داده‌ها امروزه یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها هستند و بهره‌برداری کامل از پتانسیل آن‌ها ضروری است. بسیاری از شرکت‌ها برای تبدیل شدن به سازمان‌های داده‌محور با چالش‌هایی مواجه هستند و نیاز به بهبود کیفیت داده‌ها را دست‌کم می‌گیرند. پیامدهای داشتن مجموعه داده‌های قدیمی و نبود فرآیندهای مدیریت و حاکمیت داده می‌تواند موفقیت کسب‌وکار شما را به […]
یکپارچه‌سازی ابزارها برای جریان و تحلیل داده بهینه داده‌کاوی یا معماری داده‌کاوی، مجموعه‌ای از ابزارها، فناوری‌ها و اجزایی است که سازمان‌ها برای مدیریت، پردازش، ذخیره و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند. داده‌کاوی مدرن (MDS) برای کسب‌وکارهای داده‌محور حیاتی است و به‌عنوان پایه‌ای برای عملیات داده عمل می‌کند. سازمان‌ها می‌توانند بینش‌های مبتنی بر داده به دست آورند، […]
داده‌های گمشده یک چالش حیاتی ایجاد می‌کنند که می‌تواند حتی پیشرفته‌ترین ابتکارات تحلیلی را تضعیف کند. سازمان‌های سلامت گزارش می‌دهند که پرونده‌های ناقص بیماران منجر به خطاهای تشخیصی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی می‌شوند، در حالی که مؤسسات مالی با مدل‌های ریسک اعتباری مواجه‌اند که به دلیل داده‌های تراکنشی پراکنده آسیب دیده‌اند. برون‌یابی داده فرآیند […]
پایگاه‌های داده برداری: بررسی تفاوت‌های کلیدی بین Chroma DB و Qdrant و راهنمای انتخاب مناسب. پایگاه‌های داده برداری داده‌های پیچیده را به عنوان بردارها نمایندگی می‌کنند و آن‌ها را برای کاربردهای مدرن و بارهای کاری یادگیری ماشین ایده‌آل می‌سازند. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب برای حفظ مزیت رقابتی در کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی حیاتی […]
پایپ‌لاین هوش مصنوعی شامل مجموعه‌ای از فرآیندها است که داده‌های خام را به بینش‌های قابل اجرا تبدیل می‌کند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تصمیم‌گیری‌های آگاهانه انجام دهند و نوآوری را پیش ببرند. مرور کلی رهبران کسب‌وکار امروزی برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی باید پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی را درک کنند. پایپ‌لاین هوش مصنوعی داده‌های […]
گرادیان بوستینگ یک تکنیک یادگیری ماشینی (ML) است که برای وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی استفاده می‌شود و می‌تواند دقت پیش‌بینی و سرعت مدل‌های یادگیری ماشینی را بهبود بخشد. مرور کلی گرادیان بوستینگ یک الگوریتم یادگیری ماشینی (ML) است که برای وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی به کار می‌رود. گرادیان بوستینگ به دلیل توانایی‌اش در مدیریت روابط […]
توسعه هوش مصنوعی (AI) فراتر از انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب است. این فرآیند شامل جمع‌آوری داده‌های مناسب، منابع محاسباتی، چارچوب‌ها و ابزارهایی برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید است. بررسی اجمالی یادگیری ماشین (ML)، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و سایر انواع هوش مصنوعی (AI) به زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی وابسته هستند […]
چگونه هوش مصنوعی آینده بانکداری سرمایه‌گذاری را شکل می‌دهد؟ هوش مصنوعی در حال بازتعریف بانکداری سرمایه‌گذاری است، زیرا کارایی‌های جدید و قابلیت‌های تصمیم‌گیری را در سراسر صنعت آزاد می‌کند. از بینش‌های شخصی‌سازی‌شده مشتریان تا پیش‌بینی ریسک در لحظه، فناوری‌های هوش مصنوعی به‌ویژه هوش مصنوعی مولد این امکان را به بانک‌ها می‌دهد که انبارهای عظیم داده را […]
بررسی اجمالی فراموش کنید آنچه درباره دنیای کسب‌وکار به شما آموخته‌اند. در اقتصاد دیجیتال امروزی، داده‌ها کلید موفقیت در شرکت‌ها هستند. در حالی که داده‌ها ارزش عظیمی دارند، چالش این است که حجم عظیمی از آن‌ها جمع‌آوری و ذخیره می‌شود و اغلب کسب‌وکارهایی که نمی‌دانند چگونه از آن استفاده کنند را با مشکل مواجه می‌کند. […]
لنگ‌چین چیست؟ لنگ‌چین یک چارچوب منبع باز برای ساخت برنامه‌هایی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) است. مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های یادگیری عمیقی هستند که روی مقادیر عظیمی از داده‌ها از پیش آموزش دیده‌اند و می‌توانند به پرس‌وجوهای کاربران پاسخ دهند—برای مثال، پاسخ به سؤالات یا ایجاد تصاویر از دستورات متنی. لنگ‌چین ابزارها و انتزاع‌هایی […]
