چگونه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن، مقیاسپذیر و قابل اعتماد بسازیم (How to build secure, scalable, and reliable AI-driven solutions) نکات کلیدی اهداف واضح و قابل اندازهگیری تعیین کنید و درک کنید که چه مشکلات خاصی را قبل از سرمایهگذاری در هوش مصنوعی عاملمحور حل میکنید تا از گسترش دامنه و هدررفت منابع جلوگیری […]
ظهور پروتکل Model Context Protocol (MCP) راهی استاندارد به ایجنتهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) داده تا با ابزارهای خارجی، APIها و منابع داده خارجی ارتباط برقرار کنند. در تئوری، این پروتکل مشکل یکپارچهسازیهای پراکنده و کانکتورهای سفارشی را که پذیرش واقعی ایجنتها را کند کرده بود، حل میکند. یک پروتکل تمیز باید […]
تقویت محصولسازی و تولید API در معماری API فدرال (Fostering API Productization in Federated API Architecture) روش ارتباط سازمانها با مشتریانشان امروز دچار یک دگرگونی عمیق شده است. این تغییر بهخصوص در بانکها و مؤسسات مالی مشهود است؛ جایی که APIها و هوش مصنوعی نهتنها ابزار، بلکه محرکهای اصلی نوآوری و تعامل با مشتری هستند. در […]
نقش APIها در هوش مصنوعی عاملمحور Exploring the Role of APIs in Agentic AI در ماههای اخیر، عوامل هوش مصنوعی موضوع داغ بحثها بودهاند. هوش مصنوعی عاملمحور بهطور قابلبحثی مرحله بعدی در چرخه هیجان هوش مصنوعی مولد است، زیرا مربوط به توانمندسازی دستیارهای هوش مصنوعی با قابلیتهای خودکار است که میتواند تجربه کاربران را متحول […]
در نوامبر ۲۰۲۳، شرکت Anthropic — سازنده Claude AI — استاندارد جدیدی به نام Model Context Protocol (MCP) را منتشر کرد. این پروتکل برای اتصال برنامههای هوش مصنوعی به ابزارها و منابع داده خارجی طراحی شده است. این پیشنهاد بلافاصله با استقبال روبهرو شد، زیرا اتصال هوش مصنوعی یکی از مسائل اصلی است که هنوز […]
در آستانه اجلاس پلتفرم ۲۰۲۵، سخنران اصلی، کریستن ووماک، آخرین وضعیت انقلاب هوش مصنوعی عاملمحور و تأثیر آن بر APIها را با ما به اشتراک میگذارد. گفتن اینکه هوش مصنوعی در سال گذشته بر توسعه نرمافزار تأثیر گذاشته است، دستکمگویی است. ظهور هوش مصنوعی عاملمحور تحولی شگرف ایجاد کرده و برای تمام کسانی که در […]
