microservices vs monolith archit

میکروسرویس‌ها در مقابل مونولیت‌ها: چگونه انتخاب معماری مناسب برای کسب‌وکارتان هنگام شروع یک پروژه توسعه جدید، چه برای محصول جدید یا راه‌حل داخلی کسب‌وکار، باید تصمیمات متعددی گرفته شود: انتخاب زبان برنامه‌نویسی، تعریف زیرساخت، مدل‌سازی پایگاه داده و غیره. فراتر از این پایه‌های فنی، تصمیم‌گیری درباره نحوه سازماندهی ماژول‌ها و اجزای کد نیز ضروری است. […]

ادامه مطلب ...
884bedd4 1408 483c 8e60 d995ba16d534

فدراسیون داده راه‌حل تحول‌آفرینی برای یکی از پایدارترین چالش‌های روبه‌روی شرکت‌های مدرن ارائه می‌دهد: تکه‌تکه شدن داده‌های تجاری حیاتی در سراسر سیستم‌های پراکنده. در حالی که رویکردهای سنتی یکپارچگی داده سازمان‌ها را به پروژه‌های یکپارچه‌سازی پرهزینه مجبور می‌کنند یا نقاط کور تحلیلی را می‌پذیرند، فدراسیون داده دسترسی زمان واقعی به اطلاعات توزیع‌شده را بدون جابه‌جایی […]

ادامه مطلب ...
سرورهای ابر در میان ابرها

چه در حال ساخت یک برنامه وب، یک پلتفرم تجارت الکترونیک، یا یک سیستم داخلی باشید، طراحی طرح پایگاه داده مناسب تعیین می‌کند که آیا زیرساخت داده‌های شما به یک مزیت رقابتی تبدیل شود یا یک مسئولیت پرهزینه. شما باید به مجموعه داده‌هایی که نیاز دارید و نحوه استفاده از آن‌ها فکر کنید تا جریان‌های […]

ادامه مطلب ...
تصویر زنجیره بلوکی دیجیتالی و فناوری بلاکچین

تیم‌های داده در سراسر سازمان‌ها با چالش مهمی مواجه هستند: در حالی که پذیرش هوش مصنوعی به‌صورت انفجاری رشد کرده است، اکثر پیاده‌سازی‌ها در عملکردهای پایه چت‌بات محدود مانده‌اند و از قابلیت‌های پیچیده ارکستراسیون که تحول واقعی کسب‌وکار را هدایت می‌کنند، غافل هستند. تیم‌های مهندسی ساعت‌های بی‌شماری را صرف بازسازی قابلیت‌های مشابه هوش مصنوعی در […]

ادامه مطلب ...
کامپیوتر با نمایشگر هوش مصنوعی پیشرفته

ابزارهای هوش تجاری به اکوسیستم‌های تحلیلی پیچیده‌ای تکامل یافته‌اند که هوش مصنوعی، پردازش زمان واقعی و قابلیت‌های جاسازی‌شده را ادغام می‌کنند تا به چالش‌های رو به رشد پاسخ دهند. این برنامه‌های نرم‌افزاری تخصصی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارائه بینش‌های خودکار، پشتیبانی از پرس‌وجوهای زبان طبیعی و ادغام بدون درز در جریان‌های کاری عملیاتی استفاده […]

ادامه مطلب ...
ابر دیجیتالی بر فراز شهر هوشمند

نگاهی عمیق بر ذخیره‌سازی داده ابری: مقایسه S3، GCS و Azure Blob Storage اولین چیزی که بیشتر مردم وقتی می‌گوییم “ذخیره‌سازی داده ابری” به ذهن‌شان می‌رسد، ارائه‌دهندگان ذخیره‌سازی ابری تجاری یا رایگان مانند Dropbox یا Google Drive است. اما برای تیم‌های داده و مهندسان داده، ذخیره‌سازی داده ابری به راه‌حلی اشاره دارد که آنها برای […]

ادامه مطلب ...
بهترین رویکرد etl برای یک استک داده serverless چیست؟

چرا ETL سنتی در محیط‌های Serverless مشکل دارد؟ پایپ‌لاین‌های ETL سنتی و ابزارهای ETL برای سرورهای ثابت و همیشه-روشن طراحی شده‌اند؛ جایی که می‌توانستید حافظه، دیسک و طول زمان اجرای برنامه را کنترل کنید. مرحله Transform روی سخت‌افزار اختصاصی و قبل از رسیدن داده به Data Warehouse انجام می‌شود که باعث کوپلینگ شدید بین ظرفیت […]

ادامه مطلب ...
عملیات داده (dataops) چیست؟

کسب‌وکارهای مدرن به سرعت حرکت می‌کنند و ریسک‌ها و فرصت‌ها باید با سرعت مورد توجه قرار گیرند. برای موفقیت یک شرکت در دنیای امروز، هر تیم در سازمان باید بتواند به بینش‌های داده‌محور با سرعت کسب‌وکار دسترسی پیدا کند. عملیات داده (DataOps) یک متدولوژی مبتنی بر مدل چابک است که برای کاهش زمان بین نیاز […]

ادامه مطلب ...
تحلیل ابری (cloud analytics) چیست؟

بررسی اجمالی اکثر سازمان‌های مدرن عملیات جمع‌آوری داده‌های قابل توجهی را انجام می‌دهند، چه در زمینه ردیابی فعالیت کاربران، نظارت بر عملکرد یک کمپین بازاریابی، یا جمع‌آوری اطلاعات پرداخت برای تکمیل خرید از مشتری. خودکارسازی جمع‌آوری داده‌ها نشان داده است که حتی سازمان‌های کوچک می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها تولید کنند، حجم‌هایی چنان بزرگ که […]

ادامه مطلب ...
توسعهٔ عملیات (devops) چیست؟

DevOps ترکیبی از فلسفه‌های فرهنگی، روش‌ها و ابزارهایی است که توانایی یک سازمان را برای ارائه برنامه‌ها و خدمات با سرعت بالا افزایش می‌دهد: توسعه و بهبود محصولات با سرعت بیشتری نسبت به سازمان‌هایی که از فرآیندهای سنتی توسعه نرم‌افزار و مدیریت زیرساخت استفاده می‌کنند. این سرعت به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا خدمات بهتری به […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها