Amazon Redshift و Amazon S3 ستونهای مکمل اکوسیستم AWS هستند، اما اهداف اساساً متفاوتی در معماریهای داده مدرن ایفا میکنند. شما با تصمیم حیاتی روبرو هستید: Amazon Redshift به عنوان انبار داده با عملکرد بالا بهینهشده برای پرسشهای تحلیلی پیچیده بر روی دادههای ساختیافته و نیمهساختیافته عمل میکند، در حالی که S3 سرویس ذخیرهسازی شیء […]
آرشیو برچسب: انبار داده
وقتی مدل بُعدی شما نتواند تغییرات رفتاری مشتری را در زمان واقعی ثبت کند، کمپینهای بازاریابی اهداف خود را با ساعتها یا حتی روزها تأخیر از دست میدهند. در همین حال، بسیاری از متخصصان داده با مشکلات کیفیت داده روبهرو هستند که حتی دقیقترین ساختارهای ستارهای را نیز دچار خطا میکند، در حالیکه رقبا که […]
بسیاری از سازمانها با دادههای پراکنده در دهها سیستم دست و پنجه نرم میکنند، جایی که معیارهای بازاریابی در صفحات گسترده ایزوله زندگی میکنند در حالی که سوابق مالی سیستمهای حسابداری جداگانه را اشغال میکنند. این تجزیه ناکاراییهای عملیاتی، مجموعه دادههای متناقض، و فرصتهای از دست رفته برای مزیت رقابتی ایجاد میکند. تحقیقات نشان میدهد […]
PostgreSQL (Postgres) یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطهای منبعباز قدرتمند برای ذخیره داده ساختیافته است. تیمهای داده مدرن از PostgreSQL برای پردازش داده تراکنشی و تحلیل داده اکتشافی استفاده میکنند. پلتفرم به خاطر گسترشپذیری و پشتیبانی قوی از استاندارد SQL، شامل تراکنشهای ACID و انواع داده پیشرفته شناخته شده است. نسخههای اخیر بهبودهای عملکرد قابل […]
در انبار دادهها، چه نوع ابعادی بهصورت تدریجی تغییر (Slowly Changing Dimensions) میکنند؟
متخصصان داده در چشمانداز تحلیل امروزی با چالش فزایندهای روبرو هستند: رویکردهای سنتی انبار داده در حفظ دقت داده در حالی که تغییرات سریع کسبوکار را تطبیق میدهند، مشکل دارند. تحلیل صنعت اخیر نشان میدهد که سازمانها وقتی تغییرات داده ابعادی به درستی ردیابی نمیشوند، ارزش تحلیلی قابل توجهی از دست میدهند و نقاط کور […]
تیمهای داده با یک گلوگاه غیرممکن مواجه هستند: ۶۴ درصد از سازمانها کیفیت داده را بهعنوان بزرگترین چالش خود ذکر میکنند، اما رویکردهای سنتی تحول داده، ۳۰ تا ۵۰ مهندس را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه به کار میگیرند. در حالی که الگوریتمهای شما میتوانند الگوها را در پتابایتهای داده شناسایی کنند، منطق تحول […]
چگونه انبار داده را از صفر (Build a Data Warehouse from Scratch) بسازیم؟
شرکتهای مدرن داده را با سرعتی بیسابقه تولید میکنند، اما بسیاری هنوز به سیستمهای پردازش دستهای وابستهاند که بینشهای دیروز را برای تصمیمگیریهای امروز ارائه میدهند. این را در نظر بگیرید: شرکتهایی که از انبار داده زمان واقعی استفاده میکنند، سرعت تصمیمگیری بسیار بالاتری نسبت به کسانی که به پردازش دستهای سنتی وابستهاند گزارش میدهند […]
نقش انبار داده در هوش تجاری (Data Warehouse in Business Intelligence) چیست؟
تحلیل داده برای کسبوکارهای مدرن حیاتی است. هوش تجاری (BI) دقیقاً این کار را انجام میدهد و ابزارها و تکنیکهایی را فراهم میکند تا بینشهای ارزشمند از مجموعه دادههای عظیم استخراج شود. با این حال، BI برای عملکرد مؤثر به پایهای قابل اطمینان نیاز دارد. اینجا است که انبار داده هوش تجاری وارد میشود یک […]
انبارهای داده عناصر حیاتی برای سازمانها هستند که دادههای تاریخی گسترده را برای تحلیل کسبوکار مؤثر ذخیره میکنند. این دادههای تاریخی میتوانند به شما کمک کنند تا بینشهای معنادار برای تصمیمگیری تأثیرگذار تولید کنید. از آدرسهای مشتری و نقشهای کارکنان تا مشخصات محصول، ویژگیها یا ابعاد در مخزن داده شما وجود دارند که ممکن است […]
مدیریت داده نقش حیاتی در عملیات تجاری شما ایفا میکند و انتخاب راهحل مناسب انبار داده میتواند تأثیر قابل توجهی بر عملکرد سازمان شما داشته باشد. در میان گزینههای مختلف موجود، Snowflake و SQL Server دو پلتفرم محبوب برای مدیریت و تحلیل داده هستند. هر کدام از این پلتفرمها مجموعهای از ویژگیها و نقاط قوت […]
- 1
- 2
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
