تیم‌های داده مدرن با چالشی غیرممکن روبرو هستند: سازمان شما حجم عظیمی از داده‌ها را از منابع بی‌شماری تولید می‌کند—تعاملات مشتری، حسگرهای IoT، رسانه‌های اجتماعی، سیستم‌های تراکنشی و لاگ‌های عملیاتی—اما این اطلاعات ارزشمند در سیستم‌های پراکنده باقی می‌مانند. در حالی که رویکردهای سنتی ادغام داده ممکن است زمانی که حجم داده‌ها قابل مدیریت بود کافی […]
چه در حال ساخت یک برنامه وب، یک پلتفرم تجارت الکترونیک، یا یک سیستم داخلی باشید، طراحی طرح پایگاه داده مناسب تعیین می‌کند که آیا زیرساخت داده‌های شما به یک مزیت رقابتی تبدیل شود یا یک مسئولیت پرهزینه. شما باید به مجموعه داده‌هایی که نیاز دارید و نحوه استفاده از آن‌ها فکر کنید تا جریان‌های […]
کسب‌وکارها برای ذخیره و مدیریت تراکنش‌های روزمره خود به یک پایگاه داده نیاز دارند. سیستم‌های پردازش تراکنش‌های آنلاین (OLTP) برای مدیریت پرداخت‌ها، به‌روزرسانی موجودی و سوابق مشتریان حیاتی هستند؛ که نمونه‌های کلاسیک داده‌های تراکنشی محسوب می‌شوند. برای متمرکز کردن و پردازش این داده‌ها، از OLTP (Online Transaction Processing) استفاده می‌کنند، نوعی پایگاه داده که برای […]
Firebase و MySQL دو رویکرد کاملاً متفاوت برای مدیریت داده را نشان می‌دهند که هر کدام در سناریوهای خاصی که برنامه‌های مدرن نیاز دارند، برتری دارند. مهندسان داده اغلب با چالش مهمی مواجه هستند: پایگاه‌های داده NoSQL Firebase همگام‌سازی زمان واقعی استثنایی و چرخه‌های توسعه سریع ارائه می‌دهند، در حالی که MySQL یکپارچگی تراکنشی قوی […]
وقتی به یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) برای پروژه خود نیاز دارید، SQLite و Microsoft SQL Server دو گزینه عالی هستند. هر دو سیستم پایگاه داده رابطه‌ای هستند که به شما امکان ذخیره، دسترسی و مدیریت حجم زیادی از داده‌ها را با استفاده از SQL فراهم می‌کنند، اما تفاوت‌های کلیدی آن‌ها باعث می‌شود برای […]
DynamoDB در مقابل MongoDB: مقایسه جامع غول‌های NoSQL DynamoDB و MongoDB پایگاه‌های داده NoSQL قوی هستند که هر کدام نقاط قوت و کاربردهای منحصربه‌فردی دارند. در حالی که DynamoDB یک سرویس پایگاه داده مدیریت‌شده توسط AWS است که برای مقیاس‌پذیری و سرعت طراحی شده، MongoDB یک پایگاه داده سندمحور متن‌باز و همه‌کاره است. این راهنما […]
بررسی اجمالی نوآوری داده‌محور در حال تغییر معماری برنامه‌ها است. به جای انتقال داده‌ها به برنامه‌ها، اکنون برنامه‌ها به گونه‌ای ساخته می‌شوند که مستقیماً در محیط داده اجرا شوند. از طریق برنامه‌های متصل و بومی، سازمان‌ها و ارائه‌دهندگان نرم‌افزار می‌توانند ابزارهای امن، مقیاس‌پذیر و هوشمندی بسازند که مستقیماً در محیط داده اجرا می‌شوند و حرکت […]
شبیه‌سازی مونت کارلو (The Monte Carlo Simulation) چیست؟ شبیه‌سازی مونت کارلو یک تکنیک ریاضی است که نتایج احتمالی یک رویداد نامطمئن را پیش‌بینی می‌کند. برنامه‌های کامپیوتری از این روش برای تحلیل داده‌های گذشته و پیش‌بینی طیف وسیعی از نتایج آینده بر اساس انتخاب یک اقدام استفاده می‌کنند. برای مثال، اگر بخواهید فروش ماه اول یک […]
ابر داده چیست؟ ابر داده یک سیستم مدیریت داده یکپارچه است که تمام منابع داده، مخازن داده و زیرساخت‌های پشتیبانی داده در یک سازمان را یکپارچه می‌کند. اکثر سازمان‌های بزرگ دارای زیرساخت‌های فناوری اطلاعات پیچیده‌ای هستند که می‌توانند شامل چندین ارائه‌دهنده خدمات ابری، منابع داخلی (on-premises) و نرم‌افزارهای قدیمی باشند. این موضوع می‌تواند منجر به […]
محاسبات توزیع‌شده چیست؟ محاسبات توزیع‌شده روشی است که در آن چندین رایانه برای حل یک مسئله مشترک با یکدیگر همکاری می‌کنند. این روش، یک شبکه رایانه‌ای را به صورت یک رایانه قدرتمند واحد نشان می‌دهد که منابع مقیاس‌پذیر بزرگی را برای مقابله با چالش‌های پیچیده فراهم می‌کند. به عنوان مثال، محاسبات توزیع‌شده می‌تواند حجم زیادی […]
