آرشیو برچسب: شبکه عصبی

ترانسفورمرها در هوش مصنوعی چه هستند؟ ترانسفورمرها نوعی معماری شبکه عصبی هستند که یک دنباله ورودی را به یک دنباله خروجی تبدیل یا تغییر می‌دهند. آن‌ها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای دنباله انجام می‌دهند. برای مثال، دنباله ورودی زیر را در نظر بگیرید: «رنگ آسمان چیست؟» مدل ترانسفورمر از […]

در یادگیری ماشینی، امبدینگ چیست؟ امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ […]

مدل پایه چیست؟ مدل‌های پایه (Foundation Models یا FMs)، شبکه‌های عصبی عمیق و بزرگ هستند که بر روی مجموعه‌ داده‌های عظیم آموزش داده شده‌اند و روش دانشمندان داده در رویکرد به یادگیری ماشین (ML) را تغییر داده‌اند. به جای توسعه هوش مصنوعی (AI) از ابتدا، دانشمندان داده از یک مدل پایه به عنوان نقطه شروع […]