data scrubbing on computer

سازمان‌ها با یک واقعیت غالب دست و پنجه نرم می‌کنند: در حالی که روزانه داده را از صدها منبع جمع‌آوری می‌کنند، کیفیت داده ضعیف—شامل مشکلاتی مانند duplicateها، ناسازگاری‌ها، و مقادیر گم‌شده—به طور گسترده به عنوان عامل قابل توجه در خطاهای تصمیم‌گیری و نتایج پرهزینه کسب‌وکار شناخته می‌شود. این چالش با رشد حجم داده از گیگابایت […]

ادامه مطلب ...
16334

منظره داده مدرن پارادوکس شگفت‌انگیزی را ارائه می‌دهد: در حالی که سازمان‌ها روزانه حجم عظیمی از داده تولید می‌کنند، تیم‌ها اکثریت طاقت‌فرسای زمان خود را صرف آماده‌سازی داده می‌کنند نه استخراج بینش از آن. این ناکارآمدی بیش از یک چالش بهره‌وری است. این نشان‌دهنده قطع ارتباط اساسی بین وعده تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و واقعیت […]

ادامه مطلب ...
man sitting desk working computer suitable office technology concepts (1)

داده بد، مثال‌ها و نحوه اجتناب کیفیت پایین داده یکی از پرهزینه‌ترین چالش‌هایی است که سازمان‌های مدرن با آن روبرو هستند. وقتی مدیران اجرایی می‌پرسند “داده بد را چه می‌نامید”، به دنبال درک پدیده‌ای هستند که سالانه میلیون‌ها دلار برای سازمان‌ها هزینه دارد. درک داده بد نیازمند شناخت اشکال مختلف آن، شناسایی علل ریشه‌ای، و […]

ادامه مطلب ...
تحلیل داده‌ها توسط گروهی از تحلیل‌گران

داده برای سازمان‌ها حیاتی است تا تحلیل داده‌ها و فرآیندهای تصمیم‌گیری پیچیده را هدایت کنند. با این حال، سازمان‌ها با واقعیت تلخی روبرو هستند: ۶۰-۸۰٪ زمان پروژه‌های تحلیل داده صرف آماده‌سازی داده می‌شود، در حالی که داده خام اغلب حاوی خطاها، ناسازگاری‌ها، مقادیر گمشده و پیچیدگی‌های ساختاری است که قابلیت اطمینان تحلیل را به شدت […]

ادامه مطلب ...
تکنیک‌های پاک‌سازی داده با استفاده از sql برای انجام تحلیل‌های دقیق کدام‌اند؟

کیفیت پایین داده‌ها سالانه به‌طور متوسط ۳.۱ تریلیون دلار در ایالات متحده هزینه به سازمان‌ها تحمیل می‌کند، به‌طوری که متخصصان داده تا ۴۰٪ از زمان خود را صرف شناسایی و اصلاح ناهنجاری‌های داده می‌کنند، به جای تولید بینش‌های کسب‌وکار. این هدررفت عظیم منابع ناشی از یک چالش اساسی است: با انفجار حجم داده‌ها در حسگرهای […]

ادامه مطلب ...
پالایش داده‌ها با جاروی دیجیتال

پاک‌سازی داده مدرن پایه‌ای برای زیرساخت داده قابل اعتماد فراهم می‌کند و به سازمان‌ها امکان می‌دهد اطلاعات خام را به دارایی‌های تجاری قابل اعتماد تبدیل کنند. با پیاده‌سازی فرآیندهای پاک‌سازی داده سیستماتیک، تیم‌ها می‌توانند گلوگاه‌های کیفیتی را که قابلیت‌های تحلیلی را محدود می‌کنند، حذف کرده و یکپارچگی داده مورد نیاز برای تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش […]

ادامه مطلب ...
پاکسازی داده (data cleansing) چیست؟

پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آماده‌سازی داده‌های خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. داده‌های خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که می‌توانند بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و تأثیر منفی بر کسب‌وکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و حذف فیلدهای داده […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها