امنیت و ریسکها در صنایع بهشدت قانونگذاریشده (Security and Risks in Highly Regulated Industries) نکات کلیدی سازمانها باید توسعهٔ چارچوبهای هوش مصنوعی مسئولانه را در اولویت قرار دهند که با ارزشهای محوری همراستا باشد و انصاف، شفافیت و رویههای اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی را تضمین کند. کسبوکارها باید در یک چشمانداز مقرراتی در حال […]
بهرهوری قابل اعتماد (Trustworthy Productivity) نکات کلیدی هر چیزی را که در زمینه (context) یک عامل قرار میگیرد، مثل پرامپتهای سیستمی، اسناد RAG، خروجی ابزارها و حافظه، بهعنوان ورودی غیرقابلاعتماد در نظر بگیرید. برای جلوگیری از حملات مسمومسازی، منشأ (provenance)، محدوده (scoping) و تاریخ انقضا (expiry) را اعمال کنید. برنامهریزی را از نظارت جدا کنید؛ […]
هوش مصنوعی مولد نوید فرصتهای گستردهای برای افزایش بهرهوری میدهد؛ بنابراین طبیعی است که کسبوکارها با سرعت بهدنبال راههایی برای ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود باشند. یکی از گزینههای برجسته، استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) است و یکی از راحتترین روشها برای تعامل با LLMها، استفاده از APIها است. توسعهدهندگان میتوانند از طریق […]
چگونه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن، مقیاسپذیر و قابل اعتماد بسازیم (How to build secure, scalable, and reliable AI-driven solutions) نکات کلیدی اهداف واضح و قابل اندازهگیری تعیین کنید و درک کنید که چه مشکلات خاصی را قبل از سرمایهگذاری در هوش مصنوعی عاملمحور حل میکنید تا از گسترش دامنه و هدررفت منابع جلوگیری […]
اگر مدیر امنیت اطلاعات سازمان (CISO) از شما بپرسد که امروز تا چه حد میتوانید برنامههای بومیهوش مصنوعی خود را ایمن کنید، پاسخ شما چه خواهد بود؟ امروزه بسیاری از تیمهای امنیتی نمیتوانند با اطمینان به این سؤال پاسخ دهند. در حالی که فایروالهای هوش مصنوعی وجود دارند، آنها فقط برنامههای هوش مصنوعیای را محافظت […]
