در نگاه اول، محدودسازی نرخ تقریباً میتواند غیرمنطقی به نظر برسد. ما تمام این زمان را صرف باز کردن محصول یا سرویس خود از طریق یک API میکنیم، فقط برای اینکه وقتی کاربران درخواستهای بیش از حد ارسال میکنند، یک «آه آه آه» و انگشت تکاندهنده — به سبک دنیس ندری در پارک ژوراسیک — […]
تحلیل داده ابری: آشکارسازی بینشها، تحول کسبوکارها کسبوکارهای امروز با چالش بیسابقهای مواجه هستند: استخراج بینشهای عملی از حجم دادههای در حال رشد نمایی در حالی که هزینهها را مدیریت میکنند و چابکی رقابتی را حفظ میکنند. زیرساخت تحلیل سنتی محلی گلوگاههایی ایجاد میکند که سازمانها را از بهرهبرداری مؤثر از داراییهای دادهشان جلوگیری میکند […]
نظارت بر کیفیت داده: معیارهای کلیدی، مزایا و تکنیکها کیفیت داده تأثیر قابل توجهی بر تصمیمگیری در کسبوکارها دارد که بر عملیات تأثیر میگذارد. دادههای با کیفیت پایین میتوانند منجر به بینشهای نادرست، استراتژیهای اشتباه و زیانهای مالی قابل توجه شوند. برای تصمیمگیریهای مبتنی بر داده مؤثر، نظارت بر کیفیت داده ضروری است. با نظارت […]
متخصصان داده میدانند که تصمیمگیریهای حیاتی کسبوکار بر اساس اطلاعات نادرست میتواند فاجعهبار باشد. هنگامی که تحلیلگران مالی در یک بانک بزرگ کشف کردند که دادههای مشتری به ظاهر معتبر حاوی خطاهای سیستماتیک است که ارزیابی ریسک اعتباری را تحت تأثیر قرار میدهد، متوجه شدند که رویکردهای اعتبارسنجی سنتی برای پیچیدگیهای داده مدرن کافی نیستند. […]
ورود به تحلیل داده بدون مدرک، هم فرصت قابل توجهی و هم چالش سختی در اقتصاد مبتنی بر داده امروزی است. تحقیقات اخیر صنعت نشان میدهد که سازمانها روزبهروز مهارتهای قابل اثبات را بر مدارک سنتی اولویت میدهند، با موقعیتهای تحلیلگر داده سطح ابتدایی که اکنون به طور متوسط ۹۰,۰۰۰ دلار سالانه درآمد دارند و […]
جریانهای کاری ادغام داده از طریق سیستمهای نادرست پیکربندیشده و پروتکلهای امنیتی ناکافی، اطلاعات حساس را در معرض خطر قرار میدهند و آسیبپذیریهایی ایجاد میکنند که فراتر از زمینههای سنتی یادگیری ماشین گسترش مییابد. در حالی که متخصصان یادگیری ماشین معمولاً بر نشت هدف در طول آموزش مدل تمرکز دارند، واقعیت سازمانی این است که […]
