ETL مخفف Extract, Transform, Load است. یک سری فرآیندهای خودکار که رویکرد ساختاریافتهای برای تمام تلاشهای یکپارچهسازی دادهها ارائه میدهد. این فرآیند به شما کمک میکند جریان دادهها را از منابع مختلف جمعآوری کرده و آنها را به شکل قابل استفاده و قابل تحلیل تبدیل کنید تا بتوانید بینش عمیقتری به دست آورده و تصمیمات […]
آرشیو برچسب: پایپلاین ETL
یک پایپلاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کارآمد، ستون فقرات هر سازمان دادهمحور است. این فرآیند اطمینان میدهد که دادهها بهصورت روان از منابع مختلف به انبار داده یا پلتفرم تجزیهوتحلیل شما منتقل شده و برای تحلیل و تصمیمگیری آماده میشوند. اما هنگامی که پایپلاین شما کند میشود یا بدتر، متوقف میشود، میتواند عملیات را مختل […]
هر چند وقت یکبار باید پایپلاین ETL اجرا میشوند: دستهای (Batch) یا بلادرنگ (Real-Time)؟ انتخاب تعداد دفعات اجرای یک پایپلاین پردازش ETL یعنی ایجاد توازن بین تازگی داده در برابر هزینه محاسباتی و ریسک عملیاتی. حتی تیمهای با بودجهی خوب نیز هر هفته با این مصالحه روبرو میشوند. همگامسازی مداوم همیشه پاسخ نیست. هر اجرای […]
در هر پایپلاین داده، کیفیت داده از اهمیت بالایی برخوردار است و یکی از بزرگترین موانع در تضمین کیفیت داده، حذف دادههای تکراری (Deduplication) است. دادههای تکراری میتوانند مشکلات قابلتوجهی ایجاد کنند، از جمله گزارشدهی نادرست، افزایش هزینههای ذخیرهسازی و تأخیر در تصمیمگیری. چه این مشکل ناشی از منابع داده متعدد، نقصهای سیستمی یا منطق […]
پایپلاین ETL شما دیشب با موفقیت اجرا شد. لاگها سبز هستند. داشبورد شما طبق برنامه بهروزرسانی شد. اما وقتی تیم فروش گزارش سهماهه خود را استخراج میکند، اعداد ۱۵ درصد خطا دارند. خلاصه مطلب: بدون تست، دادههای نادرست بهصورت خاموش به مراحل بعدی منتقل میشوند و باعث خرابی داشبوردها، بینشهای اشتباه و ریسکهای رعایت مقررات […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- طبقه بندی نشده
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی