سرورها و داده‌ها در مرکز داده دیجیتال

وقتی سازمان شما هر روز پتابایت‌ها داده‌ تحلیلی را پردازش می‌کند، پایگاه‌های داده تک‌نودی سنتی به یک گلوگاه عملکرد جدی تبدیل می‌شوند که می‌توانند ارائه بینش‌های مهم کسب‌وکار را ساعت‌ها یا حتی روزها به تأخیر بیندازند. شما به معماری‌های دیتابیس نیاز دارید که برای پردازش موازی عظیمی طراحی شده باشند که تحلیل‌های مدرن امروز به […]

ادامه مطلب ...
آیکون‌های Airflow و API با چرخ‌دنده

متخصصان داده تقریباً ۳۷.۵٪ از زمان خود را صرف پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها می‌کنند و نه تحلیل آن‌ها، که معادل ۱۰۴۰ ساعت در سال برای هر عضو تیم فنی است. این کاهش بهره‌وری ناشی از یک چالش بنیادی است: فاصله بین انتقال داده‌ها (Data Movement) و هماهنگی جریان‌های کاری (Data Orchestration). در حالی که سازمان‌ها […]

ادامه مطلب ...

پایپ‌لاین هوش مصنوعی شامل مجموعه‌ای از فرآیندها است که داده‌های خام را به بینش‌های قابل اجرا تبدیل می‌کند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تصمیم‌گیری‌های آگاهانه انجام دهند و نوآوری را پیش ببرند. مرور کلی رهبران کسب‌وکار امروزی برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی باید پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی را درک کنند. پایپ‌لاین هوش مصنوعی داده‌های […]

ادامه مطلب ...

زیرو-ETL چیست؟ زیرو-ETL مجموعه‌ای از یکپارچه‌سازی‌ها است که نیاز به ساخت پایپ‌لاین‌های داده ETL را به حداقل می‌رساند. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) فرآیند ترکیب، پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها از منابع مختلف برای آماده‌سازی آن‌ها برای تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی (AI) و بارهای کاری یادگیری ماشین (ML) است. فرآیندهای سنتی ETL زمان‌بر و پیچیده […]

ادامه مطلب ...

مدیریت داده چیست؟ مدیریت داده فرآیند جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، ایمن‌سازی و استفاده از داده‌های یک سازمان است. در حالی که سازمان‌ها امروزه منابع داده‌ای مختلفی دارند، برای استخراج هوش تجاری برای برنامه‌ریزی استراتژیک، باید داده‌ها را تجزیه و تحلیل و یکپارچه کنند. مدیریت داده شامل تمام سیاست‌ها، ابزارها و رویه‌هایی است که قابلیت استفاده از داده‌ها […]

ادامه مطلب ...

فابریک داده (Data Fabric) چیست؟ فابریک داده به یک معماری یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر ماشین اشاره دارد که از دارایی‌های متاداده برای یکپارچه‌سازی، ادغام و مدیریت محیط‌های داده‌ای متنوع استفاده می‌کند. با استانداردسازی، اتصال و خودکارسازی روش‌ها و فرآیندهای مدیریت داده، فابریک‌های داده امنیت و دسترسی به داده‌ها را بهبود می‌بخشند و یکپارچگی کامل خطوط […]

ادامه مطلب ...

آپاچی اسپارک چیست؟ آپاچی اسپارک یک سیستم پردازش توزیع‌شده منبع‌باز است که برای بارهای کاری داده‌های بزرگ استفاده می‌شود. این سیستم از حافظه نهان در حافظه (in-memory caching) و اجرای بهینه پرس‌وجوها بهره می‌برد تا پرس‌وجوهای تحلیلی سریع را برای داده‌های با هر اندازه‌ای فراهم کند. اسپارک رابط‌های برنامه‌نویسی (API) را برای زبان‌های جاوا، اسکالا، […]

ادامه مطلب ...

داده‌ ساختاریافته چیست؟ داده‌های ساختاریافته داده‌هایی هستند که دارای فرمت استاندارد برای دسترسی کارآمد، توسط نرم‌افزار و انسان‌ها هستند. این داده‌ها معمولاً جدولی با ردیف‌ها و ستون‌هایی هستند که ویژگی‌های داده را به وضوح تعریف می‌کنند. رایانه‌ها می‌توانند به دلیل ماهیت کمی داده‌های ساختاریافته، آنها را به طور موثر برای استخراج بینش پردازش کنند. به […]

ادامه مطلب ...

پردازش دسته‌ای چیست؟ پردازش دسته‌ای روشی است که کامپیوترها برای انجام دوره‌ای کارهای داده‌ای با حجم بالا و تکراری استفاده می‌کنند. برخی از وظایف پردازش داده، مانند پشتیبان‌گیری، فیلتر کردن و مرتب‌سازی، به دلیل مصرف بالای منابع محاسباتی و ناکارآمدی در اجرای تراکنش‌های داده‌ای فردی، به‌صورت دسته‌ای پردازش می‌شوند. سیستم‌های داده‌ای این وظایف را در […]

ادامه مطلب ...

تحلیل عملیاتی چیست؟ تحلیل عملیاتی راه‌حلی است که با استفاده از چندین گزارش داده‌ای متفاوت، دیدی از سلامت سیستم شما ارائه می‌دهد. آن را مانند مراجعه به پزشک عمومی، دندانپزشک و متخصص قلب برای دریافت دیدی کامل از سلامت خود در نظر بگیرید. همه این سیستم‌های مختلف (پزشکان) گزارش‌های خود (یافته‌ها) را ترکیب می‌کنند تا […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها