چگونه می‌توان پیشگیری از تقلب را با استفاده از مسیرهای مشتری در هویت موبایلی شخصی‌سازی کرد؟

مقدمه تقلب در مراحل مختلف مسیر مشتری به شکل‌های گوناگون ظاهر می‌شود. هزینه جهانی یک نشت داده در سال ۲۰۲۴ به ۴٫۸۸ میلیون دلار رسید (گزارش IBM). پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۵، هزینه جرایم سایبری سالانه به ۱۰٫۵ تریلیون دلار برسد. فیشینگ، سوءاستفاده از فرآیندهای بازیابی حساب و تقلب مبتنی بر پیام‌رسانی در مقیاسی بسیار […]

ادامه مطلب ...
مسیر توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی مسئولانه (responsible ai) در صنعت فین‌تک چگونه است؟

نکات کلیدی اولویت‌دادن به هوش مصنوعی مسئولانه: سازمان‌ها باید اصول شفاف و سیاست‌های داخلی مشخصی را برای هدایت پیاده‌سازی اخلاقی هوش مصنوعی تعریف کنند و تمرکز خود را بر شفافیت، امنیت و حریم خصوصی قرار دهند تا به فشارهای رو‌به‌افزایش مقرراتی پاسخ دهند. درک چشم‌اندازهای مقرراتی: قانون EU AI Act کاربردهای هوش مصنوعی را بر […]

ادامه مطلب ...
154563 (1)

پس از همه‌گیری، هر روز یک شرکت فناوری جدید در حال ظهور است. در دوران قرنطینه، مشتریان دسترسی محدودی به خدمات بانکی داشتند و شروع به درخواست کانال‌های دیجیتال بیشتر کردند. از اینجا تغییر رفتار مشتری آغاز شد. تقاضا برای تجربه شخصی‌سازی‌شده نیز نسبت به خدمات مالی سنتی افزایش یافت. اینجا بود که بانکداری باز […]

ادامه مطلب ...
7387

وضعیت APIها در صنعت بیمه (State of APIs in the Insurance Industry) صنعت بیمه همیشه به داده‌های خارجی وابسته بوده است، از پیش‌بینی‌های امید به زندگی گرفته تا سوابق پزشکی افراد تحت بیمه. با این حال، فرایند به‌دست آوردن آن داده همیشه آن‌قدر که باید ساده نبوده است، همان‌طور که هر کسی که تا به‌حال […]

ادامه مطلب ...
238690

Model Context Protocol (MCP) موج بزرگی در دنیای فناوری ایجاد کرده است. MCP گامی مهم در مسیر خودمختار و عامل‌محور کردن هوش مصنوعی است. همچنین ارتباطی ارزشمند بین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند LLMها و منابع سازمانی شما مانند پایگاه‌های کد یا اسناد داخلی ایجاد می‌کند. با محبوبیت روزافزون MCP، ضروری است که سرورهای […]

ادامه مطلب ...
مقایسه پایگاه‌داده postgresql با mysql

یک شرکت خدمات مالی فرآیندی را آغاز می‌کند که باید یک بازه‌ی نگهداشت ۶ ساعته‌ی معمولی برای مهاجرت پایگاه داده‌ی اصلی آن‌ها از MySQL به PostgreSQL باشد. پنج روز بعد، آن‌ها همچنان آفلاین هستند با داده‌های مشتریان خراب‌شده و گزارش‌های تطابق (compliance) ناموفق. تلاش‌های اضطراری برای بازگشت (rollback) پی‌درپی شکست می‌خورند چون استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای […]

ادامه مطلب ...
۷ معیار امنیتی کلیدی (security metrics) برای امنیت سازمانی چه هستند؟

معیارهای امنیتی به اندازه‌گیری اثربخشی تلاش‌های امنیت سایبری کمک می‌کنند. معیارهای کلیدی را کشف کنید و ببینید چگونه به ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری‌های امنیتی هوشمندتر هدایت می‌کنند. مرور کلی معیارهای امنیتی به سازمان‌ها راهی برای اندازه‌گیری اثربخشی برنامه امنیت سایبری‌شان ارائه می‌دهند و به آن‌ها کمک می‌کنند تا زیرساخت دیجیتال و داده‌های حساس خود را […]

ادامه مطلب ...
هوش مصنوعی در بیمه (ai in insurance) چیست؟

فناوری هوش مصنوعی (AI) توسط شرکت‌های بیمه برای بهبود کارایی عملیاتی، مدیریت ریسک‌ها و ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌شود. مرور کلی هوش مصنوعی دوره جدیدی از نوآوری و کارایی را در صنعت بیمه به وجود آورده است که ناشی از چشم‌انداز ریسک در حال تحول سریع، پیشرفت‌های بی‌سابقه فناوری و افزایش تقاضای مشتریان برای خدمات […]

ادامه مطلب ...
چگونه هوش مصنوعی آینده بانکداری سرمایه‌گذاری (investment banking) را شکل می‌دهد؟

هوش مصنوعی در حال بازتعریف بانکداری سرمایه‌گذاری است، زیرا کارایی‌های جدید و قابلیت‌های تصمیم‌گیری را در سراسر صنعت آزاد می‌کند. از بینش‌های شخصی‌سازی‌شده مشتریان تا پیش‌بینی ریسک در لحظه، فناوری‌های هوش مصنوعی به‌ویژه هوش مصنوعی مولد این امکان را به بانک‌ها می‌دهد که انبارهای عظیم داده را با سرعت و مقیاسی بی‌سابقه به مزیت رقابتی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها