌های مناسب برای تحلیل وقت صرف می‌کنند. این ناکارآمدی خیره‌کننده از یک چالش اساسی ناشی می‌شود: با انباشت حجم عظیمی از داده‌ها در سیستم‌ها و فرمت‌های متنوع […]

ادامه مطلب ...
یکپارچه‌سازی داده حاکمیتی (sovereign data integration) چیست؟

تیم‌های داده در شرکت‌های خدمات درمانی و مالی با یک انتخاب غیرممکن روبه‌رو هستند: ادامه استفاده از پلتفرم‌های قدیمی ETL که ۴۰ تا ۵۰ درصد منابع مهندسی را صرف نگهداشت می‌کنند و بسیار پرهزینه‌اند، یا تلاش برای یکپارچه‌سازی داده ابری که با الزامات HIPAA، GDPR و مقررات مربوط به انتقال برون‌مرزی داده در تضاد است. […]

ادامه مطلب ...
چگونه بارگذاری داده‌ها را برای بهبود عملکرد به صورت موازی انجام دهیم؟

تیم داده‌های شما در صبح روز دوشنبه متوجه می‌شود که کار ETL روزانه ۵۰۰ گیگابایتی که قرار بود تا ساعت ۶ صبح تکمیل شود، هنوز در ظهر در حال اجراست. داشبوردهای تحلیلی داده‌های قدیمی را نشان می‌دهند، سهامداران کسب‌وکار به اعتبار داده‌ها شک دارند و فرآیند تک‌نخی فعلی که برای ۵۰ گیگابایت خوب کار می‌کرد، […]

ادامه مطلب ...
چگونه وابستگی‌ها و تلاش‌های مجدد (retries) را در پایپ‌لاین داده (data pipelines) مدیریت کنیم؟

حتی با SQL بی‌نقص، پایپ‌لاین داده زمانی خراب می‌شوند که وظایف پایین‌دست قبل از رسیدن داده‌های بالادست شروع شوند یا تلاش‌های مجدد کورکورانه APIهای خارجی را تحت فشار قرار دهند. شکست‌های وابستگی، از جمله جداول گمشده، تغییرات مجوزها، انحراف‌های طرح‌واره (Schema Drifts) و منطق تلاش مجدد ضعیفاً پیکربندی‌شده، باعث قطعی‌های تولیدی بیشتری نسبت به باگ‌های […]

ادامه مطلب ...
تولید تقویت‌شده با بازیابی (rag) چیست؟

RAG یک چارچوب محبوب است که در آن یک مدل زبانی بزرگ (LLM) به یک پایگاه دانش خاص دسترسی پیدا می‌کند تا پاسخ تولید کند. از آنجا که نیازی به آموزش مجدد مدل پایه نیست، این امکان را به توسعه‌دهندگان می‌دهد تا از LLM‌ها در یک زمینه خاص به‌صورت سریع و مقرون‌به‌صرفه استفاده کنند. برنامه‌های […]

ادامه مطلب ...
عملیات داده (dataops) چیست؟

کسب‌وکارهای مدرن به سرعت حرکت می‌کنند و ریسک‌ها و فرصت‌ها باید با سرعت مورد توجه قرار گیرند. برای موفقیت یک شرکت در دنیای امروز، هر تیم در سازمان باید بتواند به بینش‌های داده‌محور با سرعت کسب‌وکار دسترسی پیدا کند. عملیات داده (DataOps) یک متدولوژی مبتنی بر مدل چابک است که برای کاهش زمان بین نیاز […]

ادامه مطلب ...
محیط اجرایی جاوا (java runtime environment) چیست؟

محیط اجرایی جاوا (Java Runtime Environment یا JRE) نرم‌افزاری است که برنامه‌های جاوا برای اجرای صحیح خود به آن نیاز دارند. جاوا یک زبان برنامه‌نویسی است که بسیاری از برنامه‌های وب و موبایل امروزی را پشتیبانی می‌کند. JRE فناوری زیرساختی است که بین برنامه جاوا و سیستم عامل ارتباط برقرار می‌کند و به‌عنوان مترجم و […]

ادامه مطلب ...
معماری داده (data architecture) چیست؟

معماری داده چارچوبی کلی است که جمع‌آوری، مدیریت و استفاده از داده‌های یک سازمان را توصیف و کنترل می‌کند. امروزه سازمان‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را از منابع گوناگون دریافت می‌کنند و تیم‌های مختلف برای تحلیل، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و دیگر کاربردها نیازمند دسترسی به آن هستند. معماری دادهٔ مدرن سیستمی منسجم ارائه می‌دهد […]

ادامه مطلب ...
فابریک داده (data fabric) چیست؟

فابریک داده به یک معماری یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر ماشین اشاره دارد که از دارایی‌های متاداده برای یکپارچه‌سازی، ادغام و مدیریت محیط‌های داده‌ای متنوع استفاده می‌کند. با استانداردسازی، اتصال و خودکارسازی روش‌ها و فرآیندهای مدیریت داده، فابریک‌های داده امنیت و دسترسی به داده‌ها را بهبود می‌بخشند و یکپارچگی کامل خطوط لوله داده و پلتفرم‌های داخلی، […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها