368842129 fbddac91 1c3a 4e8a b18f 7242973a8f81 (1)

پیامدهای ممنوعیت حرکت هوش مصنوعی (Implications of the AI Crawling Ban) در ژوئیه سال ۲۰۲۵، شرکت کلادفلر (Cloudflare) اعلامیه‌ای مهم صادر کرد. این شرکت تصمیم گرفت حرکتهای هوش مصنوعی را از طریق پیاده‌سازی یک جریان مبتنی بر اجازه (permission-based flow) مسدود کند، و به این ترتیب دسترسی آزاد و نامحدودی را که آموزش مدل‌های هوش […]

ادامه مطلب ...
لوگوی openai و طرح سر سه‌بعدی

امبدینگ‌های OpenAI متن را به نمایش‌های برداری معنایی تبدیل می‌کنند که معنای زمینه‌ای را به جای تطبیق‌های تحت‌اللفظی صرف به دام می‌اندازند. برخلاف رویکردهای سنتی که بر تطبیق دقیق کلمات کلیدی تکیه دارند، امبدینگ‌ها ماشین‌ها را قادر می‌سازند تا روابط بین مفاهیم را درک کنند و داده‌های بدون ساختار را در مقیاس سازمانی قابل جستجو […]

ادامه مطلب ...
کاتالوگ داده (data catalog) چیست؟

کیفیت پایین داده‌ها به طور متوسط سالانه ۱۲.۹ میلیون دلار برای سازمان‌ها هزینه دارد، در حالی که متخصصان داده تا ۵ ساعت در هفته صرفاً برای جستجوی مجموعه داده‌های مناسب برای تحلیل وقت صرف می‌کنند. این ناکارآمدی خیره‌کننده از یک چالش اساسی ناشی می‌شود: با انباشت حجم عظیمی از داده‌ها در سیستم‌ها و فرمت‌های متنوع […]

ادامه مطلب ...
چگونه بارگذاری داده‌ها را برای بهبود عملکرد به صورت موازی انجام دهیم؟

تیم داده‌های شما در صبح روز دوشنبه متوجه می‌شود که کار ETL روزانه ۵۰۰ گیگابایتی که قرار بود تا ساعت ۶ صبح تکمیل شود، هنوز در ظهر در حال اجراست. داشبوردهای تحلیلی داده‌های قدیمی را نشان می‌دهند، سهامداران کسب‌وکار به اعتبار داده‌ها شک دارند و فرآیند تک‌نخی فعلی که برای ۵۰ گیگابایت خوب کار می‌کرد، […]

ادامه مطلب ...
عملیات داده (dataops) چیست؟

کسب‌وکارهای مدرن به سرعت حرکت می‌کنند و ریسک‌ها و فرصت‌ها باید با سرعت مورد توجه قرار گیرند. برای موفقیت یک شرکت در دنیای امروز، هر تیم در سازمان باید بتواند به بینش‌های داده‌محور با سرعت کسب‌وکار دسترسی پیدا کند. عملیات داده (DataOps) یک متدولوژی مبتنی بر مدل چابک است که برای کاهش زمان بین نیاز […]

ادامه مطلب ...
تفاوت‌های بین برنامه‌های بومی و برنامه‌های متصل چیست؟

نوآوری داده‌محور در حال تغییر معماری برنامه‌ها است. به جای انتقال داده‌ها به برنامه‌ها، اکنون برنامه‌ها به گونه‌ای ساخته می‌شوند که مستقیماً در محیط داده اجرا شوند. از طریق برنامه‌های متصل و بومی، سازمان‌ها و ارائه‌دهندگان نرم‌افزار می‌توانند ابزارهای امن، مقیاس‌پذیر و هوشمندی بسازند که مستقیماً در محیط داده اجرا می‌شوند و حرکت غیرضروری داده‌ها […]

ادامه مطلب ...
مدل یادگیری ماشینی (ml) چیست؟

مدل‌های Machine Learning چیستند و چگونه کار می‌کنند؟ مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) اجزای هوش مصنوعی هستند که الگوریتم‌های ویژه آموزش‌دیده ایجاد می‌کنند. مدل‌های ML به کامپیوترها امکان می‌دهند پیش‌بینی کنند، اطلاعات را طبقه‌بندی کنند و بینش‌هایی را از داده‌ها کشف کنند بدون اینکه به‌صورت صریح برای این کار برنامه‌ریزی شده باشند. در این مقاله، ما […]

ادامه مطلب ...
بهترین برنامه‌های هوش مصنوعی که جهان ما را متحول می‌کنند چیستند؟

هوش مصنوعی به سرعت جهان را آن‌طور که می‌شناسیم تغییر می‌دهد. اگرچه هوش مصنوعی به شکل یادگیری ماشین برای دهه‌ها وجود داشته است، مدل‌های یادگیری ماشینی که عملکرد مغز انسان را بیشتر تقلید می‌کنند، یک پیشرفت اخیرتر هستند. کمتر از یک دهه پیش، اکثر مردم — از جمله بسیاری از رهبران کسب‌وکار — با مفهوم […]

ادامه مطلب ...
نگهداری پیش‌بینانه (predictive maintenance) چیست؟

نگهداری پیش‌بینانه استراتژی‌ای است که سازمان‌ها برای تخمین و برنامه‌ریزی زمان‌بندی نگهداری تجهیزات عملیاتی خود استفاده می‌کنند. این استراتژی به منظور بهینه‌سازی عملکرد و عمر مفید تجهیزات طراحی شده است. با استفاده از دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، سازمان شما می‌تواند از حسگرهای هوشمند برای نظارت بر تمام جنبه‌های عملکرد ماشین‌آلات استفاده کند. راه‌حل‌های نگهداری پیش‌بینانه […]

ادامه مطلب ...
محیط اجرایی جاوا (java runtime environment) چیست؟

محیط اجرایی جاوا (Java Runtime Environment یا JRE) نرم‌افزاری است که برنامه‌های جاوا برای اجرای صحیح خود به آن نیاز دارند. جاوا یک زبان برنامه‌نویسی است که بسیاری از برنامه‌های وب و موبایل امروزی را پشتیبانی می‌کند. JRE فناوری زیرساختی است که بین برنامه جاوا و سیستم عامل ارتباط برقرار می‌کند و به‌عنوان مترجم و […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها