جهان هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) در مدتزمانی بسیار کوتاه رشدی انفجاری داشتهاند. این رشد چنان سریع بوده است که توسعهدهندگان ممکن است با تعداد گزینههای موجود کاملاً سردرگم شوند. از این رو، منطقی است که مدلهای محبوب بازار و نحوهی مقایسهی آنها را بررسی کنیم. در ادامه، به برخی از برترین LLMهای […]
تولید با بازیابی تقویتشده (RAG) اخیراً سر و صدای زیادی ایجاد کرده است، زیرا وعده حل بسیاری از مشکلات فعلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را میدهد. RAG دانش حاصل از مجموعه دادههای بزرگ را افزایش میدهد که به دلیل نحوه جمعآوری آنها ذاتاً قدیمی هستند. مدلهای LLM عمومی نیز بر […]
سیستمهای هوش مصنوعی معاصر به فرآیند اساسی وابسته هستند که زبان انسانی را به فرمتهای قابل خواندن توسط ماشین تبدیل میکند. این فرآیند—توکنسازی هوش مصنوعی—تعیین میکند که مدلهای زبانی چقدر مؤثر زمینه را درک کنند، اطلاعات را پردازش کنند، و پاسخها تولید کنند. با افزایش استقرار سیستمهای هوش مصنوعی توسط سازمانها برای ادغام داده، تولید […]
توانایی استخراج بینشهای عملی از حجم عظیمی از اطلاعات، برای کسبوکارهایی که میخواهند از رقبا پیشی بگیرند، حیاتی است. با رشد دادهها، روشهای سنتی تحلیل اغلب برای کشف پتانسیل اطلاعات موجود ناکافی هستند. اینجاست که کسبوکارها میتوانند از هوش مصنوعی برای انقلاب در زمینه تحلیل داده بهره ببرند. این مقاله راههای منحصربهفرد استفاده از ابزارهای […]
هوش مصنوعی به سرعت جهان را آنطور که میشناسیم تغییر میدهد. اگرچه هوش مصنوعی به شکل یادگیری ماشین برای دههها وجود داشته است، مدلهای یادگیری ماشینی که عملکرد مغز انسان را بیشتر تقلید میکنند، یک پیشرفت اخیرتر هستند. کمتر از یک دهه پیش، اکثر مردم — از جمله بسیاری از رهبران کسبوکار — با مفهوم […]
ترانسفورمرها در هوش مصنوعی چه هستند؟ ترانسفورمرها نوعی از معماری شبکه عصبی هستند که یک توالی ورودی را به یک توالی خروجی تبدیل یا تغییر میدهند. آنها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای توالی انجام میدهند. برای مثال، توالی ورودی زیر را در نظر بگیرید: “رنگ آسمان چیست؟” مدل ترانسفورمر […]
مدلهای خودرگرسیو دستهای از مدلهای یادگیری ماشین (ML) هستند که بهطور خودکار مؤلفه بعدی در یک توالی را با اندازهگیری از ورودیهای قبلی در آن توالی پیشبینی میکنند. خودرگرسیون یک تکنیک آماری است که در تحلیل سریهای زمانی استفاده میشود و فرض میکند که مقدار فعلی یک سری زمانی تابعی از مقادیر گذشته آن است. […]
مدلهای پایه (Foundation Models یا به اختصار FMs) که بر روی مجموعهدادههای بسیار بزرگ آموزش دیدهاند، شبکههای عصبی یادگیری عمیق در مقیاس وسیع هستند که رویکرد دانشمندان داده به یادگیری ماشین (ML) را متحول کردهاند. به جای توسعه هوش مصنوعی (AI) از صفر، دانشمندان داده از یک مدل پایه بهعنوان نقطه شروع استفاده میکنند تا […]
هوش مصنوعی مکالمهای (AI) فناوریای است که نرمافزار را قادر میسازد مکالمات انسانی مبتنی بر صدا یا متن را درک و به آنها پاسخ دهد. به طور سنتی، چت انسان با نرمافزار به ورودیهای از پیش برنامهریزیشده محدود بوده است، جایی که کاربران دستورات از پیش تعیینشده را وارد یا بیان میکنند. هوش مصنوعی مکالمهای […]
تحلیل احساسات فرآیند تحلیل متن دیجیتال برای تعیین اینکه آیا لحن احساسی پیام مثبت، منفی یا خنثی است، میباشد. امروزه، شرکتها حجم زیادی از دادههای متنی مانند ایمیلها، رونوشتهای چت پشتیبانی مشتری، نظرات رسانههای اجتماعی و نظرات را در اختیار دارند. ابزارهای تحلیل احساسات میتوانند این متن را برای تعیین خودکار نگرش نویسنده نسبت به […]
