یک API (رابط برنامهنویسی کاربردی) برای یک پایگاه داده — که اغلب به آن «رابط برنامهنویسی کاربردی پایگاه داده» گفته میشود — به برنامهها اجازه میدهد با پایگاه داده ارتباط برقرار کنند. این امکان را برای توسعهدهندگان فراهم میآورد تا برنامهنویسی شده با پایگاه داده تعامل کنند — پرسوجو، درج، بهروزرسانی، و حذف داده. این […]
در حالی که سازمانها دادهها را با سرعت بیسابقهای تولید میکنند، تعداد خیرهکنندهای از شرکتها هنوز با مسائل اساسی کیفیت داده دست و پنجه نرم میکنند که قابلیتهای تحلیلی آنها را تضعیف میکند. این تناقض چالش حیاتی پیش روی کسبوکارهای مدرن را آشکار میکند: دسترسی به حجم عظیمی از اطلاعات به طور خودکار به بینشهای […]
تیمهای داده با یک گلوگاه غیرممکن مواجه هستند: ۶۴ درصد از سازمانها کیفیت داده را بهعنوان بزرگترین چالش خود ذکر میکنند، اما رویکردهای سنتی تحول داده، ۳۰ تا ۵۰ مهندس را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه به کار میگیرند. در حالی که الگوریتمهای شما میتوانند الگوها را در پتابایتهای داده شناسایی کنند، منطق تحول […]
امروزه، کسبوکارها به طور فزایندهای به دادهها برای تصمیمگیری و کسب مزیت رقابتی وابسته هستند. این وابستگی نیاز به افرادی را که بتوانند مجموعههای داده عظیم را مدیریت، تحلیل و از آنها بینش استخراج کنند، برجسته کرده است. مهندسان داده نقش مهمی در مدیریت این حجم عظیم دادهها برای امکانپذیر کردن پردازش داده کارآمد ایفا […]
شکستهای مدلسازی داده، سازمانها را با پیامدهای فاجعهبار روبهرو میکند: پیادهسازیهای ناموفق سالانه به طور متوسط ۱۴ میلیون دلار به ازای هر سازمان هزینه دارند، در حالی که کیفیت پایین داده بهتنهایی ۲۰٪ از درآمد را میبلعد. زمانیکه تیمهای داده مدلهای SQL ضعیف طراحیشده را به ارث میبرند مدلهایی که بیش از ۲۴ ساعت برای […]
متخصصان داده امروزه با انتخابی غیرممکن روبرو هستند هنگام مدیریت اطلاعات سازمانی: ادامه مبارزه با سیستمهای پایگاه داده گرانقیمت و غیرانعطافپذیر که نیاز به تخصص تخصصی دارند، یا پذیرش محدودیتهای فرمتهای ذخیرهسازی ساده که فاقد پیچیدگی لازم برای عملیاتهای داده مدرن هستند. این معضل به ویژه حاد میشود زمانی که با مسائل افزونگی داده سروکار […]
تیمهای داده اغلب مقدار قابلتوجهی از زمان خود را صرف کار با پرسوجوهای پیچیدهی SQL میکنند که میتوانند صدها خط را دربر گیرند، که این امر اشکالزدایی را دشوار کرده و همکاری را مختل میسازد. این چالش زمانی حتی حادتر میشود که با ساختارهای دادهای سلسلهمراتبی یا تبدیلهای چندمرحلهای سروکار داریم که نیاز دارند نتایج […]
بهترین انتخاب بین dbt و Airflow انتخاب معماری بنیادی میان dbt و Apache Airflow فراتر از انتخاب یک ابزار ساده است—این انتخاب تعیین میکند که آیا زیرساخت دادهی شما به یک مزیت رقابتی تبدیل میشود یا به یک گلوگاه که چابکی کسبوکار و پتانسیل نوآوری را محدود میکند.dbt مهندسی تحلیلگر (analytics engineering) را با تبدیل […]
هر چند وقت یکبار باید پایپلاین ETL اجرا میشوند: دستهای (Batch) یا بلادرنگ (Real-Time)؟ انتخاب تعداد دفعات اجرای یک پایپلاین پردازش ETL یعنی ایجاد توازن بین تازگی داده در برابر هزینه محاسباتی و ریسک عملیاتی. حتی تیمهای با بودجهی خوب نیز هر هفته با این مصالحه روبرو میشوند. همگامسازی مداوم همیشه پاسخ نیست. هر اجرای […]
بررسی اجمالی تقاضا برای مهندسان داده بهسرعت در حال افزایش است. بر اساس گزارش مشاغل نوظهور لینکدین، نرخ رشد استخدام برای موقعیتهای مهندسی داده بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ نزدیک به ۳۵ درصد افزایش یافته است. کسب گواهینامه مهندسی داده میتواند نقش مهمی در بهدست آوردن شغل ایدهآل شما ایفا کند. گواهینامههای مهندسی داده مهارتهای […]
