منظره داده مدرن پارادوکس شگفتانگیزی را ارائه میدهد: در حالی که سازمانها روزانه حجم عظیمی از داده تولید میکنند، تیمها اکثریت طاقتفرسای زمان خود را صرف آمادهسازی داده میکنند نه استخراج بینش از آن. این ناکارآمدی بیش از یک چالش بهرهوری است. این نشاندهنده قطع ارتباط اساسی بین وعده تصمیمگیری مبتنی بر داده و واقعیت […]
آرشیو برچسب: تحلیل داده
در سازمانهای دادهمحور، غنیسازی داده به یک عامل تمایز کلیدی بین هوش عملی و بار اطلاعاتی خام تبدیل شده است. حرفهایهای داده مدرن با مشکلاتی مانند رانش طرحواره که خطوط لوله جریانی را مختل میکند، ناسازگاریهای مدل-کانتینر که APIهای REST را خراب میکنند، و فرآیندهای غنیسازی قدیمی که منابع مهندسی را بدون ارائه ارزش تجاری […]
تیمهای دادهای که با دادههای حجیم و پرسرعت کار میکنند، با تصمیم مهمی روبرو هستند که میتواند موفقیت یا شکست تحلیلهایشان را تعیین کند. در حالی که ClickHouse برای بارهای کاری تحلیلی سریعتر از پایگاههای داده سنتی عمل میکند، MySQL همچنان در سیستمهای تراکنشی با قابلیت اطمینان بینظیر غالب است. درک زمان استفاده از نقاط […]
چگونه انبار داده را از صفر (Build a Data Warehouse from Scratch) بسازیم؟
شرکتهای مدرن داده را با سرعتی بیسابقه تولید میکنند، اما بسیاری هنوز به سیستمهای پردازش دستهای وابستهاند که بینشهای دیروز را برای تصمیمگیریهای امروز ارائه میدهند. این را در نظر بگیرید: شرکتهایی که از انبار داده زمان واقعی استفاده میکنند، سرعت تصمیمگیری بسیار بالاتری نسبت به کسانی که به پردازش دستهای سنتی وابستهاند گزارش میدهند […]
یک پایگاه داده ساختارمند خوب، پایه تحلیل داده مؤثر است. داشتن پایگاه داده خوب، ذخیرهسازی، بازیابی و پرسوجوی داده را برای تولید بینشهای تحلیلی ارزشمند ساده میکند. چندین پایگاه داده وجود دارد که میتوانید برای تحلیل داده کارآمد استفاده کنید. از میان این پایگاههای داده، CockroachDB انتخاب مناسبی است اگر به دنبال دسترسی بهتر به […]
تحلیل داده (Data Analytics) در مقابل هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟
سازمانها هر روز مقادیر عظیمی از داده تولید و استفاده میکنند. وقتی این دادهها تحلیل جامع میشوند و بینشهای عملی ارائه میدهند که کسبوکار شما را سودآورتر میکند، به دارایی استراتژیک تبدیل میشوند که میتوانید از آن بهره ببرید. این تحلیلها همچنین به شناسایی مشکلات بالقوه سازمانی کمک میکنند و فرصتهایی برای سرمایهگذاری روی روندهای […]
ورود به تحلیل داده بدون مدرک، هم فرصت قابل توجهی و هم چالش سختی در اقتصاد مبتنی بر داده امروزی است. تحقیقات اخیر صنعت نشان میدهد که سازمانها روزبهروز مهارتهای قابل اثبات را بر مدارک سنتی اولویت میدهند، با موقعیتهای تحلیلگر داده سطح ابتدایی که اکنون به طور متوسط ۹۰,۰۰۰ دلار سالانه درآمد دارند و […]
دادهها امروزه یکی از ارزشمندترین داراییها هستند و بهرهبرداری کامل از پتانسیل آنها ضروری است. بسیاری از شرکتها برای تبدیل شدن به سازمانهای دادهمحور با چالشهایی مواجه هستند و نیاز به بهبود کیفیت دادهها را دستکم میگیرند. پیامدهای داشتن مجموعه دادههای قدیمی و نبود فرآیندهای مدیریت و حاکمیت داده میتواند موفقیت کسبوکار شما را به […]
تفاوتها و ملاحظات کلیدی بین انبار داده (ِData Warehouse) و پایگاه داده (Database) در چیست؟
دو ابزار حیاتی مدیریت داده، پایگاههای داده و انبارهای داده هستند. در حالی که هر دو برای ذخیره و مدیریت دادهها طراحی شدهاند، در رویکرد و عملکردشان متفاوت هستند. در این مقاله، تفاوتهای بین پایگاه داده و انبار داده را بهطور دقیق بررسی میکنیم. همچنین مزایای رویکرد ترکیبی و ملاحظات برای انتخاب راهحل مناسب را […]
تفاوت بین تحلیل داده (Data Analytics) و تجزیهوتحلیل داده (Data Analysis) چیست؟
درک تفاوتهای اساسی بین تحلیل داده (Data Analytics) و تجزیهوتحلیل داده (Data Analysis) برای استفاده مؤثر از دادهها در محیط رقابتی امروزی ضروری است. اگرچه این اصطلاحات اغلب بهصورت مترادف استفاده میشوند، اما رویکردهای متفاوتی را برای کار با دادهها نشان میدهند که هر کدام اهداف منحصربهفردی را در اکوسیستم داده مدرن دنبال میکنند. این […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
