یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی […]

ادامه مطلب ...
استراتژی داده (Data Strategy) چیست؟

استراتژی داده چیست؟ استراتژی داده یک برنامه بلندمدت است که فناوری، فرآیندها، افراد و قوانینی را تعریف می‌کند که برای مدیریت دارایی‌های اطلاعاتی یک سازمان مورد نیاز است. امروزه همه انواع کسب‌وکارها مقادیر زیادی داده خام جمع‌آوری می‌کنند. با این حال، اگر می‌خواهند از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین […]

ادامه مطلب ...
بات (Bot) چیست؟

بات چیست؟ بات یک برنامه نرم‌افزاری خودکار است که وظایف تکراری را از طریق یک شبکه انجام می‌دهد. این برنامه از دستورالعمل‌های خاصی پیروی می‌کند تا رفتار انسان را تقلید کند، اما سریع‌تر و دقیق‌تر است. یک بات همچنین می‌تواند به طور مستقل و بدون دخالت انسان اجرا شود. برای مثال، بات‌ها می‌توانند با وب‌سایت‌ها […]

ادامه مطلب ...
ترانسفورمرها (Transformers) چیستند؟

ترانسفورمرها در هوش مصنوعی چه هستند؟ ترانسفورمرها نوعی معماری شبکه عصبی هستند که یک دنباله ورودی را به یک دنباله خروجی تبدیل یا تغییر می‌دهند. آن‌ها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای دنباله انجام می‌دهند. برای مثال، دنباله ورودی زیر را در نظر بگیرید: «رنگ آسمان چیست؟» مدل ترانسفورمر از […]

ادامه مطلب ...
امبدینگ (Embedding) چیست؟

در یادگیری ماشینی، امبدینگ چیست؟ امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ […]

ادامه مطلب ...
پاکسازی داده (Data Cleansing) چیست؟

پاکسازی داده چیست؟ پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آماده‌سازی داده‌های خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. داده‌های خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که می‌توانند بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و تأثیر منفی بر کسب‌وکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و […]

ادامه مطلب ...
یادگیری ماشین بدون کد (No Code Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین بدون کد چیست؟ پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کد (ML) از پلتفرم‌های بصری کشیدن و رها کردن برای ساخت خودکار مدل‌های یادگیری ماشین و تولید پیش‌بینی‌ها، بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد، استفاده می‌کنند. این پلتفرم‌ها فرآیندهای جمع‌آوری داده، پاکسازی داده، انتخاب مدل، آموزش مدل و استقرار مدل را خودکار می‌کنند.یادگیری ماشین […]

ادامه مطلب ...
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست؟

رگرسیون لجستیک چیست؟ رگرسیون لجستیک یک تکنیک تحلیل داده است که از ریاضیات برای یافتن روابط بین دو عامل داده استفاده می‌کند. سپس از این رابطه برای پیش‌بینی مقدار یکی از آن عوامل بر اساس دیگری استفاده می‌کند. پیش‌بینی معمولاً تعداد محدودی از نتایج دارد، مانند بله یا خیر.برای مثال، فرض کنید می‌خواهید حدس بزنید […]

ادامه مطلب ...
فناوری تشخیص چهره (Facial Recognition) چیست؟

فناوری تشخیص چهره چیست؟ تشخیص چهره روشی برای شناسایی یا تأیید هویت یک فرد با استفاده از تصویری از چهره اوست. سیستم‌های تشخیص چهره می‌توانند برای شناسایی افراد در زمان واقعی یا برای شناسایی افراد در عکس‌ها یا فیلم‌ها استفاده شوند. مزایای فناوری تشخیص چهره چیست؟ برخی از مزایای سیستم‌های تشخیص چهره به شرح زیر […]

ادامه مطلب ...
پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟

پردازش زبان طبیعی چیست؟ پردازش زبان طبیعی (NLP) یک فناوری یادگیری ماشین است که به رایانه‌ها توانایی تفسیر، دستکاری و درک زبان انسان را می‌دهد. سازمان‌ها امروزه حجم زیادی از داده‌های صوتی و متنی را از کانال‌های ارتباطی مختلف مانند ایمیل‌ها، پیام‌های متنی، خبرخوان‌های رسانه‌های اجتماعی، ویدیو، صدا و موارد دیگر در اختیار دارند. آنها […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها