کشف داده (ِdata discovery) چیست؟

کشف داده کلید تبدیل حجم عظیمی از اطلاعات به بینش‌های عملی است. این فرآیند شامل کاوش و تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوها، روندها و فرصت‌هایی است که می‌توانند تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری را هدایت کنند. این فرآیند به سازمان‌ها امکان می‌دهد درک جامعی از مشتریان، روندهای بازار و عملکرد عملیاتی خود داشته باشند. با این دانش، آن‌ها […]

ادامه مطلب ...
اصول اولیه جریان داده (data streaming essentials) چیست؟

جریان داده شامل جریان مداوم داده‌ها است که پردازش و تحلیل بلادرنگ را به محض تولید اطلاعات امکان‌پذیر می‌کند. این قابلیت بلادرنگ برای کاربردهایی که نیاز به بینش‌های به‌موقع دارند، مانند تشخیص تقلب، سیستم‌های توصیه و سیستم‌های نظارتی، حیاتی است. مرور کلی جریان داده برای کسب‌وکارهایی که به دنبال بهره‌برداری از بینش‌های بلادرنگ هستند، ضروری […]

ادامه مطلب ...
انبار داده سازمانی (enterprise data warehouse) چیست؟

انبار داده سازمانی (EDW) داده‌ها را از سراسر یک سازمان در یک پلتفرم متمرکز و یکپارچه جمع‌آوری می‌کند و به تیم‌های بین‌کارکردی امکان می‌دهد تا به داده‌های تجاری قابل‌اعتماد دسترسی داشته باشند، آن‌ها را تحلیل کنند و بر اساس آن‌ها اقدام کنند تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر، کارایی عملیاتی و رشد استراتژیک را هدایت کنند. بررسی اجمالی […]

ادامه مطلب ...
داده‌های نیمه‌ساختارمند (semi-structured data) چیست؟

بررسی اجمالی قبل از ظهور فناوری ابری، بیشتر داده‌ها ساختارمند بودند و به‌صورت منظم در پایگاه‌های داده یا صفحات گسترده ذخیره می‌شدند. امروزه، سازمان‌ها به تنوع بسیار بیشتری از داده‌ها در قالب‌های مختلف دسترسی دارند. داده‌های نیمه‌ساختارمند که از منابعی مانند دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، برنامه‌های موبایلی و صفحات وب تولید می‌شوند، در صورتی که […]

ادامه مطلب ...
داده‌کاوی (data monetization) چیست؟

برای دهه‌ها، عبارت «زمان پول است» یک ضرب‌المثل رایج و دقیق بوده است. اما این محاسبه برای اکثر سازمان‌ها تغییر کرده است، زیرا در محیط کسب‌وکار امروزی، داده‌ها پول هستند. داده‌ها خون حیاتی کسب‌وکار مدرن هستند به دلیل ارزش فوق‌العاده‌ای که در تمام مراحل تجارت نمایندگی می‌کنند. داده‌های مربوط به فروش‌های تاریخی به تصمیم‌گیری درباره […]

ادامه مطلب ...
تجسم داده (data visualization) چیست؟

بررسی اجمالی تجسم داده مجموعه‌های داده پیچیده را به روایت‌های گرافیکی یا تصویری تبدیل می‌کند و درک و تفسیر داده‌ها را آسان‌تر می‌سازد. در این مقاله، مزایای اصلی تجسم داده و تکنیک‌های محبوب تجسم داده برای انتقال بینش‌ها را بررسی خواهیم کرد. همچنین چهار نمونه خاص از صنایع را به اشتراک می‌گذاریم که نشان می‌دهند […]

ادامه مطلب ...
پیش‌بینی فروش مدرن (modern sales forecasting) چیست؟

بررسی اجمالی پیش‌بینی فروش به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا منابع را به طور مؤثرتری برنامه‌ریزی و تخصیص دهند، ریسک را بهتر مدیریت کنند، عملکرد مالی را به حداکثر برسانند و در رضایت مشتری برتر باشند. با بهبود دقت پیش‌بینی پایپ‌لاین فروش، سازمان‌ها می‌توانند چرخه‌های فروش را دقیق‌تر تنظیم کنند، معاملات بیشتری را به سرانجام برسانند […]

ادامه مطلب ...
تحلیل داده (data analytics) چیست؟

تحلیل داده فرآیندی است که طی آن داده‌های خام به بینش‌های عملی تبدیل می‌شوند. این کار با استفاده از ابزارها، فناوری‌ها و فرآیندهای گوناگونی انجام می‌گیرد که هدف آن‌ها یافتن الگوها و حل مسائل با بهره‌گیری از داده‌ها است. تحلیل داده می‌تواند به شکل‌دهی فرآیندهای تجاری، بهبود تصمیم‌گیری و تقویت رشد کسب‌وکار کمک کند. چرا […]

ادامه مطلب ...
تصویرسازی داده (data visualization) چیست؟

تصویرسازی داده فرآیند استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، گراف‌ها یا نقشه‌ها برای نمایش داده‌ها است. این فرآیند، داده‌های پیچیده، حجیم یا عددی را به یک نمایش بصری تبدیل می‌کند که پردازش آن آسان‌تر است. ابزارهای تصویرسازی داده، فرآیند ارتباط بصری را برای دقت و جزئیات بهبود و خودکار می‌کنند. می‌توانید از نمایش‌های بصری برای […]

ادامه مطلب ...
پاکسازی داده (data cleansing) چیست؟

پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آماده‌سازی داده‌های خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. داده‌های خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که می‌توانند بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و تأثیر منفی بر کسب‌وکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و حذف فیلدهای داده […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها