18223

حاکمیت داده به یک قابلیت حیاتی کسب‌وکار تبدیل شده است زیرا سازمان‌ها با رشد نمایی داده‌ها، الزامات قانونی پیچیده و ادغام هوش مصنوعی در عملیات کسب‌وکار مواجه هستند. بدون تعریف صحیح نقش‌ها و مسئولیت‌ها، شرکت‌ها با خطرات جدی روبرو می‌شوند، از جمله تخلفات قانونی، نقض داده‌ها و تصمیم‌گیری ضعیف مبتنی بر اطلاعات غیرقابل اعتماد. این […]

ادامه مطلب ...
76707

اهمیت دقت و انطباق در داده‌های مالی داده‌های مالی اجازه اشتباه نمی‌دهند. از دست دادن یک الزام SOX، GDPR یا PCI-DSS می‌تواند اعتماد را آسیب بزند، جریمه‌ها را فعال کند و خط پایین را بزند. در همان زمان، حجم‌های تراکنش همچنان افزایش می‌یابد و کاربران تجاری انتظار داشبوردهای داخل روز را دارند، نه گزارش‌های روز […]

ادامه مطلب ...
24377

بسیاری از سازمان‌ها همچنان به پلتفرم‌های داده قدیمی وابسته هستند که نوآوری را کند می‌کنند و اتخاذ هوش مصنوعی در مقیاس را دشوار می‌سازند. مدیریت دستی طرحواره، پردازش دسته‌ای و سیستم‌های سایلو منابع را هدر می‌دهند و تیم‌ها را بر نگهداری متمرکز می‌کنند نه رشد. سرویس داده به عنوان سرویس (DaaS) این را تغییر می‌دهد […]

ادامه مطلب ...
26848

داده‌های جریانی پایه و اساس بسیاری از فناوری‌هایی است که ما روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم. از انجام تراکنش‌های مالی در زمان واقعی گرفته تا پخش ویدئوهای آنلاین، ما به جریان داده وابسته هستیم تا دسترسی روان و سریع به اطلاعات را فراهم کنیم. با این حال، کاربرد جریان داده فراتر از راحتی شخصی است. […]

ادامه مطلب ...
330825

سازمان‌ها امروز با چالشی بی‌سابقه مواجه هستند: مدیریت داده‌ها از منابع بی‌شمار در حالی که باید یکپارچگی، دقت و قابلیت استفاده در اکوسیستم‌های پیچیده حفظ شود. بدون استانداردسازی مناسب، داده‌ها به جای یک دارایی، به یک مسئولیت تبدیل می‌شوند که منجر به خطاهای تحلیلی، نقض‌های انطباقی و از دست رفتن فرصت‌های تجاری می‌شود که می‌تواند […]

ادامه مطلب ...
20677

سازمان‌ها به دلیل کیفیت پایین داده‌ها و شیوه‌های مدیریت ناسازگار، تقریباً ۴۰ درصد از پتانسیل تحلیلی خود را هدر می‌دهند و تیم‌های داده تا ۸۰ درصد از زمان خود را صرف آماده‌سازی داده‌ها می‌کنند به جای تولید بینش. این ناکارآمدی عظیم ناشی از حاکمیت داده‌ای تکه‌تکه، ساختارهای مسئولیت‌پذیری نامشخص و رویکردهای واکنشی مدیریت کیفیت است […]

ادامه مطلب ...
نمایش تحلیل داده روی تبلت با نمودارها

در دنیای امروز، شرکت‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را از تعاملات مشتری تا عملیات داخلی تولید می‌کنند، اما سازمان‌هایی که نقش‌های حاکمیت داده‌ای ناهماهنگی دارند، در بهره‌برداری از ارزش سرمایه‌گذاری‌های داده‌ای خود با مشکل مواجه می‌شوند. در قلب رفع این چالش در یک چارچوب حاکمیت داده قوی، دو نقش حیاتی قرار دارند: Data Steward (نگهبان […]

ادامه مطلب ...
تحلیل داده‌ها روی نمایشگر بزرگ مقابل آسمان‌خراش‌ها

داده‌ها امروزه یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها هستند و بهره‌برداری کامل از پتانسیل آن‌ها ضروری است. بسیاری از شرکت‌ها برای تبدیل شدن به سازمان‌های داده‌محور با چالش‌هایی مواجه هستند و نیاز به بهبود کیفیت داده‌ها را دست‌کم می‌گیرند. پیامدهای داشتن مجموعه داده‌های قدیمی و نبود فرآیندهای مدیریت و حاکمیت داده می‌تواند موفقیت کسب‌وکار شما را به […]

ادامه مطلب ...
استراتژی داده (data strategy) چیست؟

یک استراتژی داده جامع، چالش‌های سیستمی را به مزیت‌های عملیاتی تبدیل می‌کند و با ارائه رویکردی ساختاریافته برای جمع‌آوری، حاکمیت و استفاده از داده‌ها که با اهداف کسب‌وکاری هم‌راستا است، این امکان را فراهم می‌کند. این چارچوب استراتژیک به سازمان‌ها اجازه می‌دهد از هوش مصنوعی مولد برای تسریع بازگشت سرمایه (ROI)، پیاده‌سازی الگوهای معماری مدرن […]

ادامه مطلب ...
یکپارچگی داده (data integrity) چیست و چگونه می‌توان آن را تضمین کرد؟

یکپارچگی داده به‌عنوان مهم‌ترین پایه برای موفقیت سازمانی در دورانی که داده‌های غیرقابل اعتماد سالانه میلیون‌ها دلار هزینه از دست دادن فرصت‌ها و جریمه‌های نظارتی به شرکت‌ها تحمیل می‌کند، ظهور کرده است. با افزایش تصاعدی حجم داده‌ها و رایج شدن تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، سازمان‌ها با چالش‌های بی‌سابقه‌ای در حفظ دقت، سازگاری و قابلیت […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها