آرشیو برچسب: پردازش زبان طبیعی

ترنسفورمرهای پیش آموزش داده شده مولد، که معمولاً به عنوان GPT شناخته می‌شوند، خانواده‌ای از مدل‌های شبکه عصبی هستند که از معماری ترانسفورمر استفاده می‌کنند و پیشرفتی کلیدی در هوش مصنوعی (AI) هستند که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را تقویت می‌کنند. مدل‌های GPT به برنامه‌ها توانایی ایجاد متن و محتوای شبیه انسان (تصاویر، […]

اتوماسیون هوشمند چیست؟ اتوماسیون هوشمند (IA) فرآیند استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای ساخت اتوماسیون نرم‌افزاری خودبهبوددهنده است. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) یک فناوری نرم‌افزاری است که گردش‌های کاری تکراری و پرزحمت پشتیبانی اداری مانند پر کردن فرم‌ها، جستجوی اطلاعات یا مرتب‌سازی فاکتورها را خودکار می‌کند. ربات‌های RPA، ربات‌های نرم‌افزاری هستند که مانند انسان‌ها با […]

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) چیست؟ پردازش زبان طبیعی (NLP) یک فناوری یادگیری ماشین است که به رایانه‌ها توانایی تفسیر، دستکاری و درک زبان انسان را می‌دهد. سازمان‌ها امروزه حجم زیادی از داده‌های صوتی و متنی را از کانال‌های ارتباطی مختلف مانند ایمیل‌ها، پیام‌های متنی، خبرخوان‌های رسانه‌های اجتماعی، ویدیو، صدا و موارد دیگر در […]

مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) چیستند؟ مدل‌های زبانی بزرگ، که به اختصار LLMs نامیده می‌شوند، مدل‌های یادگیری عمیق بسیار بزرگی هستند که روی حجم عظیمی از داده‌ها از قبل آموزش دیده‌اند. ترانسفورمر زیربنایی مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی است که شامل یک کدگذار و یک رمزگشا با قابلیت‌های خود-توجه است. کدگذار و رمزگشا معانی را […]

RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی داده‌های ترتیبی به یک خروجی داده‌های ترتیبی خاص آموزش داده می‌شود. داده‌های ترتیبی، داده‌هایی مانند کلمات، جملات یا داده‌های سری زمانی هستند که در آن‌ها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]