ETL مخفف Extract, Transform, Load است. یک سری فرآیندهای خودکار که رویکرد ساختاریافتهای برای تمام تلاشهای یکپارچهسازی دادهها ارائه میدهد. این فرآیند به شما کمک میکند جریان دادهها را از منابع مختلف جمعآوری کرده و آنها را به شکل قابل استفاده و قابل تحلیل تبدیل کنید تا بتوانید بینش عمیقتری به دست آورده و تصمیمات […]
یک پایپلاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کارآمد، ستون فقرات هر سازمان دادهمحور است. این فرآیند اطمینان میدهد که دادهها بهصورت روان از منابع مختلف به انبار داده یا پلتفرم تجزیهوتحلیل شما منتقل شده و برای تحلیل و تصمیمگیری آماده میشوند. اما هنگامی که پایپلاین شما کند میشود یا بدتر، متوقف میشود، میتواند عملیات را مختل […]
هر چند وقت یکبار باید پایپلاین ETL اجرا میشوند: دستهای (Batch) یا بلادرنگ (Real-Time)؟ انتخاب تعداد دفعات اجرای یک پایپلاین پردازش ETL یعنی ایجاد توازن بین تازگی داده در برابر هزینه محاسباتی و ریسک عملیاتی. حتی تیمهای با بودجهی خوب نیز هر هفته با این مصالحه روبرو میشوند. همگامسازی مداوم همیشه پاسخ نیست. هر اجرای […]
در هر پایپلاین داده، کیفیت داده از اهمیت بالایی برخوردار است و یکی از بزرگترین موانع در تضمین کیفیت داده، حذف دادههای تکراری (Deduplication) است. دادههای تکراری میتوانند مشکلات قابلتوجهی ایجاد کنند، از جمله گزارشدهی نادرست، افزایش هزینههای ذخیرهسازی و تأخیر در تصمیمگیری. چه این مشکل ناشی از منابع داده متعدد، نقصهای سیستمی یا منطق […]
چرا پایپلاین ETL به تست کیس نیاز دارند؟ تست از فجایع دادهای که اعتماد تجاری را نابود میکنند، جلوگیری میکند. وقتی داشبورد مالی شما درآمد نادرست را نشان میدهد یا سیستم موجودی شما فکر میکند موجودی منفی دارید، ذینفعان اعتماد خود به تصمیمگیریهای مبتنی بر داده را از دست میدهند. به آنچه مدیران فناوری اطلاعات […]
