با تولید ۴۰۲ میلیون ترابایت داده در روز، سازمانها با چالشی بیسابقه روبرو هستند: تبدیل حجم عظیم اطلاعات خام به ارزش تجاری قابل اجرا. کیفیت پایین داده به تنهایی سالانه میلیونها دلار برای شرکتها هزینه دارد، در حالی که تیمهای داده بیش از نیمی از زمان خود را صرف نگهداری پایپلاین میکنند به جای ساخت […]
توانایی استخراج بینشهای عملی از حجم عظیمی از اطلاعات، برای کسبوکارهایی که میخواهند از رقبا پیشی بگیرند، حیاتی است. با رشد دادهها، روشهای سنتی تحلیل اغلب برای کشف پتانسیل اطلاعات موجود ناکافی هستند. اینجاست که کسبوکارها میتوانند از هوش مصنوعی برای انقلاب در زمینه تحلیل داده بهره ببرند. این مقاله راههای منحصربهفرد استفاده از ابزارهای […]
بررسی اجمالی سازمانها زمانی تصمیمات بهتری میگیرند که بتوانند نتایج احتمالی مسیرهای مختلف اقدام را پیشبینی کنند. مدلسازی پیشبینیکننده روشی برای شناسایی روندها و پیشبینی نتایج آینده از طریق مدلسازی دادههاست، در حالی که تحلیل پیشبینی این روش را در عمل به کار میگیرد. تحلیل پیشبینی، یا تحلیل پیشبینیکننده، با هدف حل چالشهای کسبوکار از […]
