تیم‌های داده در شرکت‌های خدمات درمانی و مالی با یک انتخاب غیرممکن روبه‌رو هستند: ادامه استفاده از پلتفرم‌های قدیمی ETL که ۴۰ تا ۵۰ درصد منابع مهندسی را صرف نگهداشت می‌کنند و بسیار پرهزینه‌اند، یا تلاش برای یکپارچه‌سازی داده ابری که با الزامات HIPAA، GDPR و مقررات مربوط به انتقال برون‌مرزی داده در تضاد است. […]
تیم داده‌های شما در صبح روز دوشنبه متوجه می‌شود که کار ETL روزانه ۵۰۰ گیگابایتی که قرار بود تا ساعت ۶ صبح تکمیل شود، هنوز در ظهر در حال اجراست. داشبوردهای تحلیلی داده‌های قدیمی را نشان می‌دهند، سهامداران کسب‌وکار به اعتبار داده‌ها شک دارند و فرآیند تک‌نخی فعلی که برای ۵۰ گیگابایت خوب کار می‌کرد، […]
حتی با SQL بی‌نقص، پایپ‌لاین داده زمانی خراب می‌شوند که وظایف پایین‌دست قبل از رسیدن داده‌های بالادست شروع شوند یا تلاش‌های مجدد کورکورانه APIهای خارجی را تحت فشار قرار دهند. شکست‌های وابستگی، از جمله جداول گمشده، تغییرات مجوزها، انحراف‌های طرح‌واره (Schema Drifts) و منطق تلاش مجدد ضعیفاً پیکربندی‌شده، باعث قطعی‌های تولیدی بیشتری نسبت به باگ‌های […]
بررسی اجمالی RAG یک چارچوب محبوب است که در آن یک مدل زبانی بزرگ (LLM) به یک پایگاه دانش خاص دسترسی پیدا می‌کند تا پاسخ تولید کند. از آنجا که نیازی به آموزش مجدد مدل پایه نیست، این امکان را به توسعه‌دهندگان می‌دهد تا از LLMها در یک زمینه خاص به‌صورت سریع و مقرون‌به‌صرفه استفاده […]
بررسی اجمالی کسب‌وکارهای مدرن به سرعت حرکت می‌کنند و ریسک‌ها و فرصت‌ها باید با سرعت مورد توجه قرار گیرند. برای موفقیت یک شرکت در دنیای امروز، هر تیم در سازمان باید بتواند به بینش‌های داده‌محور با سرعت کسب‌وکار دسترسی پیدا کند. عملیات داده (DataOps) یک متدولوژی مبتنی بر مدل چابک است که برای کاهش زمان […]
محیط اجرایی جاوا (Java Runtime Environment) چیست؟ محیط اجرایی جاوا (Java Runtime Environment یا JRE) نرم‌افزاری است که برنامه‌های جاوا برای اجرای صحیح خود به آن نیاز دارند. جاوا یک زبان برنامه‌نویسی است که بسیاری از برنامه‌های وب و موبایل امروزی را پشتیبانی می‌کند. JRE فناوری زیرساختی است که بین برنامه جاوا و سیستم عامل […]
معماری داده چیست؟ معماری داده چارچوبی کلی است که جمع‌آوری، مدیریت و استفاده از داده‌های یک سازمان را توصیف و کنترل می‌کند. امروزه سازمان‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را از منابع گوناگون دریافت می‌کنند و تیم‌های مختلف برای تحلیل، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و دیگر کاربردها نیازمند دسترسی به آن هستند. معماری دادهٔ مدرن سیستمی […]
فابریک داده (Data Fabric) چیست؟ فابریک داده به یک معماری یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر ماشین اشاره دارد که از دارایی‌های متاداده برای یکپارچه‌سازی، ادغام و مدیریت محیط‌های داده‌ای متنوع استفاده می‌کند. با استانداردسازی، اتصال و خودکارسازی روش‌ها و فرآیندهای مدیریت داده، فابریک‌های داده امنیت و دسترسی به داده‌ها را بهبود می‌بخشند و یکپارچگی کامل خطوط […]
قابلیت همکاری متقابل چیست؟ قابلیت همکاری متقابل، توانایی برنامه‌ها و سیستم‌ها برای تبادل امن و خودکار داده‌ها بدون توجه به مرزهای جغرافیایی، سیاسی یا سازمانی است. اشتراک‌گذاری هماهنگ داده‌ها بین سازمان‌ها و بخش‌ها در چندین بخش برای تحقیق و توسعه و همچنین بهبود تجربه کاربر نهایی ضروری است. قابلیت همکاری متقابل به استانداردها، پروتکل‌ها، فناوری‌ها […]
ذخیره‌سازی شیء چیست؟ ذخیره‌سازی شیء، فناوری‌ای است که داده‌ها را در قالبی غیرساختاری به نام “شیء” ذخیره و مدیریت می‌کند. سازمان‌های مدرن حجم زیادی از داده‌های غیرساختاری مانند عکس‌ها، فیلم‌ها، ایمیل‌ها، صفحات وب، داده‌های حسگرها و فایل‌های صوتی را ایجاد و تجزیه و تحلیل می‌کنند. سیستم‌های ذخیره‌سازی شیء ابری، این داده‌ها را در چندین دستگاه […]
