آرشیو برچسب: شبکه عصبی

ترانسفورمرها در هوش مصنوعی چه هستند؟ ترانسفورمرها نوعی از معماری شبکه عصبی هستند که یک توالی ورودی را به یک توالی خروجی تبدیل یا تغییر می‌دهند. آن‌ها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای توالی انجام می‌دهند. برای مثال، توالی ورودی زیر را در نظر بگیرید: “رنگ آسمان چیست؟” مدل ترانسفورمر […]

در یادگیری ماشینی، امبدینگ چیست؟ امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ […]

مدل پایه چیست؟ مدل‌های پایه (Foundation Models یا به اختصار FMs) که بر روی مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ آموزش دیده‌اند، شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در مقیاس وسیع هستند که رویکرد دانشمندان داده به یادگیری ماشین (ML) را متحول کرده‌اند. به جای توسعه هوش مصنوعی (AI) از صفر، دانشمندان داده از یک مدل پایه به‌عنوان نقطه شروع […]