با ادامه رشد کسبوکارها، نیاز فزایندهای به APIها برای برآورده ساختن نیازهای مشتریان داخلی و خارجی وجود دارد. افزایش رایانش ابری و پذیرش گسترده معماری مایکروسرویسها، پیچیدگی را بیشتر کرده و منجر به افزایش قابل توجه تقاضا شده است. در نتیجه، APIها با سرعت زیادی گسترش یافتهاند و پدیدهای به نام پراکندگی ایپیآی (API Sprawl) […]
آرشیو برچسب: کیفیت داده
متخصصان داده میدانند که اتخاذ تصمیمات تجاری حیاتی بر اساس اطلاعات معیوب میتواند فاجعهبار باشد. وقتی تحلیلگران مالی در یک بانک بزرگ کشف کردند که دادههای مشتری به ظاهر معتبر حاوی خطاهای سیستماتیک مؤثر بر ارزیابیهای ریسک اعتباری هستند، متوجه شدند که رویکردهای اعتبارسنجی سنتی برای پیچیدگیهای داده مدرن ناکافی هستند. این سناریو نشان میدهد […]
تفاوت اصلی بین یکپارچگی داده (Data Integrity) در مقابل کیفیت داده (Data Quality) در چیست؟
اصطلاحات یکپارچگی داده و کیفیت داده اغلب به طور متقابل استفاده میشوند و باعث سردرگمی در مورد معانی متمایز و پیامدهای آنها میشوند. درک تفاوتهای اساسی بین این مفاهیم برای استفاده مؤثر از دادهها حیاتی است. یکپارچگی داده به دقت، ثبات و قابلیت اطمینان داده در طول چرخه حیات آن اشاره دارد و تضمین میکند […]
سرپرستی داده به یک رشته حیاتی برای سازمانهایی تبدیل شده است که به دنبال بیشینهسازی ارزش داراییهای دادهای خود در حالی هستند که کیفیت، دسترسیپذیری و انطباق را تضمین میکنند. با افزایش حجم دادههایی که کسبوکارها از منابع متنوع جمعآوری میکنند، نیاز به رویکردهای سیستماتیک برای سازماندهی، اعتبارسنجی و نگهداری این اطلاعات بیش از هر […]
متخصصان داده میدانند که تصمیمگیریهای حیاتی کسبوکار بر اساس اطلاعات نادرست میتواند فاجعهبار باشد. هنگامی که تحلیلگران مالی در یک بانک بزرگ کشف کردند که دادههای مشتری به ظاهر معتبر حاوی خطاهای سیستماتیک است که ارزیابی ریسک اعتباری را تحت تأثیر قرار میدهد، متوجه شدند که رویکردهای اعتبارسنجی سنتی برای پیچیدگیهای داده مدرن کافی نیستند. […]
سازمانها با یک واقعیت غالب دست و پنجه نرم میکنند: در حالی که روزانه داده را از صدها منبع جمعآوری میکنند، کیفیت داده ضعیف—شامل مشکلاتی مانند duplicateها، ناسازگاریها، و مقادیر گمشده—به طور گسترده به عنوان عامل قابل توجه در خطاهای تصمیمگیری و نتایج پرهزینه کسبوکار شناخته میشود. این چالش با رشد حجم داده از گیگابایت […]
قراردادهای داده (Data Contracts) و نقش آنها در مدیریت داده (Data Management) چیست؟
سازمانها با فشار فزایندهای برای ایجاد چارچوبهای حاکمیت داده قابل اعتماد مواجه هستند زیرا عملیات داده خود را در معماریهای توزیعشده پیچیدهتر مقیاسپذیر میکنند. قراردادهای داده به عنوان یک راهحل حیاتی برای تضمین ثبات، دقت، و امنیت در پایپلاین داده و جریانهای کاری ظاهر شدهاند، اما بسیاری از سازمانها با چالشهای پیادهسازی و نیازهای در […]
حاکمیت داده به یک قابلیت حیاتی کسبوکار تبدیل شده است زیرا سازمانها با رشد نمایی دادهها، الزامات قانونی پیچیده و ادغام هوش مصنوعی در عملیات کسبوکار مواجه هستند. بدون تعریف صحیح نقشها و مسئولیتها، شرکتها با خطرات جدی روبرو میشوند، از جمله تخلفات قانونی، نقض دادهها و تصمیمگیری ضعیف مبتنی بر اطلاعات غیرقابل اعتماد. این […]
منظره داده مدرن چالشهای عمدهای را برای سازمانهایی که با رشد عظیم داده و الزامات نظارتی سخت دست و پنجه نرم میکنند، ارائه میدهد. بسیاری از شرکتها هنوز با سیستمهای پراکنده دست به گریبان هستند که منابع را تخلیه میکنند و موانعی برای نوآوری مبتنی بر داده ایجاد میکنند. یک چارچوب حکمرانی داده قوی راهی […]
سازمانها به دلیل کیفیت پایین دادهها و شیوههای مدیریت ناسازگار، تقریباً ۴۰ درصد از پتانسیل تحلیلی خود را هدر میدهند و تیمهای داده تا ۸۰ درصد از زمان خود را صرف آمادهسازی دادهها میکنند به جای تولید بینش. این ناکارآمدی عظیم ناشی از حاکمیت دادهای تکهتکه، ساختارهای مسئولیتپذیری نامشخص و رویکردهای واکنشی مدیریت کیفیت است […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
