آرشیو برچسب: هوش مصنوعی مولد

نکات کلیدی عامل‌های کدنویسی یک مُد گذرا نیستند؛ آن‌ها بخش در حال تکاملِ چشم‌انداز توسعه هستند و برای توسعه‌دهندگان ضروری می‌شود که استفادهٔ مؤثر از آن‌ها را یاد بگیرند تا هم بهره‌وری و هم کیفیت را بالا ببرند. مدل‌های زبانی بزرگ را نباید «کالای یکسان» در نظر گرفت. انتخاب مدل می‌تواند به‌شدت روی کیفیت کاری […]

یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی وظایفی استفاده کنید […]

مدل‌های پایه (Foundation Models یا به اختصار FMs) که بر روی مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ آموزش دیده‌اند، شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در مقیاس وسیع هستند که رویکرد دانشمندان داده به یادگیری ماشین (ML) را متحول کرده‌اند. به جای توسعه هوش مصنوعی (AI) از صفر، دانشمندان داده از یک مدل پایه به‌عنوان نقطه شروع استفاده می‌کنند تا […]

اطلاعات به اشکال مختلفی ارائه می‌شوند. برخی اطلاعات غیرساختاری هستند—مانند اسناد متنی، رسانه‌های غنی و صدا—و برخی ساختاری هستند—مانند گزارش‌های برنامه، جداول و نمودارها. نوآوری‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به ما امکان داده‌اند نوعی مدل یادگیری ماشین—مدل‌های جاسازی—ایجاد کنیم. جاسازی‌ها انواع داده‌ها را به بردارهایی تبدیل می‌کنند که معنا و زمینه یک […]

مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) چیستند؟ مدل‌های زبانی بزرگ، که به اختصار LLMs نامیده می‌شوند، مدل‌های یادگیری عمیق بسیار بزرگی هستند که روی حجم عظیمی از داده‌ها از قبل آموزش دیده‌اند. ترانسفورمر زیربنایی مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی است که شامل یک کدگذار و یک رمزگشا با قابلیت‌های خود-توجه است. کدگذار و رمزگشا معانی را […]