تأثیر منفی پراکندگی API بر کسبوکار (API Sprawl Negatively Affects Business) پراکندگی API یکی از نگرانیهای مداوم در اجلاس Platform Summit امسال بود، که تعجبآور نیست با توجه به صعود سریع APIها در سالهای اخیر. پذیرش APIها بسیار بالا رفته است. با این حال، تخصص در زمینهٔ API هنوز در حال جبران است، که میتواند […]
نحوهٔ برخورد سازمانها با دروازهها (gateways) و پلتفرمهای مدیریت در طول سالها تغییر کرده است و در برخی موارد، حتی بسیار چشمگیر. برای یکپارچهسازی سیستمها و چارچوبهایی که اغلب در یک سازمان پراکنده و ناهمگون هستند، برخی به مفهومی به نام مدیریت API فدرالشده روی آوردهاند. آخرین گزارش Postman State of the API نشان داد […]
ابرقدرت مالکان محصول API: کاتالوگ سرویس کمارزشگذاریشده (API Product Owners Superpower: The Underrated Service Catalog) اصطلاح «مالک محصول API» پنج سال پیش بخشی از واژگان استاندارد نبود، اما اکنون یک جزء منظم و جداییناپذیر از بسیاری از تیمهای محصول ما شده است. بهعنوان یک رهبر محصول، این تحول را بازتاب درکی گستردهتر میدانم: APIها دیگر […]
مدیریت API یعنی نظارت هدفمند بر طراحی، سبک، توسعه، چرخه عمر و امنیت APIها، تا همه رابطها و رفتارهایشان با استانداردهای سازمانی و بهترین شیوههای صنعت مطابقت داشته باشد. این موضوع فقط به یک صنعت خاص محدود نیست؛ بیشتر با اندازه سازمان، سبد فناوری و فرهنگ توسعه ارتباط دارد. با این حال، برخی نشانهها مشخص […]
راهنمای کامل خودکارسازی مدیریت ایپیآی (Automate API Governance) با رشد انفجاری تعداد APIها، بهویژه تحت تأثیر هوش مصنوعی و فرهنگ دادهمحور و غیرمتمرکز، مدیریت APIها به یک ضرورت تبدیل شده است. برخی تخمینها نشان میدهند شرکتهای بزرگ میتوانند بیش از ۲۵ هزار API داشته باشند، یعنی دو یا چند API برای هر کارمند! بدون مدیریت […]
پروتکل زمینه مدل (MCP) از زمانی که آنتروپیک برای اولین بار آن را در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر کرد، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. MCP که به عنوان راهی برای گسترش عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) طراحی شده، یک پروتکل منبعباز است که به عوامل هوش مصنوعی اجازه میدهد […]
پروتکل زمینه مدل (MCP) مرحله بعدی در تکامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدلهای زبان بزرگ (LLM) است. MCP به یک LLM اجازه میدهد تا به منابع داده سفارشی متصل شود و توسعهدهندگان بتوانند عوامل هوش مصنوعی را به ابزارها و APIهای خارجی متصل کنند. از همه مهمتر، MCP به هوش مصنوعی امکان انجام […]
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی از آزمایشگاهها فراتر رفته و به هسته برنامههای اصلی در صنایع مختلف تبدیل شده است. شرکتها از هوش مصنوعی برای تولید متن، خلاصهسازی، ترجمه، تشخیص گفتار، تحلیل تصاویر و ویدیو، توصیهگرها، چتباتها، شخصیسازی و بسیاری موارد دیگر استفاده میکنند. ظهور APIهای هوش مصنوعی و چالشهای آن دسترسپذیری مدلهای قدرتمند هوش […]
کاوش api-catalog: استاندارد جدید کشف API گروه کاری مهندسی اینترنت (IETF) استانداردی را تعریف کرده که ممکن است یکی از امیدوارکنندهترین استانداردها برای کشف API تا به امروز باشد. RFC 9727، که بیشتر با نام api-catalog شناخته میشود، نوید یک استاندارد باز برای کشف خودکار API را میدهد. اما این چیست، چگونه کار میکند و […]
نسخهبندی API، برای اطمینان از اینکه رابطهای برنامهنویسی (APIها) بتوانند بدون از بین بردن سازگاری با نسخههای قبلی تکامل پیدا کنند، بسیار ضروری است. در اینجا پنج روش رایج نسخهبندی معرفی میشوند که هرکدام مزایا و چالشهای خاص خود را دارند: نسخهبندی خودکار با ابزارها: پلتفرمهایی وجود دارند که مدیریت نسخهها را بهصورت خودکار انجام […]
