آرشیو برچسب: مدل زبانی بزرگ

نکات کلیدی تلاش‌های نوسازی را روی مفهوم‌سازی نرم‌افزار متمرکز کنید، نه تولید کد، چون مفهوم‌سازی گلوگاه چرخه عمر توسعه است. از ابزارهای هوش مصنوعی برای بازیابی طراحی مفهومی نرم‌افزار قدیمی استفاده کنید تا زحمت طراحی طولانیِ اولیه کاهش یابد. بیشتر ابزارهای تجاری هوش مصنوعی روی «پیچیدگی‌های تصادفی» مرحله توسعه متمرکز هستند، جایی که تولید کد […]

ترنسفورمرهای پیش آموزش داده شده مولد، که معمولاً به عنوان GPT شناخته می‌شوند، خانواده‌ای از مدل‌های شبکه عصبی هستند که از معماری ترانسفورمر استفاده می‌کنند و پیشرفتی کلیدی در هوش مصنوعی (AI) هستند که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را تقویت می‌کنند. مدل‌های GPT به برنامه‌ها توانایی ایجاد متن و محتوای شبیه انسان (تصاویر، […]

مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) چیستند؟ مدل‌های زبانی بزرگ، که به اختصار LLMs نامیده می‌شوند، مدل‌های یادگیری عمیق بسیار بزرگی هستند که روی حجم عظیمی از داده‌ها از قبل آموزش دیده‌اند. ترانسفورمر زیربنایی مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی است که شامل یک کدگذار و یک رمزگشا با قابلیت‌های خود-توجه است. کدگذار و رمزگشا معانی را […]